Como se ha publicado hoy en el BICI la modificación par la Guía de Curso 23-24 el horario de atención al estudiante de la asignatura “Series de Fourier y Ecuaciones en Derivadas Parciales”, del Grado en Matemáticas, y la llevan dos profesores, se solicita:
que en dicha asignatura aparezca el primer lugar los datos del profesor Alejandro Ortega y en segunda posición mantener al profesor José Ignacio Tello
Horario de guardia:
- D. Alejandro Ortega García
Martes de 10 a 14 horas
Despacho 2.91(Edificio de Psicología)
Tfno. 913986242
Facultad de Ciencias
Correo electrónico: alejandro.ortega@mat.uned.es
La guía de la asignatura ha sido actualizada con los cambios que aquí se mencionan.
NOMBRE DE LA ASIGNATURA |
NOMBRE DE LA ASIGNATURA |
ANÁLISIS DE FOURIER Y ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES |
CÓDIGO |
CÓDIGO |
61023073 |
CURSO ACADÉMICO |
CURSO ACADÉMICO |
2023/2024 |
DEPARTAMENTO |
DEPARTAMENTO |
MATEMÁTICAS FUNDAMENTALES
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TÍTULO EN QUE SE IMPARTE |
TÍTULO EN QUE SE IMPARTE |
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GRADO EN MATEMÁTICAS
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CURSO |
CURSO |
TERCER
CURSO
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PERIODO |
SEMESTRE 2
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TIPO |
OBLIGATORIAS |
Nº ECTS |
Nº ECTS |
6 |
HORAS |
HORAS |
150 |
IDIOMAS EN QUE SE IMPARTE |
IDIOMAS EN QUE SE IMPARTE |
CASTELLANO |
Esta asignatura se inserta en la materia "Ecuaciones Diferenciales". Es una asignatura obligatoria que se imparte en el segundo semestre del tercer curso del grado. En esta asignatura se presentan las nociones básicas del análisis de Fourier y las ecuaciones en derivadas parciales junto con su conexión y aplicaciones a otras ramas de las matemáticas y de otras ciencias.
Esta asignatura es el segundo paso en la introducción de los conceptos, herramientas y aplicaciones de las ecuaciones diferenciales (el primer paso está formado por la asignatura del primer semestre “Introducción a las Ecuaciones Diferenciales -61023021-”). En el primer semestre estudiábamos ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs) y ahora ecuaciones (diferenciales) en derivadas parciales (EDPs). El análisis de Fourier se presenta en estrecha relación con las EDPs.
Las ecuaciones diferenciales forman, por una parte, una de las grandes subramas del análisis matemático, con importantes contactos con otras ramas de las matemáticas, como la geometría diferencial, la teoría de variable compleja, la optimización y el cálculo de variaciones. Por otro lado, las ecuaciones diferenciales (ordinarias y parciales) son una herramienta omnipresente en física e ingeniería desde que Galileo y Newton fundaron la física moderna. En la actualidad también tienen aplicaciones relevantes en química, biología y ciencias sociales. Entre las EDPs, citemos la ecuación del potencial (o de Laplace), la ecuación del calor y la ecuación de ondas, que han dado en llamarse las ecuaciones básicas de la física matemática. Podemos añadir la ecuación de Schrödinger en la física cuántica (optativa en esta asignatura). Estas EDPs son lineales. Las ecuaciones lineales predominan cualitativa y cuantitativamente (en matemáticas, física e ingeniería), debido a que, o bien corresponden con la naturaleza de los problemas, o bien constituyen la primera aproximación a modelos no lineales. En los últimos 30 ó 40 años han empezado a tener importancia modelos reales no lineales que sobrepasan el mero planteamiento y llegan a estudios concretos. El factor principal de este cambio es el desarrollo de los ordenadores y de los programas informáticos de cálculo científico. No obstante, los modelos lineales siguen siendo fundamentales: 1) porque en muchos campos proporcionan un cuerpo de doctrina básico o al menos una firme orientación, y 2) porque la linealización es uno de los instrumentos para estudiar los problemas no lineales.
Otras asignaturas relacionadas son: “Herramientas Informáticas para Matemáticas” (2º curso), "Campos y Formas" (3º curso), “Introducción a los Espacios de Hilbert” (3º curso), “Geometría Diferencial de Curvas y Superficies” (3º curso), “Geometría Diferencial” (4º curso) y “Física Matemática” (4º curso).
