La estadística es una disciplina transversal que constituye una herramienta fundamental en multitud de campos de conocimiento. La lingüística inglesa no es una excepción y, como se puede constatar en la producción científica en esta área de conocimiento, el análisis de datos cuantitativos constituye una competencia básica para quienes investigan en este campo.

Introducción a la Estadística para la Investigación Lingüística es una asignatura optativa dentro del módulo de contenidos comunes del Máster Universitario en Lingüística Inglesa Aplicada. El número de créditos asignados a la asignatura es de 5 ECTS y se imparte en el primer semestre del curso. La asignatura, de orientación teórico-práctica, busca que el alumnado tenga una toma de contacto con la estadística aplicada a la lingüística. Como asignatura introductoria, se planteada desde el supuesto de que el estudiante no tiene conocimientos previos de la disciplina. Se espera que la asignatura proporcione una primera aproximación a las técnicas de análisis de datos que le permitirá, por un lado, plantear y resolver problemas de investigación sencillos y, por otro, ganar comprensión en la lectura de artículos científicos en lo que se refiere a la interpretación de los análisis estadísticos con mentalidad crítica.

La asignatura consiste en un recorrido por las técnicas estadísticas más sencillas en el contexto de la lingüística aplicada. Para asegurar la integración de la teoría y la práctica, se buscará que el estudiante sea el protagonista de su propio aprendizaje. En esta idea, se planteará, como estrategia didáctica, la utilización de secuencias de actividades prácticas que se espera que faciliten el desarrollo de la competencia estadística de manera plena. Para ello, una parte del trabajo de la asignatura se dedicará a que el estudiante desarrolle destrezas con alguno de los paquetes estadísticos más habituales (SPSS, PSPP, JASP, etc.).

La asignatura está diseñada para que alguien sin conocimientos previos de estadística, pueda cursarla. Por lo tanto, no se exigen conocimientos estadísticos de partida. Aunque se trata de una asignatura que se puede cursar de manera independiente, guarda una estrecha relación con otra asignatura del Máster denominada: Métodos de Investigación en Lingüística Aplicada. Dado que la bibliografía básica de la asignatura está en inglés, es necesario que el alumnado tenga un conocimiento avanzado de esta lengua. Para cursar la asignatura es imprescindible tener acceso a internet mediante un ordenador.

Prof. Diego Ardura

Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación (MIDE I)

UNED. Facultad de Educación.

Dirección postal: Facultad de Educación de la UNED

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Horario de atención al estudiante: martes de 10:00 a 14:00 horas.

Teléfono: 91.398.72.87

Correo electrónico: dardura@edu.uned.es

COMPETENCIAS BÁSICAS

CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio

CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios

CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades

CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

COMPETENCIAS GENERALES

CG1 - Ser capaz de conocer la trayectoria de la lingüística aplicada: sus orígenes y su desarrollo.

CG2 - Conocer el metalenguaje propio de las distintas materias que integran la lingüística aplicada así como manejar un registro académico propio de la investigación en este área.

CG3 - Interrelacionar las materias que componen esta disciplina para ofrecer una visión integradora de la lingüística aplicada.

CG4 - Ser capaz de demostrar un conocimiento y comprensión a nivel básico de los diferentes paradigmas de investigación, así como de las herramientas y técnicas disponibles en la actualidad para llevar a cabo un estudio científico en lingüística aplicada.

CG5 - Ser capaz de demostrar un conocimiento y compresión de las diferentes etapas o estadios del proceso de llevar a cabo un trabajo investigador.

CG6 - Ser capaz de leer, analizar y evaluar de una manera crítica cualquier trabajo de investigación.

CG7- Saber aplicar los programas de análisis estadístico en el ámbito del máster.

CG8 - Ser capaz de planificar, estructurar y desarrollar trabajos de investigación o de tipo profesional en lengua inglesa que contengan formulaciones originales, con una metodología rigurosa, siguiendo las convenciones académicas y empelando evidencias suficientes que corroboren las hipótesis manifestadas.

CG9 - Identificar las propias necesidades de información y los diferentes tipos de fuentes de información a los que se puede recurrir en cada circunstancia.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

CE1 - Ser capaz de relacionar la investigación y la práctica en el campo de la enseñanza de lenguas.

CE2 - Ser capaz de realizar un trabajo de investigación tutelado y de carácter empírico en el ámbito de la lingüística aplicada.

CE3 - Conocer y experimentar metodologías de investigación adecuadas a las preguntas e hipótesis planteadas en su especialidad docente.

RA01. Identificar los diseños de investigación más habituales en investigación lingüística.

RA02. Diseñar investigaciones lingüísticas sencillas que impliquen la utilización de técnicas estadísticas.

RA03. Utilizar el lenguaje estadístico con precisión.

RA04. Seleccionar las técnicas estadísticas adecuadas para resolver problemas del campo de la lingüística aplicada.

RA05. Interpretar correctamente los resultados de análisis que se han llevado a cabo empleando técnicas estadísticas.

RA06. Comunicar, en un informe de investigación, los resultados obtenidos por aplicación de las técnicas estadísticas.

RA07. Utilizar programas informáticos para realizar análisis estadísticos.

RA08. Analizar críticamente trabajos de investigación que utilicen técnicas estadísticas para abordar las preguntas de investigación.

RA09. Valorar la estadística como una herramienta para la investigación aplicada a la lingüística.

Para un adecuado desarrollo de las competencias específicas asociadas a la asignatura y las generales del Máster Universitario en Lingüística Inglesa Aplicada, a lo largo de la asignatura Introducción a la Estadística para la Investigación Lingüística, se propondrán pautas de estudio concretas para cada tema. Desde un punto de vista general, se propone la siguiente metodología para abordar el estudio de esta asignatura:

1. Lectura y estudio en profundidad de cada uno de los temas recogidos en el texto básico de la asignatura. El estudio debe complementarse con el visionado de los diferentes vídeos que se ofrecen en el curso virtual. El estudiante debe tener en cuenta que no se propone un estudio memorístico de los materiales, sino comprensivo.
2. Resolución de las dudas que puedan surgir durante el estudio en los foros de cada tema. Como es lógico, durante el proceso de aprendizaje surgirán dudas que permitirán proyectar el conocimiento de toda la comunidad más allá del texto básico. Compartir estas dudas con el equipo docente, los/as profesores/as tutores y los/as compañeros/as es fundamental para el enriquecimiento del aprendizaje.
3. Resolución de las diferentes actividades propuestas en el curso virtual a modo de autoevaluación. Es muy importante que el alumnado comprenda la necesidad se realizar las actividades que se sugieren. Estas actividades son el hilo conductor del aprendizaje y el desarrollo de las competencias prescritas en la asignatura.
4. Aprovechamiento de los recursos de ampliación que se sugieren al final de cada tema.
5. Realización de la Prueba de Evaluación a Continua (PEC) en paralelo al desarrollo de la asignatura para consolidar los contendidos aprendidos y movilizarlos para adquirir las competencias deseadas.
6. Es importante, por último, que el alumnado tenga iniciativa para aplicar las competencias adquiridas en la asignatura, en torno sus intereses en el campo de la lingüística. Por tanto, se recomienda que tome la iniciativa de pensar en problemas de investigación que se puedan resolver aplicando las diferentes técnicas estadísticas que se presentarán en la asignatura.

Se facilitarán en el plan de trabajo de la asignatura (campus virtual)