Esta asignatura se imparte en el máster de Tecnologías del Lenguaje y en ella se presentan contenidos relacionados con la teoría y la práctica de la semántica computacional, la web semántica y el modelado de la información en dominios relacionados con las humanidades digitales, biomedicina, finanzas y otros.

Tratándose de un máster orientado a la investigación, las actividades de aprendizaje se estructuran alrededor tanto del estudio del estado del arte de cada uno de los temas como de la práctica que el alumno deberá realizar en cada tema del curso.

Esta asignatura es de 6 ECTS (60 horas de estudio teórico y 90 horas de trabajo práctico).

Reseña del Profesorado:

CIGARRÁN RECUERO, JUAN MANUEL

Juan Cigarrán forma parte del grupo NLP&IR de la UNED.Sus intereses de investigación incluyen el Acceso a la Información Multilingüe y mMultimedia, la Recuperación y Agrupación de documentos, la Visualización y la Interacción con el usuario, así como el análisis de redes sociales y la minería de información social.

email: juanci@lsi.uned.es

GARCÍA SERRANO, ANA

Ana García Serrano es miembro del grupo de investigación Digital Innovation for Inclusive and Experiential Long Life Learning / Innovación Digital Inclusiva y Experiencial para el Aprendizaje a lo Largo de la Vida y del NLP&IR de la UNED. Sus líneas de investigación incluyen: Procesamiento del Lenguaje Natural, Recuperación de Información Multimedia, Humanidades Digitales, Interacción Persona-Ordenador, Web Semántica y e-Learning. Fue directora (1998-2007) del Grupo de Investigación en Sistemas Inteligentes (ISYS-GSI), en el Departamento de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). 

email: agarcia@lsi.uned.es

Los propios de este máster de investigación.

Esta asignatura puede ser cursada aisladamente, aunque el estudiante se beneficiaría si hubiera cursado previamente o curse en paralelo la asignatura de Fundamentos del procesamiento lingüístico.

La tutorización de los estudiantes se llevará a cabo por los profesores de la asignatura, a través de la plataforma de e-Learning Alf, por teléfono y por correo electrónico con una regularidad semanal o cuando sea necesario (aclaraciones sobre las PEC, noticias, fechas cercanas de entrega de trabajos y otras ocasiones).

• Ana García Serrano (agarcia@lsi.uned.es); Jueves de 12h a 14h y de 16h a 18h
• Juan Cigarrán Recuero (juanci@lsi.uned.es) Jueves de 10h a 14h
  
   

Competencias Básicas:

CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio

CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios

CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades

CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias Generales:

CPG1 - Adquirir capacidad de abstracción, análisis, síntesis y relación de ideas.

CPG2 - Adquirir capacidad crítica y de decisión

CPG3 - Adquirir capacidad de estudio y autoaprendizaje

CPG4 - Adquirir capacidad creativa y de investigación

Competencias Específicas:

CE1 - Adquirir capacidad de comprender y manejar de forma básica los aspectos más importantes relacionados con los lenguajes y sistemas informáticos en general y, de manera especial, en los siguientes ámbitos: Tecnologías del lenguaje y de acceso a la información en web

CE3 - Adquirir capacidad de estudio de los sistemas y aproximaciones existentes y para distinguir las aproximaciones más efectivas.

CE4 - Adquirir capacidad para detectar carencias en el estado actual de la ciencia y la tecnología

CE5 - Adquirir capacidad para proponer nuevas aproximaciones que den solución a las carencias detectadas.

CE6 - Adquirir capacidad de especificar, diseñar, implementar y evaluar tanto cualitativa como cuantitativamente los modelos y sistemas propuestos.

CE7 - Adquirir capacidad para proponer y llevar a cabo experimentos con la metodología adecuada como para poder extraer conclusiones y determinar nuevas líneas de actuación e investigación.

El objetivo general de la asignatura es proporcionar al alumno una visión global de las técnicas y tecnologías involucradas en el estudio de la semántica, pragmática y su praxis (y aplicaciones). Los resultados del aprendizaje son:

1. Conocer los conceptos básicos sobre la semántica y la pragmática de un lenguaje y las aproximaciones semánticas y pragmáticas del estado del arte.
2. Conocer las principales técnicas y tecnologías implicadas en el área de los recursos disponibles en  LOD (Linked Open Data).
3. Conocer la técnicas semánticas y pragmáticas actuales y tener criterios para seleccionar la forma de gestión de la información mas adecuada a la aplicación.
4. Conocer algoritmos para etiquetado, análisis  semántico o pragmático y tareas asociadas, siendo capaz de criticarlos.
5. Conocer una metodología básica de evaluación de los resultados a partir de los requisitos iniciales y la tarea a resolver.

Por último, se espera que el alumo obtenga conocimiento práctico para el planteamiento de una investigación relacionada con la temática del máster.

La asignatura no tiene clases presenciales. Los contenidos teóricos se imparten a distancia y de acuerdo con las normas y estructuras de soporte telemático de la enseñanza en la UNED.

