Nunca antes tanta información estuvo tan al alcance de todos. A golpe de varios clicks, desde cualquier lugar y con casi cualquier dispositivo que se conecte a internet, es posible acceder a una ingente cantidad de datos sobre nuestras sociedades. No obstante, esta mayor facilidad para acceder a la información conlleva las dos siguientes paradojas. La primera, que la sociedad de la información no tiene porqué conducir necesariamente a una sociedad del conocimiento ni a una ciudadanía bien informada. Esto sucede así, por una parte, porque no suele ser fácil manejar tantos datos ni interpretarlos correctamente, a veces ni tan siquiera por los expertos; y por otra, porque la mayor parte de la información que recibimos está tratada por intermediarios, fundamentalmente los medios de comunicación de masas y las redes sociales, que la pueden modificar, distorsionar o manipular.

A esta primera paradoja, que la información no es sinónimo de conocimiento, la acompaña otra: pese a la abundancia de datos, el peso del sentimentalismo o de las emociones a la hora de analizar y procesar la información ha pasado al primer plano. Tal y como señala el diccionario de Oxford, la posverdad se define como las “circunstancias en las cuales los hechos objetivos tienen menos influencia en la conformación de la opinión pública que las emociones y las creencias personales”.

Se le ha concedido a la posverdad un papel decisivo a la hora de explicar el ascenso de Donald Trump a la presidencia de los Estados Unidos y la victoria del Brexit en el Reino Unido. Ciertamente, en ambos casos se retorcieron argumentos y datos para apelar a las emociones con el fin de influir en la opinión pública y finalmente en el voto, algo que, por otra parte, cualquier partido político hace en cualquier campaña electoral. Pero frente al peso del sentimentalismo y de las emociones, es importante tener las herramientas necesarias para procesar correctamente los datos e interpretar adecuadamente la información, y formar así una opinión pública no manipulada con datos sesgados.

Tener la capacidad de producir un buen dato e interpretar bien las estadísticas sociales es fundamental, no solo para lograr una ciudadanía bien informada, sino también para confeccionar políticas públicas que mejoren la sociedad. En una sociedad sin datos, se gobierna en la oscuridad. Una sociedad bien informada está capacitada, en cambio, para detectar los grandes problemas sociales y encontrar la mejor forma de abordarlos para construir una sociedad mejor.

Esta asignatura es, por lo tanto, ideal para estudiantes avanzados en ciencias sociales, que van a generar y a gestionar muchos datos. También para periodistas y graduados en Ciencias de la Comunicación, los encargados de transformar los números en información. Finalmente, es útil para cualquier ciudadano puesto que, en último término, cada uno de nosotros somos los que interpretamos la información y, además, hoy en día cumplimos al menos el doble rol de receptores y también de difusores de datos a través de las redes sociales, por lo que en estos tiempos nuestra responsabilidad con la información es mayor que nunca. ¿Cómo tratar los datos de manera precisa? ¿Cómo transmitirlos eficazmente, con rigor y parsimonia, sin caer en derrapes interpretativos? ¿Cómo filtrar y criticar la información para ser ciudadanos conscientes de la realidad? Estas preguntas y otras muchas son respondidas en este curso.

No se precisa ningún requisito especial para cursar esta asignatura. Aunque a lo largo del temario se ven conceptos de estadística básica como el uso y la interpretación de porcentajes, medias, medianas, etc., no es necesario tener ninguna formación matemática ni haber estudiado ninguna asignatura de estadística. El curso está diseñado para que lo pueda seguir y entender cualquier alumno de máster sin conocimientos especiales previos.

El equipo docente es el encargado de resolver las dudas y los problemas que puedan surgir a lo largo del curso. Como regla general, las dudas y consultas se resolverán por correo electrónico o a través del foro correspondiente del curso virtual. También se podrá contactar con el equipo docente en horario de tutorías, a través del teléfono o en persona, en los siguientes horarios:

Juan Ignacio Martínez Pastor (jimartinez@poli.uned.es)

Facultad de Ciencias Políticas y Sociología de la UNED. Despacho 3.19. Teléfono 91 398 8358

Martes y miércoles de 12.00 a 14:00 y de 15:00 a 19:00.

