El auge de las tecnologías de computación en la nube (Cloud Computing), las redes de Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT), y Blockchain, junto con su implantación en el mundo académico, científico y comercial, hace necesario que los profesionales del sector de las tecnologías de la información tengan conocimientos sobre estas tecnologías.

Dentro de este Máster es importante adquirir una visión sólida de la computación cloud, con sus aplicaciones a dos campos de gran actualidad como son IoT, Big Data y Blockchain. 

El estudiante adquirirá los conceptos necesarios para afrontar los actuales retos de Internet y su evolución hacia la interconexión inalámbrica y en remoto de diversos tipos de aplicaciones IoT. En concreto, se analizarán aspectos de diseño, evaluación, configuración, implantación y administración de estos tipos de sistemas, incluyendo servidores, servicios de red, almacenamiento, etc.

Por tanto, los conocimientos y habilidades prácticas que el estudiante adquiera al cursar esta asignatura le servirán de cara a mejorar su perfil profesional dentro del contexto de la aplicación de tecnologías cloud, IoT, Big Data y Blockchain a la organización donde desempleñe su labor profesional, permitiendole abordar el proceso de creación de un ecosistema que combine múltiples servicios cloud para el despliegue de aplicaciones IoT, para el análisis de datos masivos y para Blockchain.

Esta asignatura es de carácter obligatorio, de 5 créditos ECTS y se imparte en el primer semestre. Se encuentra relacionada con las asignaturas "Plataformas para Procesamiento de Datos Masivos" (del primer semestre) y "Técnicas de Aprendizaje profundo en la industria" (del segundo semestre), con las que no existen solapamientos. 

Las competencias de esta asignatura se pueden consultar en la guía del máster.

Para cursar adecuadamente esta asignatura es recomendable tener los siguientes conocimientos previos:

• Conocimientos básicos de arquitectura de computadores.
• Conocimientos básicos de redes de computadores.
• Conocimientos básicos sobre los elementos hardware de una red.            
• Familiaridad con el sistema operativo Linux.          
• Conocimientos de programación.
• Conocimientos de instalación de sistemas operativos.      
• Conocer (leer y escribir) el inglés técnico.

Esta asignatura requiere de los conocimientos y competencias adquiridas en otras materias, y además sirve de base para otras asignaturas como es "Comunicaciones inalámbricas y protocolos para el Internet de las Cosas". En dicha asignatura, del segundo semestre, se profundizará en los procotolos IoT que se muestran brevemente en la presente asignatura.

Las consultas sobre los contenidos y funcionamiento de la asignatura se plantearán principalmente en los foros del curso virtual, que serán atendidas por el Equipo Docente de la asignatura.

Para contactar directamente con el Equipo Docente se utilizará preferentemente el correo electrónico, pudiéndose también realizar consultas telefónicas y entrevista personal en los horarios establecidos.

Datos del equipo docente:

Antonio Robles Gómez

Horario: Martes lectivos de 10 a 14

Email: arobles@scc.uned.es

Tfno: 913988480

Agustín C. Caminero Herráez

Horario: Lunes lectivos de 10 a 14 horas

Email: accaminero@scc.uned.es

Tfno: 91 398 9468

Rafael Pastor Vargas

Horario: Lunes lectivos de 16 a 20 horas

Email: rpastor@scc.uned.es

Tfno: 91 398 8383

Roberto Hernández Berlinches

Email: roberto@scc.uned.es

Tfno: 91 398 7196

También es posible consultar con los docentes en la siguiente dirección postal:

ETSI Informática. UNED.

C/Juan del Rosal 16. 28040. Madrid.

