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asignaturas de Master 280501

asignaturas del Máster

Curso 2026/2027 Código Asignatura: 29050059
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Código Asignatura: 29050059

PRESENTACIÓN Y CONTEXTUALIZACIÓN

ANÁLISIS AVANZADO DE DATOS CUANTITATIVOS
29050059
2026/2027
TÍTULOS DE MASTER EN QUE SE IMPARTE MÁSTER UNIVERSITARIO EN ANÁLISIS DE LAS DESIGUALDADES SOCIALES
CONTENIDOS
5
125
SEMESTRE 1
CASTELLANO

La asignatura Análisis Avanzado de Datos Cuantitativos [5 créditos ECTS, segundo semestre del Máster en Análisis de las Desigualdades Sociales] pretende introducir a los/las estudiantes en el análisis avanzado de datos multivariados a partir de técnicas de regresión. La asignatura es una continuación de la asignatura Diseños de Investigación de las Desigualdades Sociales, que realiza una introducción a los diseños de investigación tanto cualitativos como cuantitativos. En particular, en la primera asignatura los/las estudiantes aprenden estadística descriptiva y son introducidos a los modelos de regresión lineal, mientras que en la presente asignatura los/las estudiantes aprenden metodologías más complejas, como se detalla a continuación.

La asignatura Análisis Avanzado de Datos Cuantitativos retoma, en primer lugar, el análisis de regresión lineal, es decir, aquel en el que se estiman variables de tipo continuo a partir de una o más variables independientes (ya sean continuas o categóricas). A continuación, desarrolla en profundidad tres temáticas fundamentales:

  1. la postestimación,
  2. las interacciones entre variables, y
  3. la regresión logística y el análisis con variables dependientes binarias.

El estudio de la postestimación se centra en las técnicas asociadas a la comprensión y visualización de los resultados de los modelos de regresión. En particular, se focaliza en el cálculo e interpretación de predicciones, efectos marginales, y contrastes, así como en su representación gráfica. El estudio de las interacciones se centra en el análisis de la relación compleja entre tres o más variables, así como en las técnicas para comprenderla y visualizarla mediante diversos tipos de gráficos. En particular, se centra en cómo el efecto de una variable explicativa o independiente sobre una variable dependiente varía en función de otra variable independiente. Se exploran variables independientes tanto continuas como categóricas. La regresión logística, finalmente, se centra en modelos de regresión en los cuales la variable dependiente es una variable binaria, es decir, de dos categorías. Su estudio incluye la comprensión y cálculo de la razón de probabilidades (odds ratio).

Es importante destacar que el desarrollo temático de la asignatura concede especial atención tanto a la elaboración y presentación de resultados estadísticos como a su análisis e interpretación. Se pondrá especial énfasis en la lectura y redacción de los resultados. Asimismo, los temas se irán repitiendo a lo largo del semestre a través de diversas actividades y ejercicios, con el fin de que el alumnado pueda aprender y practicar las diversas técnicas de análisis y conocer su versatilidad. Entre las actividades previstas, se incluye un taller presencial obligatorio en la sede central de la UNED en Madrid.

A lo largo de la asignatura, nos apoyaremos en el programa de análisis estadístico STATA. Se aprenderán las sintaxis necesarias para realizar los análisis de datos correspondientes, y su interpretación.

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