En los últimos años han surgido una gran cantidad de aplicaciones diferentes, que generan datos de forma masiva. Esta cantidad de datos ha generado problemas de escalabilidad y rendimiento en los sistemas de bases de datos tradicionales, basados en el estándar SQL. Para atender estos nuevos requerimientos de almacenamiento han surgido las bases de datos NoSQL, que pretenden acabar con este problema aportando una estructura de almacenamiento más versátil que SQL y recurriendo a estructuras de bases de datos no normalizadas para obtener una mayor escalabilidad, mejorando el rendimiento 

Dentro de este Máster es importante adquirir una visión sólida de las herramientas más utilizadas en ese contexto, dado que las arquitecturas Big Data tienen como propósito mover y tratar datos masivos estructurados y no estructurados, de una manera rápida y con herramientas con alta escalabilidad. 

En esta asignatura se proporciona una visión general de algunas de las diferentes soluciones existentes en el mercado, clasificándolas por su tipología de almacenamiento, y atendiendo a su uso en proyectos reales dentro del contexto Big Data. El objetivo está en comprender la estructura de estas herramientas y las técnicas desde el punto de vista de su uso y potencial utilidad, entrando en los detalles de su funcionamiento interno y en los criterios especializados para su selección. 

Esta asignatura cuenta con 6 ECTS de carga docente y es obligatoria, pertenece a la materia "Infraestructuras y Sistemas para la gestión de datos", junto a las asignaturas "Infraestructuras computacionales para procesamiento de datos masivos" y "Seguridad de la gestión de datos".

Se recomienda que los interesados en cursar el Máster tengan un nivel de lectura en inglés suficiente como para entender contenidos técnicos en dicha lengua.  

Gran parte de la bibliografía, así como los recursos proporcionados al estudiante en el curso virtual pueden estar únicamente en inglés, debido a la novedad de algunos de los contenidos propuestos para la asignatura.  

Se fomentará el uso de software libre siempre y cuando sea posible para la realización de las actividades y las practicas propuestas 

La enseñanza a distancia utilizada para el seguimiento de esta asignatura, que garantiza la ayuda al estudiante, dispone de los siguientes recursos: 

Entorno Virtual:

• A través del curso virtual el equipo docente de la asignatura pondrá a disposición de los estudiantes diverso material de apoyo al estudio, así como el enunciado de los ejercicios prácticos. 
• Se dispone además de foros donde los estudiantes podrán plantear sus dudas para que sean respondidas por los tutores o por el propio equipo docente. Es el SOPORTE FUNDAMENTAL de la asignatura, y supone la principal herramienta de comunicación entre el equipo docente, los tutores y los estudiantes, así como de los estudiantes entre sí. 

Contacto con el Equipo docente:

• Dr. Agustín C. Caminero (accaminero@scc.uned.es) Lunes de 10 a 14h
• Dr. Luis Grau (lgrau@scc.uned.es) Martes de 15h a 19h 
• Dr. Pablo Ruipérez (pablo@scc.uned.es) Lunes de 15h a 19h

Dirección postal:

ETSI Informática. UNED.
C/Juan del Rosal 16.
28040. Madrid

COMPETENCIAS BÁSICAS

CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.

CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades. sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.

CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

COMPETENCIAS GENERALES

CG3 - Desarrollar sistemas de gestión/almacenamiento/procesamiento de grandes volúmenes de datos de una manera eficiente y segura, teniendo en cuenta las normativas/legislaciones existentes

CG5 - Utilizar las habilidades de científico de datos y/o ingeniero de datos en entornos de trabajo multidisciplinares y ser capaz de distinguir/organizar las diferentes actividades de los roles en dicho entorno

COMPETENCIAS TRANSVERSALES

CT1 - Ser capaz de abordar y desarrollar proyectos innovadores en entornos científicos, tecnológicos y multidisciplinares.

CT2 - Ser capaz de tomar decisiones y formular juicios basados en criterios objetivos (datos experimentales, científicos o de simulación disponibles).

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

CE10 - Describir las diferentes alternativas de almacenamiento de información no estructurada, y los mecanismos disponibles para gestionar y manipular estos tipos de datos

Los resultados más relevantes que se pretenden alcanzar con el estudio de esta asignatura son los siguientes:  

• Definir el concepto de base de datos NoSQL frente a bases de datos relacionales (SQL) 
• Describir las principales características de los diferentes tipos de bases de datos NoSQL objeto de estudio. 
• Instalar y manejar diferentes bases de datos NoSQL. 
• Seleccionar qué base de datos NoSQL utilizar dependiendo del contexto del proyecto. 

Esta asignatura ha sido diseñada para la enseñanza a distancia. Por tanto, el sistema de enseñanza-aprendizaje estará basado en gran parte en el estudio independiente o autónomo del estudiante. Para ello, el estudiante contará con diversos materiales que permitirán su trabajo autónomo y la Guía de Estudio de la asignatura, que incluye orientaciones para la realización de las actividades prácticas. Asimismo, mediante la plataforma virtual de la UNED existirá un contacto continuo entre el equipo docente y los/as estudiantes, así como una interrelación entre los propios estudiantes a través de los foros, importantísimo en la enseñanza no presencial. 