Jacobo Muñoz Comet (jmcomet@poli.uned.es)

Facultad de Ciencias Políticas y Sociología de la UNED. Despacho 3.19. Teléfono 91 398 7074

Miércoles de 10:00 a 14:00 y de 15:00 a 19:00.

COMPETENCIAS BÁSICAS

CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios

CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades

COMPETENCIAS GENERALES

CG01 - Que los estudiantes adquieran capacidades estratégicas para el análisis de los nuevos procesos comuncativos vertebradores de la politica, la cultura y las relaciones socieconómicas.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

CE1 - Ser capaz de diferenciar y discutir conceptos que dan cuenta de las transformaciones sociales y culturales de las sociedades avanzadas en los últimos decenios. Entre ellos, cobran especial relevancia conceptos centrales como: sociedad post-industrial, sociedad red, sociedad mundo, sociedad de la información, sociedad del conocimiento, democracia de audiencias, audiencias activas, fragmentación de las audiencias, sociedad de los individuos, ciberpolítica y comunidad on-line. Conceptos centrales en
la discusión actual en las ciencias sociales, así como en las políticas de los países avanzados y sus organizaciones supraestatales (Unión Europea). Conceptos que, a su vez, ofrecen visión del futuro y que pueden guiar normativamente las acciones políticas.

CE4 - Ser capaz de encontrar, seleccionar, manejar y sintetizar información bibliográfica especializada en el ámbito de los procesos de comunicación social aplicados a los campos de la acción política, la acción cultural y las acciones en el ámbito económicosocial.

CE5 - Ser capaz de encontrar, seleccionar, manejar y sintetizar infromación webgráfica para el estudio de la opinión pública, imágenes de partidos, candidatos, actores politicos y sociales, y prácticas socioeconómicas de diverso tipo.

El alumnado será capaz de generar, transmitir, interpretar y criticar los datos de tal manera que responda a las nuevas necesidades de información ciudadana. En este sentido, será capaz de desempeñar el doble papel de, por un lado, productor de conocimiento a través de un riguroso manejo de los datos y, por otro, de receptor crítico y consciente de la información difundida por los medios de comunicación y otras plataformas sociales. Este aprendizaje no sólo será válido para el mundo de la comunicación o para la formación de una ciudadanía bien informada, sino para el desempeño profesional de cualquier ocupación que requiera la gestión de datos, transmisión de información o generación de conocimiento.

El estudiante que curse satisfactoriamente esta asignatura:

• creará, manejará, interpretará y difundirá bien un dato, sobre todo los relacionados con las estadísticas sociales.
• criticará las informaciones sobre fenómenos sociales que se reciben a través de los medios de comunicación y de las redes sociales.
• sabrá la importancia de la definición de conceptos para su medición.
• establecerá comparaciones de los datos con el pasado y con otros contextos.
• interpretará bien un porcentaje, una media, una mediana y otros estadísticos básicos.
• conocerá cuál es la mejor forma numérica de difundir un dato.
• sabrá los fundamentos básicos de los análisis multivariables para interpretar bien los datos y generar una buena información.
• diferenciará entre correlación y causalidad, y descubrirá cómo no caer en la trampa de las variables encubiertas.
• detectará las limitaciones de los resultados de las investigaciones en ciencias sociales.
• conocerá los fundamentos de una encuesta para una correcta interpretación de sus resultados.

La enseñanza y el aprendizaje de esta asignatura se desarrollan a través de unas actividades formativas que pueden ser clasificadas en dos categorías: trabajo autónomo de los estudiantes e interacción con el equipo docente. El diseño está expresamente concebido para los estudiantes a distancia.

1. Trabajo autónomo de los estudiantes

Consiste en el trabajo que organizan y realizan los estudiantes de forma autónoma. Comprende las siguientes actividades principales:

· Lectura y estudio de los temas propuestos por el equipo docente.

· Interacción con los compañeros en los foros de los cursos virtuales de la asignatura.

· Realización del trabajo.

