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Formación impartida

E. Aranda Escolástico. Curso: “Introducción práctica a la estadística en R”, Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED), 2022. 16 horas.

E. Aranda Escolástico. Curso: “Preprocesado de Datos en R”, Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED), 2022. 16 horas.

E. Aranda Escolástico. Curso: “Curso de estadística avanzada en R”, Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED), 2022. 16 horas.

E. Aranda Escolástico.. Curso: "Aprendiendo Estadística con R". Curso de Enseñanza Abierta (Títulos Propios - Formación Permanente) de 6 créditos ECTS. 2022/2023.

S. Dormido Canto. Curso de experto universitario: "Ciberseguridad en Sistemas de Control Industrial, ICS/SCADA". Curso 2020/2021.

P. J. Herrera Caro. Curso: "Iniciación a MATLAB". Curso de Enseñanza Abierta (Títulos Propios - Formación Permanente) de 6 créditos ECTS. 18/01/2021 - 31/05/ 2021.

P. J. Herrera Caro. Curso: "Procesamiento y Análisis de Imágenes Digitales". Curso de Enseñanza Abierta (Títulos Propios - Formación Permanente) de 6 créditos ECTS.  18/01/2021 - 31/05/ 2021.

E. Aranda Escolástico. Curso: “Introducción práctica a la estadística en R”, Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED), 08/05/2019 – 09/05/2019. 16 horas.

E. Aranda Escolástico. Curso: “Curso de estadística avanzada en R”, Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED), 16/05/2019 – 17/05/2019. 16 horas.

Curso de Extensión Universitaria: “Introducción al Big Data”. Centro asociado de Tudela, UNED,  8-12 marzo 2018, 12 horas.

R. Dormido. Seminario: “Principios de Machine Learning”, Universidad Politécnica de Valencia,14 Julio 2017 (https://www.etsid.upv.es/seminario-taller-gratuito-organizado-por-la-catedra-upv-istobal-machine-learning-aprendizaje-automatico/)

R. Dormido, N. Duro, S. Dormido-Canto. “Introducción al Machine Learning con R” dentro del marco de la Cátedra Istobal. Noviembre 2017. Curso on-line. 40 horas.