El estudio de esta asignatura se realizará a través de los materiales que el Equipo Docente publicará en el curso virtual. 

Las actividades formativas para el estudio de la asignatura son las siguientes: 

• Estudios de contenidos (67 horas)

• Tutorías (13 horas)

• Actividades en la plataforma virtual (2 horas)

• Prácticas Informáticas (58 horas)

• Otras actividades evaluables (10 horas)

• Total: 150 horas

Los medios necesarios para el aprendizaje son: 

1. Materiales teórico-prácticos preparados por el Equipo Docente para cubrir los conceptos básicos del temario. 
2. Bibliografía complementaria. El estudiante puede encontrar en ella información adicional para completar su formación. 
3. Curso Virtual de la asignatura, donde el estudiante encontrará: 

• Una guía de la asignatura en la que se hace una descripción detallada del plan de trabajo propuesto. 

• Un calendario con la distribución temporal de los temas propuesta por el Equipo Docente y con las fechas de entrega de las actividades teórico-prácticas que el estudiante tiene que realizar para su evaluación.            

• Enunciado de las actividades teórico-prácticas propuestas y zona donde depositar los entregables asociados a dichas actividades. 

• Los foros por medio de los cuales el Equipo Docente aclarará las dudas de carácter general y que se usarán también para comunicar todas aquellas novedades que surjan a lo largo del curso. Éste será el principal medio de comunicación entre los distintos participantes en la asignatura. 

La bibliografía básica será proporcionada al estudiante dentro del curso virtual, estará compuesta por materiales teórico-prácticos propuestos por el equipo docente. 

Gran parte de la bibliografía, así como los recursos proporcionados al estudiante en el curso virtual pueden estar únicamente en inglés, debido a la novedad de algunos de los contenidos propuestos para la asignatura. 

Título: Getting Started with NoSQL 

Autores: Gaurav Vaish. 

Editorial: Packt Publishing 

Año: 2013 

URL: https://learning.oreilly.com/library/view/getting-started-with/9781849694988/ 

Título: NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence 

Autores: Pramod J. Sadalage, Martin Fowler. 

Editorial: Addison-Wesley Profesional 

Año: 2012 

URL: https://learning.oreilly.com/library/view/nosql-distilled-a/9780133036138/ 

Título: Seven NoSQL databases in a Week 

Autores: Xun Wu, Sudarshan Kadambi, Devram Kandhare, Aaron Ploetz. 

Editorial: Packt Publishing 

Año: 2018 

URL: https://learning.oreilly.com/library/view/seven-nosql-databases/9781787288867/ 

Título: A Deep Dive into NoSQL Databases: The Use Cases and Applications (2018).

Editorial: Academic Press.  

Autores: Pethuru R., Deka, G. C.,  

URL: https://www.oreilly.com/library/view/a-deep-dive/9780128137871/ 

Título: Learning Redis 

Autores: Vinoo Das. 

Editorial: Packt Publishing 

Año: 2015 

URL: https://learning.oreilly.com/library/view/learning-redis/9781783980123/ 

Título: Cassandra: The definitive guide, 2nd edition 

Autores: Eben Hewitt, Jeff Carpenter. 

Editorial: O'Reilly Media, Inc. 

Año: 2016 

URL: https://learning.oreilly.com/library/view/cassandra-the-definitive/9781491933657/ 

Título: MongoDB: The definitive guide, 3rd edition 

Autores: Kristina Chodorow, Shannon Bradshaw 

Editorial: O'Reilly Media, Inc. 

Año: 2019 

URL: https://learning.oreilly.com/library/view/mongodb-the-definitive/9781491954454/ 

Título: Learning Neo4j 3.x - Second edition 

Autores: Rik Van Bruggen, Jérôme Baton. 

Editorial: Packt Publishing 

Año: 2017 

URL: https://learning.oreilly.com/library/view/learning-neo4j-3x/9781786466143/ 

Los/as estudiantes dispondrán de los siguientes recursos de apoyo al estudio: 

• Guía de la asignatura. Incluye el plan de trabajo y orientaciones para su desarrollo. Esta guía será accesible desde el curso virtual. 

• Curso virtual. A través de esta plataforma los/as estudiantes tienen la posibilidad de consultar información de la asignatura, realizar consultas al Equipo Docente a través de los foros correspondientes, consultar e intercambiar información con el resto de los compañeros/as. 

• Biblioteca. El estudiante tendrá acceso tanto a las bibliotecas de los Centros Asociados como a la biblioteca de la Sede Central, en ellas podrá encontrar un entorno adecuado para el estudio, así como de distinta bibliografía que podrá serle de utilidad durante el proceso de aprendizaje. Además, desde la biblioteca digital de la UNED, el estudiante tendrá acceso a O’Reilly for Higher Education (New Safari), una biblioteca digital con más de 30.000 libros técnicos en constante actualización.