Protección de datos institucionales y personales ante la IA

• Comprender el impacto de la IA en la protección de datos: Los participantes se familiarizarán con cómo la IA puede afectar la privacidad y seguridad de los datos personales e institucionales.
• Entender la propiedad intelectual en el contexto de la IA: Los participantes aprenderán sobre cómo se manejan los derechos de propiedad y autoría de los resultados generados por la IA, y a quién pueden recaer estos derechos en diferentes contextos.
• Identificar riesgos de IA para la protección de datos: Los participantes aprenderán a reconocer situaciones de alto riesgo donde la IA podría comprometer la seguridad de los datos.
• Aplicar buenas prácticas en el uso de la IA: Los participantes conocerán estrategias y prácticas recomendadas para proteger los datos al usar sistemas de IA en su trabajo académico y de investigación.

1. Comprender el impacto de la IA en la protección de datos.

1.1. Introducción a la IA y la Protección de Datos: Una visión general de la inteligencia artificial (IA) y cómo se relaciona con la privacidad y la seguridad de los datos.

1.2. Efectos de la IA en la privacidad y seguridad de los datos: Revisión de ejemplos actuales y potenciales de cómo la IA puede afectar la privacidad de los datos e introducción a cómo la IA puede comprometer la seguridad de los datos personales e institucionales .

2. Entender la Propiedad Intelectual en el contexto de la IA.

2.1. Conceptos de Propiedad Intelectual en la IA: Definiciones y ejemplos de propiedad intelectual en el contexto de la IA.

2.2. Autoría y propiedad de resultados generados por IA: Análisis de quién posee los derechos de los resultados producidos por la IA.

2.3. Leyes y normativas: Visión general de las leyes y normativas actuales relacionadas con la propiedad intelectual y la IA.

3. Identificar riesgos de IA para la protección de datos.

3.1. Conceptos de riesgo en la IA: Definiciones y ejemplos de los diferentes tipos de riesgos asociados a la IA.

3.2. Identificación de riesgos: Técnicas y métodos para identificar situaciones de alto riesgo donde la IA podría comprometer la seguridad de los datos.

3.3. Estudio de caso: Revisión de estudios de caso de situaciones en las que la IA ha comprometido la seguridad de los datos.

4. Aplicar buenas prácticas en el uso de la IA.

4.1. Buenas prácticas en el uso de la IA: Presentación de estrategias y prácticas recomendadas para el uso seguro de la IA.

4.2. Implementación de estrategias: Pasos y técnicas para implementar las estrategias y buenas prácticas presentadas.

4.3. Herramientas para la protección de datos en la IA: Introducción a herramientas y recursos disponibles para ayudar en la protección de datos.

Wenceslao Arroyo Machado-Universidad de Granada

Daniel Torres Salinas- Universidad de Granada

El taller se impartirá mediante la modalidad de educación a distancia, sobre la base de un proceso de comunicación colaborativo, interactivo y síncrono. La sesión quedará grabada para quienes no puedan asistir en directo, de forma que pueda verse posteriormente a través del enlace de Canal UNED que se publicará en el curso virtual.

Personal docente e investigador.

Ninguno

Al finalizar el taller, el docente será capaz de:

• Comprender el impacto de la IA en la protección de datos personales e institucionales.
• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad de datos asociados con la implementación de sistemas de IA.
• Aplicar estrategias y buenas prácticas para proteger la privacidad y seguridad de los datos en entornos de IA.
• Comprender los aspectos legales y de propiedad intelectual relacionados con la generación y utilización de resultados de IA.

Para obtener el certificado de asistencia se deberá cumplimentar un breve formulario, tanto si la asistencia es en directo como si se visualiza la grabación en diferido.

El cuestionario se deberá cumplimentar antes del transcurso de tres semanas desde su celebración.

Para obtener la certificación será necesario cumplir con los requisitos establecidos en el "Sistema de evaluación".

Los certicados se procesarán de oficio por el IUED. Cada participante recibirá un aviso de la sede electrónica de la UNED con las instrucciones para su descarga.

Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED)
c/ Bravo Murillo, 38. 3ª planta
28015 Madrid 
91 398 6682 / 6692 / 7791 / formacion@iued.uned.es