NO EXISTEN CAMBIOS
La guía de la asignatura ha sido actualizada con los cambios que aquí se mencionan.

Nombre y apellidos	ELVIRA HERNANDEZ GARCIA (Coordinador de Asignatura)
Correo electrónico	ehernandez@ind.uned.es
Teléfono	91398-7992
Facultad	ESCUELA TÉCN.SUP INGENIEROS INDUSTRIALES
Departamento	MATEMÁTICA APLICADA I

Nombre y apellidos	DANIEL FRANCO LEIS
Correo electrónico	dfranco@ind.uned.es
Teléfono	91398-8134
Facultad	ESCUELA TÉCN.SUP INGENIEROS INDUSTRIALES
Departamento	MATEMÁTICA APLICADA I

NOMBRE DE LA ASIGNATURA
NOMBRE DE LA ASIGNATURA	MÉTODOS MATEMÁTICOS
CÓDIGO
CÓDIGO	68053025
CURSO ACADÉMICO
CURSO ACADÉMICO	2024/2025
DEPARTAMENTO
DEPARTAMENTO	MATEMÁTICA APLICADA I
TÍTULO EN QUE SE IMPARTE
TÍTULO EN QUE SE IMPARTE
	GRADO EN INGENIERÍA DE LA ENERGÍA
CURSO
CURSO	TERCER CURSO
PERIODO	SEMESTRE 2
TIPO	OPTATIVAS
Nº ECTS
Nº ECTS	6
HORAS
HORAS	150
IDIOMAS EN QUE SE IMPARTE
IDIOMAS EN QUE SE IMPARTE	CASTELLANO

Durante los dos primeros cursos del grado se han estudiado diferentes modelos matemáticos que son fundamentales para resolver problemas de ingeniería. Ante uno de estos problemas, el ingeniero descompone el fenómeno real en sus elementos básicos, privando a los objetos físicos de los rasgos que no se consideran esenciales e ignorando ciertas relaciones entre ellos que se consideran secundarias. De esta manera se obtiene un modelo en el que los conceptos abstractos (punto material, masa, energía,...) se relacionan mediante leyes; este modelo abstracto se construye y expresa mediante las matemáticas.

Frecuentemente resulta imposible hallar una solución explícita exacta del problema matemático. Además, aunque esto sea posible, dicha solución puede no aportar una respuesta satisfactoria del problema real de ingeniería: una solución no es válida porque resuelva el problema abstracto, sino porque funcione en la realidad.

Resulta entonces razonable aproximar el modelo matemático mediante otro discreto que proporcione una solución numérica explícita mediante una secuencia finita de operaciones aritméticas y lógicas. Este modelo discreto no sólo proporciona una solución que puede comprobarse mediante experimentación, sino que, gracias a la potencia de cálculo de los ordenadores, permite simular el problema real, modificando sus condiciones iniciales, incluso de forma aleatoria.

El principal objetivo de esta asignatura es desarrollar los métodos numéricos correspondientes a los modelos matemáticos estudiados en las asignaturas de Cálculo, Álgebra, Ampliación de Cálculo y Ecuaciones Diferenciales. Un objetivo secundario es que el alumno utilice paquetes informáticos dedicados al cálculo numérico.

Es importante señalar la importancia de comprender bien los modelos abstractos para desarrollar sus aproximaciones numéricas. Recíprocamente, la manipulación del modelo nu­mé­ri­co pue­de con­tri­buir enor­memen­te a la com­pren­sión de modelo matemático subyacente.

Con seis créditos ECTS, Métodos Matemáticos es una asig­na­tu­ra op­ta­ti­va del se­gun­do se­mes­tre de tercer  cur­so del gra­do en In­geniería de la Energía.

La materia de Matemáticas, del plan de estudios, está integrada por las siguientes asignaturas:

• Álgebra, asignatura de for­ma­ción bá­si­ca del pri­mer se­mes­tre del pri­mer cur­so; seis cré­di­tos ECTS.
• Cálculo, asignatura de formación básica del primer se­mes­tre del pri­mer cur­so; seis cré­di­tos ECTS.
• Ecuaciones diferenciales, asignatura de formación básica del se­gun­do semestre del pri­mer cur­so; seis cré­di­tos ECTS.
• Estadística, asignatura de formación básica del primer semestre de segundo cur­so; seis cré­di­tos ECTS.
• Ampliación de cálculo, asignatura obligatoria del primer semestre del se­gun­do cur­so; seis cré­di­tos ECTS
• Métodos Matemáticos, asignatura optativa del sexto semestre de tercer curso; seis cré­di­tos ECTS.