Al desarrollo de estas actividades los estudiantes dedicarán orientativamente un 95% del tiempo, es decir, 95 horas del total de 100 (4 ECTS) asignadas para la preparación de esta materia.

2. Interacción con el equipo docente para la familiarización con los contenidos teóricos del temario de la asignatura y para el desarrollo del trabajo.

Comprenderá las siguientes actividades principales:

· Lectura de las orientaciones generales que el equipo docente de la asignatura facilita en los materiales básicos y complementarios (guías), página web de la asignatura y/o curso virtual.

· Solución de dudas planteadas de forma presencial, telefónica, o a través de Internet (correo electrónico y foros de los cursos virtuales).

Al desarrollo de estas actividades los estudiantes dedicarán alrededor de un 5%, es decir, 5 horas del total de 100 horas asignadas para esta materia. Las horas destinadas a cada punto son orientativas, pudiendo variar en función de las necesidades y capacidades de cada alumno.

Los textos obligatorios para prepararse esta asignatura son los siguientes:

Martínez Pastor, Juan Ignacio (2019): Los datos sin tapujos. Cómo interpretar y difundir las estadísticas sociales, Madrid, Catarata. El libro trata desde el tema 1 al 6 de la asignatura.

Mezo, Josu: Blog malaprensa (www.malaprensa.com). En los cursos virtuales se facilitarán enlaces a 20 noticias sociales y a otras 20 noticias políticas y económicas criticadas por el mal uso de los datos. La lectura de estas críticas es obligatoria para los temas 7 y 8.

Bernardi, Fabrizio; Chakhaia, Lela y Leopold Liliya (2016): “ ‘Sing Me a Song with Social Significance’: The (Mis)Use of Statistical Significance Testing in European Sociological Research”, European Sociological Review, (33:1): 1-15.

Best, Joel (2001), “Social Progress and Social Problems. Towars a Sociology of Gloom”, The Sociological Quarterly, 42 (1): 1-12.

Best, Joel (2001), Damned Lies and statistics. Untangling Numbers from the Media, Politicians and Activists, Berkeley y Los Ángeles, University of California Press.

Best, Joel (2009), Uso y abuso de las estadísticas. La distorsión en la percepción pública de los problemas sociales y políticos, Santiago de Chile, Cuatro Vientos.

Best, Joel. (2018), "Questioning Quintiles: Implications of Choices of Measures for Income Inequality and Social Mobility." Numeracy11 (2): Article 6. DOI: httpss://doi.org/10.5038/1936-4660.11.2.6

Blastand, Michael y Dilnot, Andrew (2009) The numbers Guide, The Commonsense Guide to Understanding Numbers in the News, in Politics, and in Life, Nueva York, Gotham Books.

Dader, José Luis (1997), “Principios generales de cultura metodológica socioestadística”, en J. L. Dader, Periodismo de precisión: vía socioinformática de descubrir noticias, Capítulo 5, Madrid, Síntesis.

Domingo, Andreu (ed.), (2018), Demografía y posverdad. Estereotipos, distorsiones y falsedades sobre la evolución de la población, Barcelona, Icaria Antrazyt.

Firebaught, Glenn (2008), Seven Rules for Social Research, Princeton, Pinceton University press.

Huff, Darrell (1954), How to Lie with Statistics, Nueva York, W.W. Norton.

Jauset, Jordi A. (2007), Estadística para periodistas, publicitarios y comunicadores, Barcelona, Editorial UOC.

Mezo, Josu: www.malaprensa.com, además de las noticias seleccionadas para los temas 7 y 8, cualquier otra noticia aparecida en esta web es útil para estudiar esta asignatura.

Paulos, John Allen, (2016) El hombre anumérico. El analfabetismo numérico y sus consecuencias, Barcelona, Tusquets.

Portilla, Idoia (2004), Estadística descriptiva para comunicadores, Pamplona, Editorial EUNSA.

Wheelan, Charles (2013) Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data, Nueva York, W.W. Norton & Company.

Los principales recursos de apoyo estarán disponibles en el curso virtual a través de la plataforma educativa Alf.