proyectos del Grupo de innovación Docente - IUED

proyectos del Grupo de innovacion Docente

GID2016-6 | Innovating in Education by Data Control and Learning Analytics (IEData)

Proyectos de Innovación Docente en Convocatorias UNED

Convocatoria PID 2022/2023: Mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje mediante metodologías didácticas innovadoras y sistemas de evaluación alternativos apoyados en el uso de plataformas de experimentación en robótica e informática. Integrantes: grupo IEData 2016-6. (En curso)

Convocatoria PID 2021/2022: Metodologías didácticas innovadoras para la mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje y una evaluación continua más efectiva apoyadas en sistemas colaborativos. Integrantes: grupo IEData 2016-6. (Finalizado)

Convocatoria PID 2020/2021: Mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje para una evaluación continua más efectiva adaptada a los diferentes tipos de aprendizaje y perfiles de estudiante mediante técnicas de Deep Learning y aprendizaje automático. Integrantes: grupo IEData 2016-6. (Finalizado)

Convocatoria PID 2019/2020: Mejora y evaluación en sistemas educativos usando nuevas metodologías y aprendizaje automático. Integrantes: grupo IEData 2016-6. (Finalizado)

Convocatoria PID 2018/2019: Desarrollo de metodologías y herramientas interactivas e innovadoras para la docencia de grado y máster. Integrantes: grupo IEData 2016-6. (Finalizado)

Convocatoria PID 2017/2018: Innovación en metodologías docentes para fomentar el trabajo en equipo y el uso de sistemas colaborativos. Integrantes: grupo IEData 2016-6. (Finalizado)

Proyectos de Innovación Docente en Convocatorias Externas

Convocatoria 2021/2022: Utilización de la herramienta DIAGNOdent pen en las prácticas clínicas de la asignatura Patología y Terapeútica Dental (PTD) II y su análisis mediante Inteligencia Artificial (IA) (Nº 174). Entidad: Universidad Complutense de Madrid. Integrante: Pedro Javier Herrera Caro. (Finalizado)

Convocatoria 2020/2021: Enseñanza en grado de la elección del tratamiento quirúrgico y/o médico de lesiones incipientes de caries mediante DIAGNOdent™pen e Inteligencia Artificial. (Nº 317). Entidad: Universidad Complutense de Madrid. Integrante: Pedro Javier Herrera Caro. (Finalizado)

Convocatoria 2019/2020: Diagnóstico de caries mediante dos herramientas en el grado de Odontología: DIAGNOdent™ pen. e Inteligencia Artificial. Entidad: Universidad Complutense de Madrid. Integrante: Pedro Javier Herrera Caro. (Finalizado)

Proyectos del Ministerio de Ciencia e Innovación relacionados con el GID

NAUTILUS: Modelado e identificación de AUV'S. Enfoques teóricos y prácticos. PID2020-112502RB-C44. Investigadores principales: David Moreno Salinas y Joaquín Aranda Almansa.

Modelado de tipos de disrupciones en plasmas termonucleares y su reconocimiento mediante técnicas de aprendizaje automático, PID2019-108377RB-C32. Investigadores principales: Sebastián Dormido Canto y Natividad Duro Carralero.