 Por lo tanto, los resultados del aprendizaje de la materia Matemáticas que aparecen en el plan de estudios deberían haberse alcanzado, al menos en un nivel básico, en las cuatro primeras asignaturas de la materia. El objetivo de Métodos Matemáticos es profundizar y completar contenidos que se han visto de forma más parcial en asignaturas anteriores.

Antes de matricularse en  Métodos Matemáticos es muy conveniente haber cursado el resto de las asignaturas que componen la materia de Matemáticas (Álgebra, Cálculo, Ecuaciones diferenciales, Estadística y Am­plia­ción de Cál­cu­lo).

 En particular, es conveniente recordar los métodos numéricos que se hayan estudiado en las dis­tin­tas asig­na­turas (álgebra lineal numerica, resolución numérica de ecuaciones di­fe­ren­cia­les or­di­na­rias, re­gre­sión lineal, etc.). 

Es recomendable conocer el editor de textos científicos LaTeX con el fin de componer más eficientemente los trabajos que se requieren en esta asignatura. 

Es normal que se hayan olvidado algunas de las nociones estudiadas en las citadas asignaturas; no es un impedimento insuperable para cursar Métodos Matemáticos con provecho: el texto básico se­leccio­na­do incluye resúmenes de los fun­da­men­tos matemáticos ne­ce­sa­rios para com­prender los pro­ce­di­mien­tos numéricos que se introducen. Simplemente, para programar las horas de estudio que se van a de­di­car a la asig­na­tu­ra, hay que ser cons­ciente del nivel del que se parte.

Contacto con el equipo docente (sede central).

La atención personal al estudiante será preferentemente, los martes de 10:00 a 14:00.

Procedimiento:

Por orden de preferencia:

1. Foros del Curso Virtual,
2. Correo electrónico,
3. Teléfono,
4. Entrevista (presencial o virtual, concertando cita previa mediante correo electrónico o telefónico)

Elvira Hernández García

Tlfno: 91 398 79 92

Correo: ehernandez@ind.uned.es

Despacho 2.43 ETSI Industriales. UNED.

Daniel Franco Leis

Tlfno: 91 398 81 34

Correo: dfranco@ind.uned.es

Despacho 2.47. ETSI Industriales. UNED.

Dirección postal,  Calle Juan del Rosal, n12, Dpto. Matemática Aplicada. ETSI Industriales, 28040 Madrid

Nota: Téngase en cuenta que durante las semanas de exámenes el profesor de la asignatura puede estar en comisión de servicios en alguno de los tribunales, por lo que no sería posible la atención a los alumnos durante estos perio­dos.

La asignatura de Métodos Numéricos se propone completar los resultados matemáticos alcanzados en las asignaturas de la materia de Matemáticas. Preparando al estudiante para futuras ampliaciones de sus estudios. En ese sentido, son dos los principales objetivos que se plantean: 

1. Aplicar a problemas de ingeniería los conocimientos matemáticos adquiridos en las demás asignaturas de la materia de Matemáticas.
2. Prepararse para continuar la formación (reglada o individual) orientada, tanto a la capacitación profesional superior, como a la investigación en ingeniería.

 Estos dos objetivos se articulan en los siguientes resultados de aprendizaje:

1. Formular matemáticamente problemas de ingeniería de la Energía.
2. Transformar en algoritmos numéricos problemas matemáticos formulados analíti­ca­men­te.
3. Utilizar con fundamento e imaginación programas informáticos orientados al cálculo numérico, adaptándolos a los problemas con­cre­tos que se plan­teen.
4. Interpretar correctamente los resultados que ofrece un programa informático orientado al cálculo numérico, distinguiendo entre los valores que ofrece el programa, el re­sul­ta­do del al­go­rit­mo, la so­lu­ción del pro­ble­ma ma­te­mático y la so­lu­ción del pro­ble­ma de ingeniería ini­cial.
5. Aplicar métodos numéricos a la resolución de ecuaciones, al cálculo matricial, al ajuste de curvas, a la diferenciación y a la integración de ecuaciones diferenciales y ser capaz de modificarlos para adaptarlos a los pro­ble­mas rea­les.
6. Servirse de los métodos numéricos y de las aplicaciones informáticas para profundizar en la comprensión de los conceptos físicos y matemáticos mediante su simulación. 
7. Valorar la utilidad de las hojas de cálculo y de otros programas informáticos orientados al cálculo simbólico, al cálculo numérico y al matricial, como herramienta de estudio y tra­ba­jo.
8.  Apreciar el rigor como compromiso de comunicación, no solo entre matemáticos y científicos, sino también entre ingenieros.
9. Valorar el espíritu crítico en el razonamiento matemático, que permite exponer argumentos irrefutables independientemente de la posición social, laboral o académica de quien los formule.
10. Admirar la amplitud, la profundidad y al belleza de las matemáticas, como instrumento imprescindible para formular y resolver los problemas de ingeniería.

Como no podía ser de otra manera en una asignatura de la UNED, Métodos Matemáticos, se imparte con la metodología de la enseñanza a distancia. 

Aunque la D de "UNED" se refiere a la distancia física entre el estudiante y la sede central, es decir,el asincronismo entre la exposición del equipo docente y el estudio del alumnado (lo cual ya sucede en muchas universidades presenciales). Lo que verdaderamente distingue a la enseñanza a distancia de la presencial es que gran parte de los materiales didácticos están concebidos para su utilización asíncrona. Esto es, no basta con dar clases por videoconferencias en directo.

La metodología que se aplica en Métodos Matemáticos se basa en los siguientes elementos:

• Los materiales didácticos, especialmente elaborados para la enseñanza a distancia, que se publican en abierto en el curso virtual. Incluyen materiales de aprendizaje y de apoyo al  estudio.
• Los foros del curso virtual, en los que se deben plantear las dudas que surjan al estudiar cada tema. Se recomienda activar los foros con preguntas para completar las explicaciones. 
  Los foros también pueden utilizarse como material de consulta, leyendo las preguntas formuladas por los compañeros y las correspondientes respuestas del equipo docente (quien tratará de mantener vivo el curso mediante diversas actividades). 
• La flexibilidad para entregar las actividades de aprendizaje. El equipo docente es consciente del perfil del estudiante de la UNED y, por ello, tiene en cuenta el tiempo de disponibilidad o entrega de actividades evaluables como las PECs.
• Orientaciones de apoyo al estudio. Es de gran importancia, señalar que el trabajo principal del estudiante lo hará en la soledad o en la autonomía que logre imponerse con el fin de autorregular su estudio. En este caso, el equipo docente se comporta como mera guía para orientar a quienes requieran de apoyo al estudio tanto para  quienes requieren de poner a punto sus conocimientos matemáticos (que probablemente necesite) como para quienes necesitan ampliar o continuar con el estudio de la materia. La documentación dedicada a estas actividades de apoyo al aprendizaje estará siempre actializada y ajustada a los requerimientos iniciales del grupo.
• Cronograma o temporalización señalando los temas o bloques que requieren más atención por su complejidad o bien por su carácter básico en el contenido de la asignatura. Véase el curso virtual para orientar al estudiante de cómo debería organizar su estudio, de acuerdo a las doce semanas lectivas. 
• Videoconferencias. Desde el inicio se establecerá un canal de comunicación para presentarnos o para resolver dudas en directo (según se demande).

En la siguiente estimación de dedicación de estudio, se ha considerado que el tiempo transcurrido desde que se cursaron las asignaturas de Cálculo, Álgebra, Ampliación de Cálculo, Ecuaciones diferenciales y Estadística no supera los cuatro años. En otro caso, sería recomendable una dedicación mayor.