Se recomienda entender bien y haber pasado la asignatura "Introducción a las Ecuaciones Diferenciales” (61023021); además, se requieren nociones fundamentales de análisis matemático de una y varias variables reales.
El equipo docente realizará la tutorización fundamentalmente a través del curso virtual. El seguimiento del aprendizaje se realizará mediante el curso virtual y los foros abiertos para ese fin. En él se habilitarán foros temáticos en los que el alumno podrá plantear sus dudas y trabajar junto con sus compañeros.
Tutorización telefónica en los horarios de guardia del profesor de la Sede Central.
Tutorización postal.
Tutorización presencial en la Sede Central en los horarios de guardia del profesor u otros a convenir.
Horario de guardia:
- D. Alejandro Ortega García
Martes de 10 a 14 horas
Despacho 2.91(Edificio de Psicología)
Tfno. 913986242
Facultad de Ciencias
Correo electrónico: alejandro.ortega@mat.uned.es
- D. Antonio Manuel Vargas Ureña
Martes de 10 a 14 horas
Despacho 2.94 (Edificio de Psicología)
Tfno. 913987247
Facultad de Ciencias
Correo electrónico: avargas(a)mat.uned.es
- D. José Ignacio Tello del Castillo
Martes de 10 a 14 horas
Despacho 2.95 (Edificio de Psicología)
Tfno. 913987350
Facultad de Ciencias
Correo electrónico: jtello(a)mat.uned.es
Como competencias generales, señalamos:
CG10 - Comunicación y expresión escrita |
CG11 - Comunicación y expresión oral |
CG13 - Comunicación y expresión matemática, científica y tecnológica |
CG20 - Ética profesional (esta última abarca también la ética como investigador) |
CG4 - Análisis y Síntesis |
CG5 - Aplicación de los conocimientos a la práctica |
CG6 - Razonamiento crítico |
Como competencias específicas:
CE1 - Razonamiento crítico, capacidad de evaluar trabajos propios y ajenos |
CE2 - Conocimiento de la lengua inglesa para lectura, escritura, presentación de documentos y comunicación con otros especialistas |
CEA2 - Capacidad para tratar problemas matemáticos desde diferentes planteamientos y su formulación correcta en lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución. Se incluye en esta competencia la representación gráfica y la aproximación geométrica |
CEA4 - Habilidad para detectar inconsistencias de razonamiento ya sea de forma teórica o práctica mediante la búsqueda de contraejemplos |
CEA6 - Habilidad para extraer información cualitativa a partir de información cuantitativa |
CEA7 - Habilidad para presentar el razonamiento matemático y sus conclusiones de manera clara y precisa, de forma apropiada a la audiencia a la que se dirige, tanto en la forma oral como escrita |
CEA8 - Capacidad de relacionar distintas áreas de las matemáticas |
CED1 - Comprensión de los conceptos básicos y familiaridad con los elementos fundamentales para el estudio de las Matemáticas superiores |
CED2 - Destreza en el razonamiento cuantitativo, basado en los conocimientos adquiridos |
Algunas de las competencias más importantes que se adquieren con esta asignatura son:
- Conocer las propiedades básicas de las series de Fourier trigonométricas.
- Conocer algunas generalizaciones de las series de Fourier basadas en la teoría de Sturm-Liouville.
- Ecuaciones en derivadas parciales (EDPs): conocer las ecuaciones de Laplace, del calor y de ondas.
- Aplicar las series de Fourier a la resolución de ecuaciones en derivadas parciales por separación de variables en dominios acotados.
- Conocer las propiedades operacionales de la transformada de Fourier y aplicarlas a la resolución de problemas del valor inicial para ecuaciones diferenciales ordinarias y a problemas de ecuaciones en derivadas parciales en dominios no acotados.
- Aplicar las ecuaciones diferenciales a problemas de las ciencias físicas, naturales y sociales.
- Modelizar problemas reales por medio de ecuaciones diferenciales ordinarias y en derivadas parciales.
