Asignaturas - Máster 310801

Asignaturas - Máster universitario en investigación en inteligencia artificial

METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN EN SISTEMAS INTELIGENTES

Código Asignatura: 31108041

PRESENTACIÓN Y CONTEXTUALIZACIÓN

METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN EN SISTEMAS INTELIGENTES
31108041
2024/2025
TÍTULOS DE MASTER EN QUE SE IMPARTE MÁSTER UNIVERSITARIO EN INVESTIGACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CONTENIDOS
3
75
SEMESTRE 1
CASTELLANO

La asignatura "Metodología de Investigación en Sistemas Inteligentes" se impartió por primera vez en el curso 2019-2020. Es una asignatura obligatoria de 3 ECTS del Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial (anteriormente denominado Máster Universitario en Inteligencia Artificial Avanzanda) que se cursa en el 1º semestre.

Esta asignatura tiene un doble objetivo: por un lado, apoyar el desarrollo del resto de asignaturas del máster proporcionando conocimiento sobre cómo buscar y redactar documentación científica y, por otro, ayudar a los estudiantes a ir definiendo su Trabajo Fin de Máster (TFM) en colaboración con el tutor/a que ha avalado su entrada al Máster y partiendo de la idea de TFM que han planteado inicialmente para desarrollar en el Máster. Por lo tanto, se recomienda que la asignatura se curse el primer año del máster (aunque el máster se planifique su realización en varios años).

Para la creación de esta asigantura se ha reducido la carga del TFM que había en la primera denominación del máster ya que el trabajo que se realiza en ella permite ir avanzando en el desarrollo del TFM. Así, en esta nueva denominación del Máster, el TFM ha pasado a tener 27 ECTS (en vez de los 30 ECTS que tenía anteriormente), lo que ha permitido ofrecer esta asignatura de 3 ECTS.

La asignatura contribuye a formar a los estudiantes en el proceso de investigación, lo que será de utilidad en su futuro, tanto académico como profesional, cuando sea necesario abordar tareas de Inteligencia Artificial con rigor científico que impliquen la identificación del problema, revisión del estado del arte, análisis y diseminación de resultados, etc. 

 

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