 Aunque los contenidos de la unidad 0 corresponden a asignaturas de primero y de segundo curso, se ha optado por integrarlos en Métodos Matemáticos, dedicando a ese repaso aproximadamente 0’5 créditos de los 6 dispo­nibles. -

Forma de trabajo	Actividades más comunes	Horas
Trabajo con Equipo Docente	Lectura de orientaciones en guía didáctica, consulta de materiales del curso virtual, revisión y resolución de dudas en los foros.	50
Trabajo autónomo	Estudio de los temas del texto-base, consulta de otros materiales (libros, internet…), resolución de problemas (del texto-base y de exámenes anteriores).	85
Evaluación	Prueba presencial, actividades de autoevaluación y evaluación a distancia.	15
TOTAL:		150

 

La metodología de trabajo recomendada es la siguiente. Para cada una de las secciones de las unidades 1, 2, 3, 4 y 5 (ver Contenidos en esta guía) 

1. Lectura de orientaciones de la guía didáctica (curso virtual). 

2. Repaso de los conceptos previos que se hayan olvidado. Es importantísimo dedicar a esta tarea el tiempo que sea necesario.

3. Estudio de las secciones correspondientes en el texto-base, prestando especial atención a los ejemplos resueltos.

4. Excepcionalmente, si no se entiende algún concepto, se deben buscar referencias alternativas (textos, sitios en Internet, etc.). Si persiste la duda, se debe preguntar al equipo docente en los foros del curso virtual. 

5. Resolución de ejercicios del texto-base (en principio, bastante sencillos). 

6. Comprobación de las respuestas en el curso virtual.

Si no se entiende la resolución de algún ejercicio, pese a dedicarle el tiempo suficiente, preguntar al equipo docente en los foros del curso virtual. 

Al terminar cada una de las cuatro unidades didácticas, es conveniente consultar otros materiales, pero sin dedicar a esa tarea más de una hora. También se deben dedicar unas tres horas a resolver problemas, referidos a la unidad en cuestión, del tipo de los propuestos en los exámenes o actividades del curso virtual. 

Es muy recomendable resolver parte de los ejercicios utilizando programas informáticos adecuados para el cálculo numérico (tanto paquetes preprogramados, como código desarrollado por el propio estudiante). Por una parte, no hay que olvidar que los métodos numéricos se desarrollan para implementarlos en máquinas. Pero, además, hay que tener en cuenta que las posibilidades de simulación que nos ofrecen contribuyen a la asimilación de los conceptos teóricos. Estas tareas se ha agrupado en la denominada unidad transversal, cuyos resultados se irán consiguiendo mientras se estudian las demás unidades.

 En los exámenes (pruebas presenciales) no se pedirá código informático, pero sí puede exigirse en las pruebas de evaluación a distancia (ver la sección de Evaluación en esta guía).