BÁSICAS Y GENERALES

CG1 -- Diseñar estrategias para organizar y planificar entornos industriales conectados
CG2 -- Resolver problemas asociados al diseño o desarrollo de sistemas industriales conectados
CG5 -- Ser capaz de diseñar y desarrollar sistemas industriales conectados de manera eficiente
CB6 -- Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

CB7 -- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB8 -- Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CB9 -- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CB10 -- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

ESPECÍFICAS

CE3 -- Conocer y ser capaz de utilizar sistemas de computación en la nube en entornos industriales

Los resultados más relevantes que se pretenden alcanzar con el estudio de esta asignatura son los siguientes:
A. Conocimientos teóricos
· Conocer los fundamentos de los sistemas de computación en la nube y su funcionamiento interno.
· Conocer el paradigma Blockchain, su funcionamiento interno y aplicabilidad en la industria.
B. Conocimientos prácticos o destrezas
· Estudiar, crear y configurar arquitecturas en la nube para entornos industriales y arquitecturas híbridas.
· Llevar a cabo el procesamiento de datos masivos dentro en entornos en la nube para entornos industriales

Esta asignatura ha sido diseñada para la enseñanza a distancia. Por tanto, el sistema de enseñanza-aprendizaje estará basado en gran parte en el estudio independiente o autónomo del estudiante. Para ello, el estudiante contará con diversos materiales que permitirán su trabajo autónomo y la Guía de Estudio de la asignatura, que incluye orientaciones para la realización de las actividades prácticas. Asimismo, mediante la plataforma virtual de la UNED existirá un contacto continuo entre el equipo docente y los/as estudiantes, así como una interrelación entre los propios estudiantes a través de los foros, importantísimo en la enseñanza no presencial.

El estudio de esta asignatura se realizará a través de los materiales que el Equipo Docente publicará en el curso virtual.

Las actividades formativas para el estudio de la asignatura son las siguientes:

• Estudio de contenidos (50 horas).
• Tutorías en línea (12 horas).
• Actividades en la plataforma virtual: participación en foros y trabajo en grupo (4 horas).
• Preparación de trabajos a distancia y pruebas de evaluación continua (9 horas).
• Actividades prácticas con simuladores, laboratorios virtuales o remotos (50 horas).

Los medios necesarios para el aprendizaje son:

1. Materiales teórico-prácticos preparados por el Equipo Docente para cubrir los conceptos básicos del temario.

2. Bibliografía complementaria. El estudiante puede encontrar en ella información adicional para completar su formación.

3. Curso Virtual de la asignatura, donde el estudiante encontrará:

• Una guía de la asignatura en la que se hace una descripción detallada del plan de trabajo propuesto.
• Un calendario con la distribución temporal de los temas propuesta por el Equipo Docente y con las fechas de entrega de las actividades teórico-prácticas que el estudiante tiene que realizar para su evaluación.           
• Enunciado de las actividades teórico-prácticas propuestas y zona donde depositar los entregables asociados a dichas actividades.
• Los foros por medio de los cuales el Equipo Docente aclarará las dudas de carácter general y que se usarán también para comunicar todas aquellas novedades que surjan a lo largo del curso. Éste será el principal medio de comunicación entre los distintos participantes en la asignatura.

La bibliografía básica será proporcionada al estudiante dentro del curso virtual, estará compuesta por materiales teórico-prácticos propuestos por el equipo docente.

Gran parte de la bibliografía, así como los recursos proporcionados al estudiante en el curso virtual pueden estar únicamente en inglés, debido a la novedad de algunos de los contenidos propuestos para la asignatura.

Los/as estudiantes dispondrán de los siguientes recursos de apoyo al estudio:

• Guía de la asignatura. Incluye el plan de trabajo y orientaciones para su desarrollo. Esta guía será accesible desde el curso virtual.
• Curso virtual. A través de esta plataforma los/as estudiantes tienen la posibilidad de consultar información de la asignatura, realizar consultas al Equipo Docente a través de los foros correspondientes, consultar e intercambiar información con el resto de los compañeros/as.
• Documentación de la asignatura. Documentación escrita para los capítulos de los módulos de la asignatura. Además, el equipo docente añadirá recursos adicionales de la librería O'Reilly en las diferentes temáticas abordadas por la asignatura (Cloud, IoT, etc.).
• Biblioteca. El estudiante tendrá acceso tanto a las bibliotecas de los Centros Asociados como a la biblioteca de la Sede Central, en ellas podrá encontrar un entorno adecuado para el estudio, así como de distinta bibliografía que podrá serle de utilidad durante el proceso de aprendizaje.