"Metodología de la Investigación Cuantitativa" es una asignatura obligatoria dentro del módulo común del Máster Universitario en Innovación e Investigación en Educación (I+Ie) y del Máster Universitario en Intervención Educativa en Contextos Sociales. El número de créditos asignado a esta asignatura es de 5 ECTS, y está programada para el primer semestre del curso.

Ésta es una asignatura en la cual el alumnado tendrá que reflexionar sobre los contenidos, para así poder aplicarlos en contextos de investigación y/o intervención educativa donde se maneje información numérica o cuantificada; de ahí que nuestro primer consejo es que el/la estudiante se acerque a la asignatura sin prisa e intentando avanzar con paciencia, constancia y seguridad.

La asignatura se aproxima, desde un punto de vista cuantitativo, al tratamiento de datos de interés educativo, y aborda su análisis desde una aproximación multidimensional que permite estudiar la realidad educativa en toda su complejidad; en ese proceso, toma especial relevancia la concreción de esta realidad inicialmente compleja para poder simplificarla y/o modelizarla. Se completa la formación del alumn@ con el estudio de los procedimientos de selección de muestras, y con la introducción a los procesos de validación de instrumentos de medida en el ámbito educativo. Con todo ello, se comprende la importancia formativa y la aportación relevante que ofrece esta asignatura en el desarrollo del estudiante como universitario y futuro profesional o investigador educativo.

Esta asignatura exige unos conocimientos previos de Estadística Descriptiva e Inferencial, propios del nivel académico anterior de Grado. Se supone, por tanto, que el alumn@ conoce previamente dichos tópicos o, en su defecto, debe adquirirlos mediante las correspondientes asignaturas de nivelación del Máster, o de forma autónoma.

Para estudiantes que deseen reforzar su nivel de base en Estadística, con anterioridad al comienzo de la asignatura, se recomienda acudir a estos dos recursos:

• Curso 0 en Estadística Aplicada Básica (acceso libre y gratuito), del profesor D. Ramón Pérez Juste.
• Taller de Iniciación a la Estadística (lista de reproducción en YouTube con 29 mini-videos explicativos), del profesor D. Diego Ardura.

Adicionalmente, para cursar esta asignatura, el alumn@ deberá disponer de un ordenador con conexión a Internet, dado que se utilizarán programas informáticos de análisis de datos, tales como SPSS, PSPP y/o R, cuya descarga e instalación se facilitará desde el curso virtual de la asignatura.

En esta asignatura, la vía principal de atención e interacción con el estudiante será el Curso Virtual, en cuyos foros se irán proporcionando de manera puntual y sistemática las orientaciones necesarias para progresar en el aprendizaje.

De manera complementaria, el estudiante podrá contactar con los profesores de la asignatura a través del correo electrónico, teléfono y/o correo postal, según los datos de contacto que se facilitan a continuación:

Profesor D. Diego Ardura Martínez

• Horario de guardia: Martes de 10:00 a 14:00 horas.
• Correo electrónico: dardura@edu.uned.es
• Teléfono: 91 398 72 87
• Dirección postal: UNED - Facultad de Educación. C/ Juan del Rosal, 14 - 2ª planta - Despacho 2.19. C.P. 28040. Madrid.

Profesor D. Marcos Román González

• Horario de guardia: Martes de 11:00 a 15:00 horas.
• Correo electrónico: mroman@edu.uned.es
• Teléfono: 91 398 90 37
• Dirección postal: UNED - Facultad de Educación. C/ Juan del Rosal, 14 - 2ª planta - Despacho 2.18. C.P. 28040. Madrid.

COMPETENCIAS BÁSICAS

CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio

CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades  sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios

CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades

CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

MÁSTER EN INNOVACIÓN E INVESTIGACIÓN EN EDUCACIÓN

COMPETENCIAS GENERALES

CG1 - Comprender al necesidad de analizar e interpretar la realidad educativa utilizando los criterios de rigor y precisión propios de las ciencias sociales

G2 - Afianzar el compromiso con la investigación, motor de la innovación y la mejora de los procesos educativos.

G4 - Consolidar habilidades de localización, acceso y uso de fuentes bibiliográficas, telemáticas y documentales propias de cada ámbito del conocimiento pedagógico.

CG5 - Adquirir conocimientos avanzados sobre las distintas metodologías y técnicas que existen para investigar en educación.

CG11 - Capacitar para el acceso al doctorado, la realización de la tesis doctoral y la profesión de investigador/a en educación

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

CE2 - Aplicar las técnicas y procedimientos metodológicos de la investigación y la evaluación para la solución de los problemas pedagógicos actuales de las instituciones educativas.

CE3 - Integrar las diferentes metodologías y enfoques para lograr un análisis de la realidad que permita una comprensión sistémica y holística de la problemática educativa.

CE7 - Comunicar y difundir los resultados de sus investigaciones a la sociedad.

