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ALBA GARCIA SECO DE HERRERA

ALBA GARCIA SECO DE HERRERA

PERSONAL INVESTIGADOR DISTINGUIDO

LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS

ESCUELA TÉCN.SUP INGENIERÍA INFORMÁTICA

alba.garcia@lsi.uned.es

(+34) 91398-8736

Formación Académica

Postgrado en Pedagogía en Educación Superior por la Universidad de Essex, Reino Unido (2020)

Doctorado en Ciencias meción Informática por la Universidad de Ginebra, Suiza (2015)

Máster Universitario en Telemedicina y Bioingeniería por la Universidad Politécnica de Madrid, España (2010)

Licenciatura en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid, España (2008)

Actividad Investigadora

Líneas de Investigación: Inteligencia Artificial para Visión por Computador, con especial enfoque en imagen biomédica, neuroimagen, acceso a la información y evaluación. También investiga en Inteligencia Artificial Multimodal, combinando imágenes, texto, audio y datos numéricos para mejorar el rendimiento en diversas aplicaciones.

Ha sido Investigadora Principal y colaboradora en múltiples proyectos de investigación financiados por organismos nacionales e internacionales, incluyendo proyectos europeos y del Ministerio. Además, coordina la iniciativa de evaluación CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum), que involucra a más de 200 grupos de investigación en la evaluación a gran escala de sistemas de acceso a la información, promoviendo la cooperación científica a nivel global.

Investigación

GRUPOS DE INVESTIGACIÓN

  • Grupo UNED en Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperación de Información Investigación en Inteligencia Artificial para el acceso a la información con un enfoque en técnicas multimodales que integran datos tanto textuales como visuales para mejorar el rendimiento de los sistemas en diversos ámbitos, como la imagen biomédica, la neuroimagen y otros dominios relacionados con la mejora del acceso y la interpretación de la información. + info

Publicaciones

  • PUBLICACIONES EN LÍNEA Google Académico: https://scholar.google.com/citations?user=80OVgTwAAAAJ&hl=es

    ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6509-5325