La convergencia entre la lingüística y la informática ha resultado en un nuevo perfil profesional e investigador que requiere una formación específica. En sentido estricto, cualquier actividad que implique un análisis o generación de la lengua utilizando el ordenador puede considerarse como procesamiento del lenguaje natural (PLN). No obstante, mientras los lingüistas prefieren hablar de la lingüística computacional como un área de conocimiento dentro de la lingüística aplicada, los informáticos consideran el procesamiento del lenguaje natural como una rama de la inteligencia artificial debido a la posibilidad de desarrollar sistemas de computación que simulen algún aspecto de la capacidad lingüística del ser humano. En este contexto, Procesamiento del Lenguaje Natural es una asignatura teórico-práctica dirigida principalmente a lingüistas y que se centra en dos grandes áreas temáticas:
 
1. Los fundamentos teóricos básicos del enfoque simbólico en la modelización del conocimiento lingüístico para la construcción de sistemas computacionales que analicen y/o generen textos en lenguaje natural;

2. Las principales aplicaciones de este campo de investigación que ayuden a derribar las barreras comunicativas en la sociedad multilingüe de la información y el conocimiento.

Procesamiento del Lenguaje Natural es una asignatura de 5 créditos ECTS que pertenece al módulo de contenidos formativos propios del máster Las TIC en la enseñanza y el tratamiento de las lenguas. La asignatura no pretende que los alumnos desarrollen aplicaciones informáticas, sino que trata de dotar a los lingüistas del conocimiento necesario para empezar a trabajar conjuntamente con informáticos en proyectos de ingeniería lingüística. En general, esta asignatura posibilita la formación tanto de profesionales que deseen organizar y coordinar proyectos lingüísticos dentro del marco de las tecnologías del lenguaje, como de investigadores que deseen realizar avances científicos en alguno de los aspectos teóricos del procesamiento del lenguaje natural.

A pesar de que Procesamiento del Lenguaje Natural no está orientada hacia el tratamiento informatizado de una lengua concreta, el alumno deberá ser capaz de leer y comprender con relativa facilidad textos en inglés, ya que muchas de las lecturas propuestas en esta asignatura están escritas en esta lengua.

Igualmente, es muy recomendable que el alumno posea unos sólidos conocimientos sobre aspectos básicos de lingüística teórica, en concreto sobre semántica y sintaxis.

Los alumnos deberán instalar y ejecutar aplicaciones informáticas de procesamiento lingüístico, por lo que deberán tener facilidad en el uso de ordenadores. Aunque no es imprescindible, es aconsejable tener algún conocimiento en programación de ordenadores.

Anselmo Peñas:

• Jueves de 9:30 a 13:30 horas.

Alberto Pérez:

• Jueves de 11:00 a 15:00 horas.

Medios de comunicación

• Correo electrónico:
  • anselmo@lsi.uned.es (canal de comunicación preferente)
  • alberto.perez@lsi.uned.es (canal de comunicación preferente)
• Número de teléfono: 
  • Anselmo Peñas: (+34) 91 398 7750
  • Alberto Pérez: (+34) 91 398 8412
• Dirección postal: Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos; ETSI Informática; C/Juan del Rosal, 16; 28040. Madrid

Competencias Básicas:

CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio

CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios

CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades

CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias Generales:

CG04 - Adquirir competencias cognitivas superiores en análisis y síntesis

CG05 - Ser capaz de aplicar los conocimientos a la práctica

CG06 - Resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos

CG12 - Adquirir competencias en el uso de las TIC

CG14 - Desarrollar competencias en la gestión y organización de la información y la documentación

CG15 - Desarrollar competencias en la recolección y análisis de datos, el manejo de bases de datos y su presentación

CG20 - Adquirir compromiso ético (por ejemplo, en la realización de trabajos sin plagios, etc.)

CG21 - Adquirir ética profesional (abarca también la ética como investigador)

Competencias Específicas:

CE07 - Evaluar el trabajo cooperativo entre lingüistas e informáticos dentro de la lingüística computacional.

CE11 - Diseñar e implementar un programa y un informe de investigación para resolver una tarea de extracción de información y generación de resúmenes.

CE12 - Diseñar e implementar un trabajo de investigación relativo a la red semántica que esté basado en la utilización de las TIC.

CE13 - Desarrollar las destrezas analíticas necesarias para la construcción de un corpus en formato digital.

CE14 - Adquirir las competencias necesarias para manejar de forma eficaz las herramientas computacionales para el análisis léxico.

CE15 - Reflexionar sobre los modelos segmentales y prosódicos adecuados para los módulos lingüísticos en los proyectos de tecnologías del habla.

CE16 - Identificar sus propias carencias formativas y sus necesidades de especialización individual en metodologías fonéticas como la transcripción y notación de corpus.