Tema 1. Introducción
1.1 Introducción.
1.2 Conceptos básicos.
1.3 Clasificación de ecuaciones en derivadas parciales.
1.4 Cambios de variable
1.5 Dominio de una ecuación (opcional)
1.6 Ejercicios.
Tema 2. Ecuaciones de Primer orden
2.1 Introducción
2.2 Ecuaciones Lineales de primer orden
2.3 Ecuaciones semilineales y cuasilineales de primer orden
2.4 Ecuaciones completamente no lineales (Optativo)
2.5 Teorema de Cauchy-Kowalevskaya
2.6 Otras soluciones a partir de envolventes (Optativo)
2.5 Ejercicios
Tema 3. Problema de Sturn-Liouville
3.1 Introducción
3.2 Definición y propiedades
3.3 Formulación débil del problema de Sturm-Liouville (opcional)
3.4 Forma normal del problema de Sturm-Liouville
3.5 Autovalores del problema de Sturm-Liouville
3.6 Ecuación de Legendre. Polinomios de Legendre
3.7 Ecuación de Bessel. Polinomios de Bessel
3.8 Función de Green para problemas de Sturn Liouville
Tema 4. Series de Fourier
4.1 Introducción
4.2 Definición y propiedades
4.3. Desigualdad de Bessel
4.4 identidad de Parseval
4.5 Lema de Reimann-Lebesgue
4.6. Completitud del sistema de autofunciones del problema de Sturm-Liouville
4.7 Series trigonométridcas
4.8 Fenómeno de Gibbs (opcional)
Tema 5. Clasificación de ecuaciones de segundo orden
5.1 Clasificación de ecuaciones de segundo orden
5.2 Ejercicios
Tema 6. Ecuaciones de tipo elíptico
6.1 Introducción
6.2 Formulación débil de problemas elípticos lineales
6.3 Unicidad de soluciones
6.4 Principio de superposición
6.5 Principio débil del máximo
6.6 Existencia de soluciones. Teorema de Lax-Milgram
6.7 Autovalores y autofunciones de problemas elípticos
6.8 Método de separación de variables
6.9 Funciones de Green (opcional)
6.10 Principio fuerte del máximo (opcional)
6.11 Existencia de soluciones. Método de Perron (opcional)
Tema 7. Ecuaciones parabólicas
7.1 Modelización de la ecuación del calor (opcional)
7.2 Método de separación de variables
7.3 Unicidad de soluciones
7.4 Principio de superposición para la ecuación del calor
7.5 Principio del máximo para ecuaciones parabólicas
7.6 6 Existencia de soluciones. Método de Galerkin (opcional)
Tema 8. Ecuaciones hiperbólicas
8.1 Modelización de la ecuación de ondas en dimensión 1 (opcional)
8.2 Fórmula de D’Alembert
8.3 Principio de superposición
8.4 Método de separación de variables
8.5 Existencia y unicidad de soluciones (opcional)
En cada capítulo se debe llevar a cabo el estudio del siguiente modo:
- Estudio del texto base.
- Realización de los ejercicios propuestos en dicho texto.
- Realización de ejercicios adicionales
Algunos de las secciones de ciertos temas se han marcado como (opcionales), esto quiere decir que no es ncesario su estudio para el curso ni entrarán en el examen. Únicamente se recomienda su lectura si se está interesado en ampliar informacón sobre el tema.
Gran parte de la formación recae sobre el trabajo personal del alumno con la bibliografía recomendada, básica y complementaria, siempre con la ayuda del profesor de la Sede Central de la UNED, los tutores y las tecnologías de ayuda de la UNED. Los contactos con el equipo docente pueden ser: por email, en el curso virtual (foro), presenciales en la Sede Central o por teléfono, estos dos últimos en los horarios indicados. Vamos a hacer hincapié en el curso virtual, porque está siendo una herramienta de enorme utilidad para los estudiantes en los últimos años. En el foro de consultas generales se plantearán preferentemente cuestiones de caracter burocrático, de gestión o de procedimientos de evaluación. En el foro de alumnos se podrán comunicar con los otros alumnos, no es un foro tutelado por lo que los profesores no se responsabilizarán del contenido del mismo. Finalmente se crearán foros de cuestiones concretas: foros específicos de dudas sobre contenidos, que estarán orientados a la profundización y comprensión de los distintos temas. Los alumnos podrán realizar consultas razonadas y concisas sobre el tema.
