asignatura master 2027

El Trabajo Fin Máster en Tecnologías del Lenguaje (PLAN 2024) es un trabajo en el que el alumno debe adquirir las competencias necesarias para plantear y desarrollar un proyecto informático, o de investigación, en tecnologías del lenguaje. Se realizará bajo la dirección de alguno de los profesores del máster, y será evaluado por un tribunal compuesto por dos profesores del máster y un evaluador externo. 

Este trabajo consta de 18 créditos y únicamente se puede presentar una vez superados los 42 créditos correspondientes a las asignaturas de esta línea de especialización. Para establecer el tema del trabajo, el alumno debe contactar con el profesor de la asignatura más cercana a su área de interés y consensuar con él los objetivos y el plan de trabajo de su TFM.  

En esta asignatura, el estudiante solo podrá presentarse a la defensa del TFM una vez se hayan superado 42 créditos ECTS, correspondientes a 7 asignaturas optativas. 

El estudiante se beneficiaría si hubiera cursado previamente la asignatura de Fundamentos del procesamiento lingüístico.

El alumno deberá contactar con algún profesor del máster con el fin de acordar el trabajo a realizar. Dicho profesor será el responsable de realizar el seguimiento del trabajo.

• Profesor D. Enrique Amigó Cabrera
  enrique@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante: Jueves de 15:00 a 19:00
   
• Profesora Dª Lourdes Araujo Serna
  lurdes@lsi.uned.es
  Horario de asistencia al estudiante: Jueves de 10:00 a 14:00 horas
   
• Profesor D. Alejandro Benito Santos
  al.benito@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante: 
   
• Profesor D. Jorge Carrillo de Albornoz
  jcalbornoz@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante: Jueves de 10:00 a 14:00 horas.
   
• Profesor D. Roberto Centeno Sánchez
  rcenteno@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante: Jueves de 11:00 a 13:00h y de 15:00 a 17:00 h.
   
• Profesor D. Juan Manuel Cigarrán Recuero
  ajuanci@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante: Jueves de 10:00 a 14:00 horas.
   
• Profesor D. Agustín D. Delgado Muñoz
  agustin.delgado@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante: Jueves de 11:00 a 13:00 y de 15:00 a 17:00.
   
• Profesor D. Víctor Fresno Fernández
  vfresno@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante: Martes de 11:00 a 15:00.
   
• Profesor Dª Alba García Seco
  alba.garcia@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante:
   
• Profesor Dª Ana García Serrano
  agarcia@lsi.uned.es
  Horario de asistencia al estudiante: Martes y Jueves de 11:00 a 13:00 horas
   
• Profesor D. Julio Gonzalo Arroyo
  julio@lsi.uned.es
  Horario de asistencia al estudiante: Jueves de 16:00 a 20:00 horas.
   
• Profesor D. Fernando López Ostenero
  flopez@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante: Lunes de 10:00 a 14:00 horas.
   
• Profesor D. Juan Martínez Romo
  juaner@lsi.uned.es
  Horario de asistencia al estudiante: Jueves de 11:00 a 13:00 horas
   
• Profesor Dª. Raquel Martínez Unanue
  raquel@lsi.uned.es
  Horario de asistencia al estudiante: Martes de 09:30 a 13:30.
   
• Profesor D. Sergio Moreno Álvarez
  smoreno@lsi.uned.es
  Horario de asistencia al estudiante: Martes de 10:00 a 14:00 horas
   
• Profesor D. Alberto Pérez garcía-Plaza
  alberto.perez@lsi.uned.es
  Horario de asistencia al estudiante: Martes de 10:00 a 14:00 horas.
   
• Profesor D. Anselmo Peñas Padilla
  anselmo@lsi.uned.es
  Horario de asistencia al estudiante: Jueves de 9:30 a 13:30 horas.
   
• Profesor Dª Laura Plaza Morales
  lplaza@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante: Jueves de 10 a 14 horas
   
• Profesor D. Álvaro Rodrigo Yuste
  alvarory@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante: Jueves de 11:00 a 13:00 horas y de 15:00 a 17:00 horas.
   
• Profesor D. Miguel Ángel Rodríguez Garcia
  miguelangel.rodriguez@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante: Martes de 9.30 a 10.30 y de 14.30 a 17.30.
   
• Profesor D. Andrés Duque Fernández
  aduque@lsi.uned.es
  Horario de atención al estudiante: Jueves de 11:00 a 13:00 horas y de 15:00 a 17:00 horas.

COMPETENCIAS

C1 Comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

C2 Abstracción, análisis, síntesis y relación de ideas.

C3 Capacidad crítica y de decisión.

C4 Capacidad de estudio y autoaprendizaje.

C5 Capacidad creativa y de investigación.

C6 Habilidades sociales para el trabajo en equipo.

C7 Capacidad de estudio de los sistemas y aproximaciones existentes y para distinguir las aproximaciones más efectivas.

C8 Capacidad para detectar carencias en el estado actual de la ciencia y la tecnología.

C9 Capacidad para proponer nuevas aproximaciones que de solución a las carencias detectadas.

CONOCIMIENTOS O CONTENIDOS

CO1 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

CO2 Capacidad de comprender y manejar de forma básica los aspectos más importantes relacionados con los lenguajes y sistemas informáticos en general, y, de manera especial, en los siguientes ámbitos: Tecnologías del lenguaje y de acceso a la información en web.

HABILIDADES O DESTREZAS

H1 Capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios relacionados con su área de estudio.

H2 Capacidad de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.

H3 Poseer las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

H4 Capacidad de especificar, diseñar, implementar y evaluar tanto cualitativa como cuantitativamente los modelos y sistemas propuestos.

H5 Capacidad para proponer y llevar a cabo experimentos con la metodología adecuada como para poder extraer conclusiones y determinar nuevas líneas de actuación e investigación.

COMPETENCIAS

C1 Comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

C2 Abstracción, análisis, síntesis y relación de ideas.

C3 Capacidad crítica y de decisión.

C4 Capacidad de estudio y autoaprendizaje.

C5 Capacidad creativa y de investigación.

C6 Habilidades sociales para el trabajo en equipo.

C7 Capacidad de estudio de los sistemas y aproximaciones existentes y para distinguir las aproximaciones más efectivas.

C8 Capacidad para detectar carencias en el estado actual de la ciencia y la tecnología.

C9 Capacidad para proponer nuevas aproximaciones que de solución a las carencias detectadas.

El desarrollo de una aplicación informática que integre tecnologías del lenguaje es el objetivo último en el marco de los estudios de Máster en Tecnologías del Lenguaje. Para alcanzar con éxito este objetivo, es fundamental planificar y progresar de manera adecuada con el Trabajo Fin de Máster desde el inicio del programa de estudios.

Es importante tener en cuenta que cada asignatura del máster puede aportar un valor significativo al Trabajo Fin de Máster, por lo que los estudiantes deben estar atentos y enfocar sus trabajos en cada asignatura de cara al objetivo final.

Para garantizar una adecuada orientación y asesoramiento, los estudiantes deberán establecer contacto con los profesores de las asignaturas que resulten de su interés y que puedan aportar valor al desarrollo de la aplicación informática.

Las referencia bibliográficas dependerán de cada Trabajo Fin de Máster. Su recopilación, lectura y síntesis es parte del trabajo del alumno bajo las orientaciones de su director.

Las referencia bibliográficas dependerán de cada Trabajo Fin de Máster. Su recopilación, lectura y síntesis es parte del trabajo del alumno bajo las orientaciones de su director.