TIPO DE PRUEBA PRESENCIAL
Tipo de examen
Tipo de examen	Examen de desarrollo
Preguntas desarrollo
Preguntas desarrollo	3
Duración
Duración	120 (minutos)
Material permitido en el examen
Material permitido en el examen	En cada convocatoria (junio y septiembre) los exámenes constarán de tres preguntas o ejercicios, que podrán tener varios apartados. Se permitirá utilizar un libro y una calculadora científica. El libro podrá contener anotaciones pero no podrá incluir ninguna otra hoja, ni pegada, ni grapada, ni suelta. Está expresamente prohibido tener sobre la mesa del examen el teléfono o cualquier otro instrumento de comunicación. Hay que cumplir todas las instrucciones recogidas en las hojas de los enunciados. Uso de calculadora en el examen. No se pueden llevar al examen calculadoras programables, ni cualquiera que tenga capacidades superiores a las de una científica de diez euros. No se pueden utilizar calculadoras que puedan ejecutar una secuencia de instrucciones sin intervención del usuario, ni las que tengan caracteres alfanuméricos. En todo caso, al tomar la decisión sobre si puede o no puede llevar una calculadora concreta, no piense en si le van a sancionar o no (cosa que ocurriría si se utiliza material no autorizado). Es más importante que piense honestamente si la máquina cumple los requisitos anteriores, para no disponer de ventajas ilegítimas sobre sus compañeros. Para evitar conflictos con el Tribunal debido a la calculadora, puede acudir al examen con una fotocopia de la máquina; si algún miembro del Tribunal considera que ese material no está permitido, puede sugerirle que adjunte a su examen la fotocopia de la calculadora utilizada, para que el equipo docente juzgue si es o no un material permitido.
Criterios de evaluación
Criterios de evaluación	Criterios de corrección Cada pregunta se calificará de 0 a 10 y la nota del examen será la media aritmética de las calificaciones de las tres preguntas. Es obligatorio realizar los ejercicios por los procedimientos que se indiquen en el enunciado. Salvo que se diga otra cosa, se debe operar con toda la precisión que proporcione la calculadora, redondeando los resultados que se tengan que anotar de acuerdo con el contexto de la pregunta. Es necesario desarrollar el proceso lógico que lleva a un resultado numérico. Los resultados que no se justifican no puntúan nada. No se valoran las explicaciones sobre cómo realizar el ejercicio, ni las transcripciones de conceptos teóricos. Los ejercicios inconclusos nunca puntuarán como si estuvieran terminados. Todos los errores implican una penalización. Los errores de concepto se penalizan más que los de los cálculo y, entre estos últimos, descuentan más puntos los que producen resultados disparatados.  Después de detectar un error de cálculo, se continuará con la corrección adaptada a ese nuevo valor. Cuatro errores de cálculo independientes en un mismo procedimiento, lo anulan por completo. Para obtener la máxima puntuación en una pregunta, hay que contestar correctamente y sin ambigüedad a todas las cuestiones que se plantean. No se admitirán dos respuestas para una misma pregunta. Si se quiere modificar una, se debe tachar completamente la anterior.En todo caso, de otorgarse alguna puntuación, será la menor de las puntuaciones asignadas a las distintas respuestas.
% del examen sobre la nota final
% del examen sobre la nota final	90
Nota mínima del examen para aprobar sin PEC
Nota mínima del examen para aprobar sin PEC	5
Nota máxima que aporta el examen a la calificación final sin PEC
Nota máxima que aporta el examen a la calificación final sin PEC	10
Nota mínima en el examen para sumar la PEC
Nota mínima en el examen para sumar la PEC	4
Comentarios y observaciones
Comentarios y observaciones	Evaluación de la asignatura. Consulte el apartado titulado "¿Cómo se obtiene la nota final?" Solicitudes de revisión de la calificación. Plazo: hasta diez días después de publicarse las notas de la prueba presencial de la convocatoria (junio o septiembre). Procedimiento: Las solicitudes se formularán por escrito y se enviarán al Equipo Docente por correo usando la cuenta de correo UNED, o por cualquier otro procedimiento administrativamente válido. Es obligatorio razonar detalladamente la discrepancia que motiva la solicitud de revisión.  En el escrito se indicará necesariamente: 1. El nombre y los apellidos, 2. El número de DNI. 3. El Centro Asociado donde se hizo el examen. 4. El tipo de examen (1a o 2a semana, original o reserva, etc.) 5. La autoevaluación y el motivo bien justificado de la reclamación.  6. En el asunto figurará el texto Solicitud de revisión MN, junto con la convocatoria (mes y año). Resolución: se comunicarán los resultados del proceso de revisión mediante correo electrónico.