CE17 - Familiarizarse con las herramientas disponibles para el traductor profesional de forma aislada e integrada en la mesa del traductor.

CE18 - Reconocer la importancia del uso de las TIC en el estudio de la diversidad lingüística y la multiculturalidad.

CE19 - Apreciar, manejar y combinar las diferentes técnicas de investigación según el tipo de corpus con el que se trabaje.

CE20 - Diseñar e implementar un trabajo de investigación dentro de la lingüística diacrónica que esté basado en la utilización de las TIC.

Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:

1. Analizar los principales logros del procesamiento del lenguaje natural.
2. Identificar y exponer los principales desafíos a los que se enfrenta actualmente el investigador en el procesamiento del lenguaje natural.
3. Evaluar el trabajo cooperativo entre lingüistas e informáticos en el campo del procesamiento del lenguaje natural.
4. Justificar el papel del lingüista en un proyecto de ingeniería lingüística.
5. Describir la formación teórica que precisa el investigador en procesamiento del lenguaje natural.
6. Reflexionar de forma crítica sobre el contenido de artículos científicos relacionados con el procesamiento del lenguaje natural.
7. Redactar un proyecto de investigación en del campo de la ingeniería lingüística

La asignatura adoptará una metodología de enseñanza a distancia que favorezca el trabajo autónomo. Con el fin de consolidar el proceso de aprendizaje, esta metodología se centrará tanto en los contenidos teóricos mediante la lectura de artículos científicos, como en el desarrollo de actividades prácticas basadas en dichas lecturas. Más concretamente, hemos asignado a cada tema de la asignatura una serie de lecturas obligatorias que presentan con claridad los contenidos teórico-prácticos sobre el procesamiento lingüístico y sus aplicaciones informáticas. A partir de estas lecturas, los alumnos demostrarán la asimilación de los contenidos mediante la elaboración de tres prácticas y la redacción de un proyecto personal.

El proyecto personal consistirá en la redacción de un trabajo que no sólo estimule la reflexión crítica sobre el material estudiado, sino que además fomente la toma de decisiones motivadas, la previsión de problemas potenciales y la propuesta de posibles soluciones desde una perspectiva investigadora.

TEXTO DE REFERENCIA

Daniel Jurafsky & James H. Martin, 2021. Speech and Language Processing (3rd edition) https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ 

CONSULTA DE ARTÍCULOS (lista indicativa)

1. Cambria, E. y B. White (2014). "Jumping NLP curves: A review of Natural Language Processing research". IEEE Computational Intelligence Magazine, Mayo 2014: 48-57
2. Gómez Guinovart, X. (2000). “Perspectivas de la lingüística computacional”. Novática: Revista de la Asociación de Técnicos de Informática, número especial del 25 aniversario (Horizonte 2025), 145: 85-87.
3. Llisterri, J. (2003). "Lingüística y tecnologías del lenguaje". Lynx. Panorámica de Estudios Lingüísticos 2: 9-71.
4. Mairal Usón, R. y F. Cortés Rodríguez (2006). “An overview of Role and Reference Grammar”. En R. Mairal, M. A. Escobar Álvarez, M. S. Peña Cervel, E. Samaniego Fernández y F. Cortés Rodríguez (eds.) Current Trends in Linguistic Theory. Madrid: Universidad Nacional de Educación a Distancia, 97-176.
5. Peñalver-Martínez, I., R. Valencia-García y F. García-Sánchez (2011). "Minería de Opiniones basada en características guiada por Ontologías". Procesamiento del Lenguaje Natural, 46: 91-98. Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, España.
6. Periñán Pascual, C. (2005). “Procesamiento del lenguaje natural: de lingüista a ingeniero del conocimiento”. En I. K. Brady, M. Navarro Coy y C. Periñán Pascual (eds.) Nuevas Tendencias en Lingüística Aplicada. Murcia: Quaderna, 293-317.
7. Periñán Pascual, C. y R. Mairal Usón (2009). “Bringing Role and Reference Grammar to natural language understanding”. Procesamiento del Lenguaje Natural 43: 265-273.
8. Rodríguez, H. (2000). “Técnicas básicas en el tratamiento informático de la lengua”. Quark. Ciencia, Medicina, Comunicación y Cultura 19: 26-34.

Dale, R., H. Moisl y H. Somers (eds.) (2000): Handbook of Natural Language Processing, Nueva York, Marcel Dekker.

Mitkov, R. (ed.) (2003): The Oxford Handbook of Computational Linguistics, Oxford, Oxford University Press.

La plataforma de aprendizaje en Internet permitirá no solo la interacción entre los alumnos y el profesor, sino también el acceso a las lecturas obligatorias y a las instrucciones para la realización de los trabajos propuestos. Igualmente, el foro de debate y el correo electrónico se convierten en instrumentos imprescindibles para la consulta y la resolución de dudas relacionadas con el trabajo del alumno.