La asignatura Técnicas No Paramétricas forma parte del Módulo 3 que está compuesto por Cursos Optativos que el alumno podrá realizar en la modalidad a distancia en el segundo cuatrimestre. 

Se trata de una asignatura de carácter teórico-práctico, donde se sientan las bases para el manejo de  diferentes técnicas no paramétricas en Psicología.  Son las técnicas estadísticas alternativas para cuando no se pueden aplicar las técnicas paramétricas porque no se cumplen sus supuestos.

 Su estudio conlleva unos conocimientos, habilidades y actitudes que se pretende evaluar en los estudiantes de la asignatura al acabar el curso:

a) Generales: Conocer en qué consisten las técnicas no paramétricas.

-  Conocer las propiedades de  distintas técnicas.

- Valorar adecuadamente las posibilidades de aplicación de cada una de ellas.

- Saber identificar las necesidades y demandas de los contextos en los que se exige la aplicación de cada herramienta y aprender a proponer las soluciones apropiadas.

- Relacionar los resultados estadísticos con los planteamientos teóricos.

- Obtener información de forma efectiva a partir de libros, revistas especializadas y otras fuentes.

- Debatir sobre la base de las conclusiones estadísticas, la validez de los planteamientos teóricos.

b) Concretas: Se pretende que el estudiante sea capaz de:

- Procesar datos (conocer la estructura de las bases de datos y manejarse eficientemente con ellas).

- Preparar los datos para el análisis (desenvolverse en la relación entre bases de datos y análisis estadístico).

- Definir, medir y describir variables aplicando, en cada caso, la técnica de análisis más adecuada de las que se presentan en el programa.- 

Suponemos que el estudiante conoce los fundamentos del análisis de datos y que está familiarizado con el manejo del paquete estadístico SPSS, por lo que es conveniente dominar los contenidos de Fundamentos de Análisis de Datos y Métodos Informáticos.

En cuanto a la tutorización, se potenciará el uso del foro como sistema de comunicación entre el equipo docente y los estudiantes, además se emplearán, para la atención a las consultas individualizadas, el correo electrónico y la atención telefónica. Para este último medio el horario será: martes de 10 a 14 horas. 

COMPETENCIAS GENERALES

CG1 - Tomar conciencia de la importancia de la metodología en la adquisición del conocimiento científico, así como de la diversidad metodológica existente para abordar distintos problemas de conocimiento

CG2 - Desarrollar el razonamiento crítico y la capacidad para realizar análisis y síntesis de la información disponible.

CG3 - Saber identificar las necesidades y demandas de los contextos en los que se exige la aplicación de herramientas

metodológicas y aprender a proponer las soluciones apropiadas.

CG4 - Planificar una investigación identificando problemas y necesidades, y ejecutar cada uno de sus pasos (diseño, medida, proceso de datos, análisis de datos, modelado, informe).

CG5 - Obtener información de forma efectiva a partir de libros, revistas especializadas y otras fuentes.

CG6 - Desarrollar y mantener actualizadas competencias, destrezas y conocimientos según los estándares propios de la profesión.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
 

CE2 - Procesar datos (conocer la estructura de las bases de datos y manejarse eficientemente con ellas).
CE3 - Preparar los datos para el análisis (desenvolverse en la relación entre bases de datos y análisis estadístico).
CE4 - Analizar datos identificando diferencias y relaciones. Esto implica conocer las diferentes herramientas de análisis, así como su utilidad y aplicabilidad en cada contexto.

Los objetivos a lograr con esta asignatura  conllevan  unos conocimientos, habilidades y actitudes que se pretende evaluar en los estudiantes de la asignatura a lo largo  del curso:

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE 

Conocimiento (OC): 

- OC1: Conocer en qué consisten las técnicas no paramétricas.

- OC2: Conocer las propiedades de  distintos contrastes no paramétricos. 

- OC3: Valorar adecuadamente las posibilidades de aplicación de cada uno de ellos. 

- OC4: Saber identificar las necesidades y demandas de los contextos en los que se exige la aplicación de  cada herramienta y aprender a proponer las soluciones apropiadas.

Habilidades y destrezas (OD). 