TIPO DE PRUEBA PRESENCIAL
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Tipo de examen |
Tipo de examen |
Examen de desarrollo |
Preguntas desarrollo |
Preguntas desarrollo |
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Duración |
Duración |
120 (minutos) |
Material permitido en el examen |
Material permitido en el examen |
No se permitirá ningún tipo de material |
Criterios de evaluación |
Criterios de evaluación |
El examen consistirá en varias preguntas / ejercicos o problemas de desarrollo y/o de tipo test. Se evaluará la precisón en las respuestas y su desarrollo metodológico |
% del examen sobre la nota final |
% del examen sobre la nota final |
100 |
Nota mínima del examen para aprobar sin PEC |
Nota mínima del examen para aprobar sin PEC |
5 |
Nota máxima que aporta el examen a la calificación final sin PEC |
Nota máxima que aporta el examen a la calificación final sin PEC |
10 |
Nota mínima en el examen para sumar la PEC |
Nota mínima en el examen para sumar la PEC |
4 |
Comentarios y observaciones |
Comentarios y observaciones |
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PRUEBAS DE EVALUACIÓN CONTINUA (PEC)
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¿Hay PEC? |
¿Hay PEC? |
Si |
Descripción |
Descripción |
La PEC constará en uno o varios ejercicios y/o preguntas teóricas y/o de tipo test. El Temario de esta prueba es el correspondiente a los cinco primeros temas del programa. |
Criterios de evaluación |
Criterios de evaluación |
La calificación de la PEC (evaluada hasta un punto) se sumará a la calificación del examen final cuanda esta sea igual o superior a 4. La calificación total no podrá superar la calificación de 10. La PEC se realizará entre los días 20 y el 30 de abril. |
Ponderación de la PEC en la nota final |
Ponderación de la PEC en la nota final |
Hasta +1 punto |
Fecha aproximada de entrega |
Fecha aproximada de entrega |
Entre los días 20 y 30 de Abril |
Comentarios y observaciones |
Comentarios y observaciones |
Será esencial la consistencia del razonamiento lógico-matemático seguido en la resolución del problema o cuestión planteado; no bastando, por tanto, con un somero resumen y con la solución numérica. |
OTRAS ACTIVIDADES EVALUABLES
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¿Hay otra/s actividad/es evaluable/s? |
¿Hay otra/s actividad/es evaluable/s? |
No |
Descripción |
Descripción |
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Criterios de evaluación |
Criterios de evaluación |
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Ponderación en la nota final |
Ponderación en la nota final |
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Fecha aproximada de entrega |
Fecha aproximada de entrega |
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Comentarios y observaciones |
Comentarios y observaciones |
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¿Cómo se obtiene la nota final?
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Si la nota de la PP (prueba presencial) es mayor o igual que 4, la nota final es Mínimo{PP + PEC, 10}; donde PEC indica la calificación (hasta 1 punto) obtenida en la Prueba de evaluación continua. Si la nota de la PP es inferior a 4, la nota final es la de la PP. |
LIBRO ACTUALMENTE NO PUBLICADO
ISBN(13):
Título: APUNTES DE ECUACIONES DIFERENCIALES II (EDPS). 2011
Autor/es: José I. Aranda Iriarte;
Editorial: Notas del Autor (Universidad Complutense de Madrid)
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Textos de EDPs
José Aranda Iriarte, Apuntes de ecuaciones diferenciales II (EDPs). Universidad Complutense de Madrid, 2011. (Existe en forma digital como PDF).
R. Haberman, Ecuaciones en Derivadas Parciales con Series de Fourier y Problemas de Contorno. Pearson-Prentice Hall, 3ª Ed. 2003 en español y 1998 en inglés. 4ª y 5ª Ed. en inglés 2004 y 2012. Las 200 figuras del texto en MATLAB pueden descargarse de http://faculty.smu.edu/rhaberma.
Texto que puede complementar todos los aspectos de la asignatura. Excelente traducción al español (de la 3ª Ed.).
R.V. Churchill, Series de Fourier y Problemas de Contorno. 2ª Ed. McGraw-Hill, 1966.
V.P. Mijailov. Ecuaciones en derivadas parciales. Mir 1978.
P. Pedregal Tercero, Iniciación a las ecuaciones en derivadas parciales y al análisis de Fourier. Septem Ediciones 2001.
S. Salsa. Partial Differential Equations in Action. From Modelling to Theory. Springer 2008.
Bibliografía más avanzada
V. Arnold. Lectures on Partial Differential Equations. Springer 2004.
H. Brezis, Functional Analysis, Sobolev spaces and Partial differential equations. Springer. 2010.
L.C. Evans. Partial Di erential Equations, American Mathematical Society, Providence, 1998.
ISBN 0-8218-0772-2
F. John, Partial Differential Equations. Springer-Verlag, 4ª Ed. 1981.
Notas del profesor que contienen los temas 1,2,3 y 4 desarrollados. Además, en el curso virtual se encuentran materiales de apoyo al estudio, acceso al foro y correos electrónicos de profesores y alumnos.