Análisis de datos con SPSS (Avanzado) 2ª edición
Objetivos
El objetivo general del curso es el aprendizaje por parte de los participantes del manejo de las herramientas avanzadas de análisis de datos incluidas en SPSS para diseños de investigación complejos (ANOVA, MANOVA, ANCOVA, Regresión lineal, modelos log-lineal y mixto).
Para alcanzar este objetivo general se dividirá el curso en cuatro bloques de contenido en los que se abordarán los diferentes tipos de modelos incluidos en el curso. Cada bloque contará con una pequeña introducción teórica, seguida de la implementación de cada tipo de análisis y la interpretación de la hoja de resultados obtenida.
Por último, se realizarán ejercicios prácticos para cada bloque y trabajos optativos como trabajo personal de los participantes.
Contenidos
Bloque 1. Regresión lineal.
1.1. Regresión lineal simple.
1.2. Regresión lineal múltiple.
Bloque 2. Análisis de Varianza
2.1. ANOVA MULTIFACTORIAL (Muestras independientes, muestrasrelacionadas, mixto).
2.2. ANCOVA.
2.3. MANOVA.
Bloque 3. Modelos Log-lineal.
3.1. Introducción a los modelos log-lineal.
3.2. Ajuste de modelos log-lineal con SPSS.
Bloque 4. Modelos lineales mixtos.
4.1. Introducción a los modelos lineales mixtos.
4.2. Ajuste de modelos lineales mixtos con SPSS.
Equipo docente
Antonio Prieto Lara
Metodología
El curso se impartirá mediante la modalidad de educación a distancia y la educación digital, con el apoyo, seguimiento y evaluación del profesorado responsable del curso.
Se desarrollará en el espacio de aprendizaje "Ágora", plataforma docente de tipo Learning Management System (LMS).
Lugar, fechas y horas lectivas
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Lugar |
Fechas |
Horas |
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Plataforma Ágora |
El curso se desarrollará del 24 de marzo al 11 de abril de 2025 Sesión a través de la aplicación Webex o presencial: 24 de marzo, de 10:00 a 14:00 horas La sesión quedará grabada para quienes no puedan asistir en directo, de forma que pueda verse posteriormente a través del enlace de Canal UNED que se publicará en el curso virtual. Existirá un foro de asesoramiento del 22 al 29 de abril de 2025 |
Horas lectivas: 16 |
Colectivo al que va dirigido
Personal docente e investigador.
Requisitos
- Es imprescindible el conocimiento de Matemáticas básicas y de álgebra elemental.
- Para el seguimiento provechoso de esta asignatura es conveniente que los alumnos hayan cursado materias sobre estadística descriptiva, exploratoria, probabilidad e inferencia estadística.
- También resulta muy recomendable haber finalizado el curso “Análisis de datos con SPSS (básico).
Resultados del aprendizaje
- El estudiante podrá familiarizarse con algunos de los principales procedimientos avanzados de análisis de datos implementados en la herramienta SPSS y empleados en diferentes áreas de las ciencias sociales (psicología, investigación educativa…).
- Asimismo, durante curso, el estudiante podrá desarrollar ejemplos y actividades prácticas con el objetivo de aplicar los conocimientos adquiridos sobre la herramienta.
Sistema de evaluación
La evaluación del curso tendrá en cuenta los resultados de aprendizaje previstos, para lo que se tendrá en cuenta:
- Asistencia a la sesión presencial del curso.
- Realización de los ejercicios prácticos durante la sesión presencial.
- Participación en los foros del curso.
- Realización de los ejercicios obligatorios y optativos en la plataforma virtual.
Certificación
Para obtener la certificación será necesario cumplir con los requisitos establecidos en el "Sistema de evaluación".
Los certicados se procesarán de oficio por el IUED. Cada participante recibirá un aviso de la sede electrónica de la UNED con las instrucciones para su descarga.
Matrícula
Más información
Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED)
c/ Bravo Murillo, 38. 3ª planta
28015 Madrid
91 398 6682 / 6692 / 7791 / formacion@iued.uned.es