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asignatura master 2024

asignatura master 2025

VISUALIZACIÓN Y ANALÍTICA DE DATOS MASIVOS

Código Asignatura: 2807015-

PRESENTACIÓN Y CONTEXTUALIZACIÓN

VISUALIZACIÓN Y ANALÍTICA DE DATOS MASIVOS
2807015-
2024/2025
TÍTULOS DE MASTER EN QUE SE IMPARTE MÁSTER UNIVERSITARIO EN INDUSTRIA CONECTADA
MICROMÁSTER EN INTERNET DE LAS COSAS
CONTENIDOS
5
125
SEMESTRE 2
CASTELLANO

PRESENTACIÓN

El volumen de información existente en formato digital crece día a día, especialmente si hablamos de dispositivos de Internet de las Cosas o entornos industriales. Tan solo la necesidad de gestión de esta información ya exige el uso de herramientas automáticas, pero con más motivo si queremos ir un poco más allá y realizar un análisis más detallado de esta información. Dada la cantidad de datos puesta en juego, parece evidente que es necesario maximizar el uso de las capacidades de percepción humanas para este fin. En este contexto, la visualización de la información está adquiriendo cada vez más relevancia debido a que las capacidades de percepción humanas están más desarrolladas, simplemente como resultado de la evolución, en el órgano de la visión.

Esta asignatura tiene dos objetivos iniciales: por un lado, analizar desde el punto de vista formal las características de los modelos de representación de la información, y por otro, determinar las características visuales humanas que se pueden explotar a la hora de maximizar el impacto de la información presentada.

Para ello nos centraremos primero en una introducción que nos pondrá en contexto y nos permitirá adquirir los fundamentos necesarios para la visualización de datos. A continuación, estudiaremos los diversos modelos de representación de la información, así como sus ventajas y desventajas, apoyándonos en diversas librerías y herramientas de visualización para ilustrarlos, tanto en la web como en aplicaciones. Tras ello, nos centraremos en los diversos elementos de la visualización de datos, comparando la diferencia entre las técnicas orientadas a volúmenes de datos estándar frente a grandes volúmenes de datos generados en el contexto de Internet de las Cosas. Por último, veremos las últimas técnicas de representación de la información en base a los objetivos deseados, trabajando también en obtener interpretaciones y conclusiones válidas sobre los datos de estudio.

Por tanto, los conocimientos y habilidades prácticas que el estudiante adquiera al cursar esta asignatura le servirán de cara a mejorar su perfil profesional dentro del contexto de la visualización de datos, incluyendo la representación de información, análisis visual y creación de paneles de mandos para la toma de decisiones.

CONTEXTUALIZACIÓN

La asignatura de Visualización y Analítica de Datos Masivos se trata de una asignatura de 5 créditos ECTS, optativa, impartida en el segundo semestre del Máster Universitario en Industria Conectada. Esta asignatura guarda relación más directa con las siguientes asignaturas también disponibles en el mismo Máster:

  • Computación en la Nube para Entorno Industriales
  • Plataformas para Procesamiento de Datos Masivo

Además, es recomendable haber cursado el resto de asignaturas comunes obligatorias del Máster.