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asignatura master 2024

asignatura master 2025

ESTADÍSTICA APLICADA

Código Asignatura: 27040074

PRESENTACIÓN Y CONTEXTUALIZACIÓN

ESTADÍSTICA APLICADA
27040074
2024/2025
TÍTULOS DE MASTER EN QUE SE IMPARTE MÁSTER UNIVERSITARIO EN HUMANIDADES DIGITALES: MÉTODOS Y BUENAS PRÁCTICAS
CONTENIDOS
4
100
SEMESTRE 2
CASTELLANO

La asignatura de Estadística Aplicada se imparte en el segundo semestre del “Máster universitario en Humanidades Digitales: métodos y buenas prácticas” de la UNED y tiene asignados un total de 4 créditos ECTS. Es una asignatura de carácter práctico y su objetivo fundamental es el de formar al alumno en el conocimiento de técnicas estadísticas avanzadas aplicables a los distintos ámbitos de las humanidades digitales.

1. Encuadramiento de la asignatura en el contexto del máster, y de los estudios humanísticos en general, a la luz de las competencias asignadas

La asignatura de Estadística Aplicada se cursa en el segundo cuatrimestre del máster y el sentido de su inclusión en el mismo se basa en la necesidad de que el alumno adquiera una serie de conocimientos sobre las principales técnicas y procedimientos estadísticos necesarios para el desarrollo de una investigación, que se concreta en el Trabajo de Fin de Máster que debe realizar de manera obligatoria.

2. Perfil de estudiante

Los contenidos de esta materia han sido diseñados considerando que el alumno que participa en el máster no posee, en general, una formación avanzada en el campo de la Estadística pero sí un conocimiento básico tanto estadístico como de programación. Por este motivo, se ha intentado seleccionar una serie de técnicas básicas de análisis estadístico, cuyo aprendizaje puede resultar útil para ser aplicado posteriormente a una investigación concreta.

3. Justificación de la relevancia de la asignatura

La importancia de la asignatura estriba en el interés de conocer técnicas y herramientas estadísticas para el tratamiento, análisis e interpretación de datos. La asignatura está concebida para que el alumno pueda emplear técnicas estadísticas básicas en sus futuros trabajos de investigación, gestionando de forma rápida y eficaz los datos disponibles para su desarrollo.