CE8 - Continuar su trayectoria académica hasta culminar su proceso de formación como investigador mediante la realización de su Tesis Doctoral.

MÁSTER EN INTERVENCIÓN EDUCATIVA EN CONTEXTOS SOCIALES

COMPETENCIAS GENERALES

CG01 - Poseer y comprender conocimientos que amplíen y mejoren los adquiridos en el primer ciclo, lo que les aporta una base o posibilidad para ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

CG02 - Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos, dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares), relacionados con la intervención educativa en contextos sociales.

CG03 - Ser capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios

CG04 - Saber comunicar conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

CG05 - Responder en sus actuaciones, en este ámbito de intervención e investigación educativa, a los principios derivados de: los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres; los principios de igualdad de oportunidades y accesibilidad universal de las personas con discapacidad; y los valores propios de una cultura de la paz y de valores democráticos.

CG06 - Poseer las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

CG07 - Ser capaz de elaborar e interpretar informes técnicos y de investigación, sobre acciones, procesos y resultados de evaluación en intervención socioeducativa.

CG08 - Ser capaz de generar un clima de colaboración, confianza y transformación de las comunidades educativas, teniendo en cuenta la importancia de la interacción de éstas con su entorno y de la configuración de culturas innovadoras desde procesos sistémicos.

CG09 - Ser capaz de aplicar de forma creativa las técnicas y procedimientos metodológicos necesarios para la solución de los problemas pedagógicos actuales en relación a la intervención socioeducativa

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

CE01 - Analizar la realidad desde una comprensión sistémica y holística de la problemática tratada, integrando los diferentes conocimientos, metodologías y enfoques.

CE02 - Diseñar, poner en práctica y valorar críticamente procesos de investigación con rigor académico en el campo de la intervención socioeducativa, contribuyendo a través de una investigación original, que amplíe el cuerpo teórico-práctico de la materia y que pueda suponer su divulgación referenciada.

CE03 - Diseñar e implementar procesos de evaluación de programas, agentes, ámbitos y estrategias de intervención socioeducativa.

CE04 - Diseñar planes, programas y proyectos eficaces e innovadores de intervención socioeducativa y de funcionamiento de los recursos educativos desde los que se trabaja con la población objeto del Máster

En esta asignatura de "Metodología de la Investigación Cuantitativa", distinguimos tres tipos de resultados de aprendizaje, a saber:

Conocimientos:

1. Conocer las capacidades operativas de los paquetes informáticos-estadísticos utilizados en investigación educativa: SPSS y, opcionalmente, R.
2. Comprender los procesos y métodos utilizados en la selección de muestras.
3. Conocer las dos técnicas descriptivas multivariantes más utilizadas en la investigación educativa: análisis factorial exploratorio, y análisis de clúster o de conglomerados.
4. Conocer las dos técnicas explicativas multivariantes más utilizadas en la investigación educativa: análisis de regresión múltiple, y análisis discriminante.
5. Comprender la utilización del análisis de segmentación como técnica multivariante, tanto descriptiva como explicativa.
6. Conocer las características técnicas asociadas a los instrumentos de medida: dimensionalidad, fiabilidad y validez.
7. Describir las principales características de la teoría de respuesta al ítem.
8. Describir las principales características de los diseños de caso único.

Habilidades:

1. Saber manejar los paquetes informáticos-estadísticos utilizados en investigación educativa: SPSS y, opcionalmente, R.
2. Saber calcular los tamaños muestrales asociados a determinados errores muestrales y niveles de confianza, según los principales métodos de muestreo.
3. Saber identificar la utilización del análisis factorial exploratorio en contextos educativos.
4. Distinguir los entornos apropiados para utilizar el análisis de clúster o de conglomerados.
5. Interpretar adecuadamente las salidas de ordenador asociadas a la utilización del análisis factorial exploratorio, y del análisis de clúster o de conglomerados.
6. Distinguir los condicionantes y procedimientos pertinentes relativos a los análisis de regresión múltiple, discriminante y de segmentación.
7. Saber interpretar las salidas de ordenador asociadas al empleo de los análisis de regresión múltiple, discriminante y de segmentación.
8. Calcular los principales parámetros técnicos asociados a un test.
9. Calcular los valores principales de los modelos logísticos de respuesta al ítem.
10. Identificar diseños de caso único y su tratamiento.

Actitudes:

1. Valorar la utilización de los medios informáticos-estadísticos en entornos de investigación multivariante y de medida.
2. Criticar las magnitudes muestrales adecuadas para conseguir inferencias y, por tanto, capacidad generalizadora en poblaciones.
3. Discutir las metodologías descriptivas multivariantes apropiadas en contextos de investigación educativa, real o simulada.
4. Discutir las metodologías explicativas multivariantes apropiadas en contextos de investigación educativa, real o simulada.
5. Valorar la confianza reflejada en investigaciones al utilizar instrumentos con buenos parámetros técnicos.
6. Valorar la utilización del modelo de Rasch frente a la teoría clásica de los test.
7. Criticar los modelos de caso único frente a otras metodologías de investigación cuantitativa.