El material docente incluye un resumen de los contenidos de cada tema y distintos tipos de actividades relacionadas con la consulta bibliográfica, la realización de ejercicios prácticos y, en ocasiones, la utilización de herramientas asociadas a las tecnologías y técnicas presentadas en el curso. Además, será necesario el estudio de capítulos de la bibliografía básica recomendada por el equipo docente. Junto a las actividades y enlaces con fuentes de información externas, existe material didáctico propio preparado por el equipo docente con ejercicios que organizan las actividades prácticas del alumno.

Tratándose de un máster orientado a la investigación, las actividades de aprendizaje se estructuran alrededor del estado del arte en cada uno de los temas del curso y a la parte práctica que el alumno deberá realizar en cada sección. Se utilizarán los recursos de la UNED para las actividades complementarias que se propondrán a lo largo del curso, actividades de asistencia o visualización (on-line, off-line) de seminarios de temas avanzados, impartidos por investigadores de reconocido prestigio.

La práctica final, se compondrá de varias partes con fechas orientativas de realización y de entrega, siendo obligatoria su realización para la calificación final del estudiante.

El plan de trabajo marcará unas pautas adecuadas para que el estudiante alcance los objetivos al final del curso. Incluye una descripción ordenada y secuenciada de los contenidos de cada tema y orientaciones sobre las actividades a realizar, tanto de estudio teórico como práctico. Las actividades planteadas son para apoyo y refuerzo del aprendizaje, siendo algunas de ellas de obligada entrega para la supervisión de los profesores.

Las actividades pueden ser de los siguientes tipos:

1. L: Lectura y estudio del material correspondiente
2. R: Resumen obligatorio del tema o sección (exige una entrega en el aula virtual)
3. E: Ejercicios de refuerzo
4. P: Ejercicios prácticos de entrega obligatoria (exige una entrega en el aula virtual)
5. PF: Tarea relacionada con la práctica final obligatoria (exige al menos una entrega en el aula virtual)

(Ver plan de trabajo planteado)

La bibliografía básica será proporcionada al estudiante dentro del curso virtual, estará compuesta por materiales teórico-prácticos realizados por el equipo docente.

Gran parte de la bibliografía, así como los recursos proporcionados al estudiante en el curso virtual pueden estar únicamente en inglés, debido a la novedad de algunos de los contenidos propuestos para la asignatura

• Chiarcos, C. (2013, September). Linguistic Linked Open Data (LLOD)–Building the cloud. In Joint Workshop on NLP&LOD and SWAIE: Semantic Web, Linked Open Data and Information Extraction (p. 1).

• Daniel Jurafsky and James H. Martin, Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition, (3rd ed. draft online) 2023.

• “Lenguas y computación” Moreno Sandoval, Antonio. ISBN: 9788491712732. Páginas 288. ISBN Digital: 9788491718246. Editorial Síntesis. Publicado 07.03.2019.

• Allen, J.F. Natural Language Understanding, Benjamin Cummings, 1987, Second Edition, 1994, ISBN: 0-8053-0335-9
• Chiarcos, C., Hellmann, S., & Nordhoff, S. (2011). Towards a Linguistic Linked Open Data cloud: The Open Linguistics Working Group. TAL, 52(3), 245-275.
• Verdejo, F. y García Serrano A. (Editoras), Acceso y visibilidad de la información en la red: el rol de la semántica 2009, UNED (libro electrónico)

Parte de la bibliografía complementaria de la asignatura se puede encontrar en la sección de "Libros electrónicos" de la biblioteca de la UNED, desde donde se tiene acceso a gran cantidad de recursos online, como puede ser "Safari Books" (O`Reilly), que dispone de una herramienta de búsqueda muy potente para acceder a contenidos online.

Los/as estudiantes dispondrán de los siguientes recursos de apoyo al estudio:

• Guía de la asignatura. Incluye el plan de trabajo y orientaciones para su desarrollo. Esta guía será accesible desde el curso virtual.
• Curso virtual. A través de esta plataforma los/as estudiantes tienen la posibilidad de consultar información de la asignatura, realizar consultas al Equipo Docente a través de los foros correspondientes, consultar e intercambiar información con el resto de los compañeros/as.
• Documentación de la asignatura. El equipo docente publicará recursos adicionales que faciliten o profundicen los contenidos desarrollados en la asignatura, además de los contenidos ya ofrecidos.
• Biblioteca. El estudiante tendrá acceso tanto a las bibliotecas de los Centros Asociados como a la biblioteca de la Sede Central, en ellas podrá encontrar un entorno adecuado para el estudio, así como de distinta bibliografía que podrá serle de utilidad durante el proceso de aprendizaje.

La plataforma de e-Learning Alf disponible en la UNED, proporcionará el aula virtual y el adecuado interfaz de interacción entre el alumno y sus profesores. Alf permite impartir y recibir formación, gestionar y compartir documentos, crear y participar en comunidades temáticas, así como realizar proyectos online. Se usarán las herramientas necesarias para que, tanto el equipo docente como los estudiantes, encuentren la manera de compaginar el trabajo individual con el aprendizaje cooperativo, a través de los foros o de la realización cooperativa de algunas actividades.

En el aula virtual, los estudiantes encontrarán, el plazo de entrega aconsejado y los criterios de evaluación. A través del aula virtual, recibirán comentarios relacionados con las tareas, entregas etc. En cualquier caso, las actividades obligatorias y la práctica final deberán estar entregadas en las fechas publicadas para su evaluación (según la convocatoria de junio o septiembre).