
ENRIQUE AMIGO CABRERA
COORD. PROGRAMA DOC. SISTEMAS INTELIGENTES
PROFESOR TITULAR UNIVERSIDAD
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
ESCUELA TÉCN.SUP INGENIERÍA INFORMÁTICA
(+34) 91398-8651
Formación Académica
Licenciado en Informática por la UPM (1999), doctor en informática por la UNED en 2006, con calificación de sobresaliente Cum Laude por unanimidad.
Puestos académicos desempeñados
Profesor contratado doctor en el departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UNED desde 2011, con docencia en las titulaciones de Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ingeniería Técnica Industrial, master EEES en Lenguajes y Sistemas Informáticos, y doctorado EEES en inteligencia artificial y sistemas informáticos.
Actividad Investigadora
Fundamentos teóricos y desarrollo de métricas de evaluación. Analisis y síntesis de contenidos textuales. Fundamentos de la representación y similitud entre textos. Dos sexenios de investigación, dos tesis codirigidas, y una dirigida. Participación en dos proyectos europeos (Medieq y Limosine) junto con grupos de Holanda, Inglaterra, Italia, Grecia, Finlandia, Alemania y Chequia, cinco proyectos nacionales (HERMES, MAVIR, Qeavis, Holopedia, MisMis), investigador principal en el proyecto nacional Voxpópuli, un proyecto-contrato con la empresa tecnológica ALMA (WEBOPINION), general chair en el congreso internacional SIGIR 2022, co-organizador en cinco campañas internacionales de evaluación competitiva (WEPS-3, Replab 2012, Replab 2013, Detox 2020, Exists 2023) con la participación de grupos de múltiples países, miembro del comité de programa de diversos congresos internacionales (EMNLP, SIGIR, ACL, etc.), premio nacional SEPLN a la mejor monografía de investigación en procesamiento de lenguaje natural, y premio Google Faculty Research Award 2012 junto con los investigadores Julio Gonzalo y Stefano Mizzaro. Por su importancia en cuanto a línea de investigación emergente, destaca la organización de un workshop y revista especial sobre “axiomática en recuperación de información” junto con Stefano Mizzaro (Italia), Hui Fang y ChengXiang Zhai (EEUU).
Experiencia profesional
UNED departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Coordinador de la asignatura Sistemas de Información no Estructurada, Master en Informática de la UNED, (desde 2017). Miembro del equipo docente de "Representación de textos en espacios vectoriales y probabilísticos" (código 31070023), dentro del Máster Universitario en Tecnologías del Lenguaje (desde 2021),Fundamentos de la Informática (Ingeniería Técnica Industrial, primer ciclo, Grado en Ingeniería Mecánica y Grado en Ingeniería Electrica/Electrónica) desde 2004.
Experiencia en gestión educativa
Secretario Académico del Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial de la UNED (desde 2018).
Docencia
Asignaturas de Grado:
- 7101403- - PROYECTO FIN DE GRADO (ING. INFORMÁTICA)
Asignaturas de Master:
- 31106116 - SISTEMAS DE INFORMACIÓN NO ESTRUCTURADA

N.º de tramos reconocidos de evaluación docente
3Investigación
N.º de tramos reconocidos de actividad investigadora
2Publicaciones
- PUBLICACIONES EN LÏNEA Ir a Google Scholar
- PUBLICACIONES EN REVISTAS 8 publicaciones en revista indexadas en el primer cuartil o tercil de JCR, cuatro revistas en segundo o tercer cuartil y cinco publicaciones en la revista nacional más relevante del area SEPLN.
- PUBLICACIONES EN CONGRESOS Quince publicaciones en congreso tipo A+ o A* (conferencias ACL, SIGIR y ECAI), tres publicaciones en congreso A (EMNLP y Coling) y cuatro publicaciones (short papers) en congreso tipo A+ (ACL y SIGIR). Doce de estas 16 publicaciones como primer autor.