- OD1: Planificar una investigación identificando problemas y necesidades, y ejecutar cada uno de sus pasos (diseño, medida, proceso de datos, análisis de datos, modelado, informe).

- OD2: Relacionar los resultados estadísticos con los planteamientos teóricos.

- OD3: Procesar datos de forma conveniente (conocer la estructura de las bases de datos y manejarse eficientemente con ellas).

- OD4: Preparar, adecuadamente,  los datos para el análisis (desenvolverse en la relación entre bases de datos y análisis estadístico).

- OD5: Definir, medir y describir variables  aplicando, en cada caso, la técnica de análisis más adecuada.

Actitudes (OA). 

Se pretende que el estudiante sea capaz de:

 - OA1: Plantear, convenientemente,  discusiones teóricas basadas en los resultados estadísticos.

- OA2: Informar, adecuadamente, sobre los resultados y generalizarlos relacionándolos con estudios previos en el ámbito del contexto teórico en que se realizan.

- OA3: Debatir sobre la base de las conclusiones estadísticas, la validez de los planteamientos teóricos.

Esta asignatura básicamente tiene como metodología de estudio la modalidad a distancia. El estudiante debe contar con el material necesario para afrontar el estudio de maner autónoma. No obstante es necesario, e insistimos en esto, una planificación objetiva de las tareas que se proponen a lo largo y al final del curso.

El estudio de la asignatura se hará a partir de los textos básicos, los artículos y temas publicados en la plataforma y la bibliografía complementaria. No obstante, la modalidad a distancia no significa que el estudiante se enfrenta a la tarea en soledad, la plataforma virtual es una estrategia básica para que el estudiante participe en ella exponiendo sus dudas y resolviendo tareas propuestas por el equipo docente.

Dado que es una asignatura de cinco créditos, con un caracter teórico-práctico, donde el estudiante va a tener que adquirir los conocimientos teóricos propuestos y aplicarlos en la práctica, la distribución de la carga se estima, de forma genérica:

1. Estudio de los textos básicos: 37,5 horas (1,5 ECTS)

2. Horas de contacto virtual a través de la plataforma: 37,5 horas (1,5 ECTS)

3. Consulta bibliografía complementaria: 12,5 horas (0,5 ECTS)

4. Realización de trabajos: 37,5 horas (1,5 ECTS)

(Nota: los créditos específicos dedicados a la evaluación, por lo que respecta al trabajo del estudiante, están dentro de los apartados 2 y 4).

• Unidades Didácticas: LUBIN PIGOUCHE, P., MACIÁ ANTÓN, A., y RUBIO DE LEMUS, P. (2005) Psicología Matemática II (3 volúmenes). Madrid: UNED (3ª ed. o posterior)

Es el texto básico de la asignatura, recogiendo la mayor parte de la teoría y la práctica del temario. 

Se encuentran colgados en la plataforma aLFsólo las páginas correspondientes a las técnicas no paramétricas. 

1)      FOX, John (2000) Nonparametric Simple Regression. Sage University Press.

2)      ARCE, C. (1994) Técnicas de Construcción de Escalas Psicológicas. Madrid: Síntesis.

3)      W. Härdle (2002): Applied Nonparametric Regression. Cambridge University Press.

4)      FOX, John (2000): Multiple and Generalized Nonparametric Regression. Sage University Press.

5)      Christopher Z. Mooney y Robert D. Duval (1993): Bootstrapping. A Nonparametric Aproach to Statistical Inference. Sage University Press.

6)      P. Sprent (1990): Applied Nonparametric Statistical Methods. Chapman and Hall.

7)      M.M. Desu y D. Raghavarao (2004): Nonparametric Statistical Methods for Complete and Censored Data. Chapman and Hall.

8)      A. Pardo y R. San Martín (2006): Análisis de Datos en Psicología II. Pirámide.

9)      A. Pardo y R. San Martín (1989): Psicoestadística. Contrastes paramétricos y no paramétricos. Pirámide.

10)  Borg I, Lingoes J (1987). Multidimensional similarity structure analysis. New York: Springer-Verlag.

         Las dos primeras son las recomendadas para el tema 10, pero no se evaluarán en el examen. Ninguna de estas lecturas es obligatoria, el alumno puede recurrir a ellas si desea profundizar más en alguno de los temas.