Para conseguir los resultados de aprendizaje, enumerados anteriormente, y para contribuir a la adquisición de las competencias correspondientes del Máster, la asignatura "Metodología de la Investigación Cuantitativa" plantea el siguiente esquema metodológico de trabajo:

1. Lectura y estudio compartido del Texto Básico de la asignatura, cuyas posibles dudas derivadas serán atendidas a través de los foros del curso virtual.
2. Resolución colaborativa de los ejemplos y ejercicios que aparecen en el Texto Básico de la asignatura, a través de los foros del curso virtual.
3. Actividades Prácticas de Autoevaluación por cada uno de los temas, cuya resolución guiada será posteriormente publicada en el curso virtual en forma de videotutoriales.
4. Material Complementario de Estudio por cada uno de los temas, en especial artículos científicos que ejemplifican el uso de las técnicas estadísticas multivariantes aprendidas.
5. Tutoría personalizada vía telefónica y/o correo electrónico.
6. Evaluación sumativa-final de los aprendizajes adquiridos en la asignatura, a través de un examen y de una serie de prácticas obligatorias (ver más detalles en el apartado "Sistema de Evaluación").
7. Por último, al finalizar el periodo lectivo, los estudiantes realizarán un Cuestionario de Satisfacción, que se enlazará desde el curso virtual, para la valoración y mejora de la asignatura.

Tal y como puede verse, en el esquema metodológico propuesto tiene especial relevancia el curso virtual de la asignatura, y los materiales de estudio “ad hoc” preparados para la misma (particularmente, la resolución guiada de ejercicios y actividades prácticas con el apoyo de videotutoriales).

El texto básico de la asignatura es:

Gil Pascual, Juan Antonio (2015). Metodología cuantitativa en educación (2ª edición). Madrid: UNED. ISBN: 978-84-362-6984-0.

Puede adquirirse, así como consultar su referencia bibliográfica exacta, a través del siguiente enlace:

https://www.librosuned.com/LU13957/Metodología-cuantitativa-en-educación-.aspx

La bibliografía complementaria por temas o capítulos es la siguiente:

Capítulo 1

• Gil Pascual, J.A. 2ª Ed. (2006). Estadística e Informática (SPSS) para el tratamiento descriptivo e inferencial de datos. Madrid: UNED.
• Bibliografía sobre R: http://cran.r-project.org/other-docs.html#nenglish  

Capítulo 2

• Cochran, W. G. (1971). Técnicas de Muestreo. México: CECSA.
• Scheaffer, R.; Mendenhall, W.; Ott, L. (1987). Elementos de muestreo. México: Grupo Editorial Iberoamérica.

Capítulo 3

• Cea, M.A. (2002). Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Madrid: Síntesis.
• Cuadras, C.M. (1981). Métodos de Análisis Multivariante. Barcelona: Eunibar.
• Gil Pascual, J.A. (2008). Métodos de investigación en Educación (Análisis Multivariante). Madrid: UNED.
• Hair, J.F.; Anderson, R.E.; Tatham, R.L.; & Black (1999). Análisis multivariante. 5/e. Madrid: Prentice Hall.

Capítulo 4

• Cea, M.A. (2002). Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Madrid: Síntesis.
• Cuadras, C.M. (1981). Métodos de Análisis Multivariante. Barcelona: Eunibar.
• Gil Pascual, J.A. (2008). Métodos de investigación en Educación (Análisis Multivariante). Madrid: UNED.
• Hair, J.F; Anderson, R.E.; Tatham, R.L; & Black (1999). Análisis multivariante. 5/e. Madrid: Prentice Hall.

Capítulo 5

• Arnau Gras, J. (1984). Diseños experimentales en psicología y educación, Vol. 2. México: Trillas.
• Muñiz, J. (1999). Teoría clásica de los tests. Madrid: Pirámide.
• Muñiz, J. (1997). Introducción a la Teoría de respuesta a los ítems. Madrid: Pirámide.

A través del curso virtual se proporcionarán todos los recursos de apoyo preparados específicamente para la asignatura, en especial:

• Los enlaces de descarga e instalación de los paquetes informáticos-estadísticos SPSS, PSPP y R.
• Los enlaces a los videotutoriales que ilustran la resolución guiada de los distintos ejercicios y actividades prácticas. 

Adicionalmente, en el curso virtual se proporcionará webgrafía complementaria, tal y como:

• Programa de Radio UNED: ¿Quieres analizar datos? prueba R
• Enlace a Documentación sobre R
• Galería de Gráficos con R
• Quick-R: Accessing the Power of R
• Programa G*Power (cálculo del tamaño muestral)