PRUEBAS DE EVALUACIÓN CONTINUA (PEC)
¿Hay PEC?
¿Hay PEC?	Si
Descripción
Descripción	No es obligatorio entregar las pruebas de evaluación a distancia para aprobar la asignatura. La calificación de una prueba no entregada será de cero puntos, pero, como se puede observar más adelante, esta circunstancia no disminuye la nota obtenida en el examen final. Primera prueba de evaluación a distancia (PED1). Se trata de una prueba sobre los contenidos de la unidad 0. Se celebrará al principio del semestre (aproximadamente entre finales de marzo y principio de abril). La fecha exacta y las condiciones precisas de la prueba se publicarán en el curso virtual. Se calificará con una nota comprendida entre 0 y 10. Se recomienda utilizar LaTeX como editor de texto. La prueba estará disponible durante diez días aproximadamente. Segunda prueba de evaluación a distancia (PED2). Consistirá en la elaboración y defensa (por Teams) de un pequeño proyecto en el que se deberán cubrir las siguientes etapas: Planteamiento del problema del último tema Optimización. No se admitirán trabajos de distintos alumnos sobre el mismo problema.  Análisis del problema y elección del modelo matemático, que corresponderá necesariamente a alguno de los tratados en la asignatura. Desarrollo concreto del algoritmo numérico. Elaboración del programa informático que implemente el algoritmo numérico elegido. Obtención de la solución aproximada. Discusión de la solución obtenida y de las mejoras que pueden obtenerse modificando alguno de los parámetros del algoritmo elegido. Se recomienda utilizar LaTeX como editor de texto. La entrega y defensa se realizará una vez finalizado el periodo de exámenes (del 15 al 30 de junio).
Criterios de evaluación
Criterios de evaluación	Hay que tener en cuenta las siguientes consideraciones: El estudiante puede solicitar la orientación de su profesor para la elaboración del trabajo. El tema propuesto debe ser del contenido de Optimización, se debe informar al profesor que, tras valorarlo, decidirá si es posible. El trabajo debe incluir una relación de documentos consultados (bibliografía), con las referencias tanto de los textos en papel como en cualquier otro soporte (internet). La transcripción de material ajeno, ya sea procedente de un compañero, de un libro o de Internet, debe aparecer claramente diferenciada del resto del trabajo (mediante cursiva, entrecomillado, etc.) y acompañada de las referencias precisas que reconozcan la autoría y permitan consultar la fuente. Obrar de otra manera constituye un fraude acádemico, agravado por el carácter compensatorio del trabajo, que lo asimila a una parte del examen. Quien incurra en esa falta recibirá una calificación final de Suspenso (0) y podrá ser denunciado a las autoridades académicas de la Universidad. Las imágenes y gráficos deben llevar siempre la referencia de su origen (o el texto elaboración propia). Esta norma no admite excepciones; el incumplimiento se asimila a la inclusión de materiales copiados (fraude académico). Los textos transcritos, correctamente referenciados y destacados, nunca podrán ocupar más de un 10% de la extensión del trabajo. La elección del tema del trabajo es una parte importante del mismo y como tal se evaluará. Quien plantee un proyecto más difícil o más original, obtendrá una mayor puntuación. El profesor puede proporcionar temas a los estudiantes, si lo requieren. La segunda prueba de evaluación a distancia, en la convocatoria de junio, se calificará con una nota y comprendida entre 0 y 10. Los alumnos que no aprueben la asignatura en la convocatoria de junio, podrán presentar la 2a PED en septiembre (tanto si la presentaron en junio, como si no lo hicieron). La segunda prueba de evaluación a distancia, en la convocatoria de septiembre, se calificará con una nota comprendida entre 0 y 10. La nota de junio no cuenta en septiembre.
Ponderación de la PEC en la nota final
Ponderación de la PEC en la nota final	10
Fecha aproximada de entrega
Fecha aproximada de entrega	PED1/15/03 PED2/15/06
Comentarios y observaciones
Comentarios y observaciones	El inico de la PED2 se puede realizar desde mayo, informando al equipo doocente del problema elegido.  El plazo de presentación del proyecto (PED2) comienza el día que se celebre el examen de la asignatura y concluye quince días después. La defensa de dicho proyecto se realizará antes del 30 de junio.

OTRAS ACTIVIDADES EVALUABLES
¿Hay otra/s actividad/es evaluable/s?
¿Hay otra/s actividad/es evaluable/s?	No
Descripción
Descripción
Criterios de evaluación
Criterios de evaluación
Ponderación en la nota final
Ponderación en la nota final
Fecha aproximada de entrega
Fecha aproximada de entrega
Comentarios y observaciones
Comentarios y observaciones

¿Cómo se obtiene la nota final?

Calificación final de la asignatura. Se calculará como Nota final =  min {   ( Nota Prueba Presencial  +  0.05  *  Nota de PED1   +  0.05* Nota de PED2 )   ,  10   } donde min{a,b} denota al mínimo de los números a y b. Observe que la nota máxima es 10 y que se puede alcanzar sin entregar las PED.  Es absolutamente imprescindible obtener una nota final mayor o igual que 5 para aprobar la asignatura.

El texto básico es el siguiente.

Título: Métodos numéricos para ingenieros.

Autores: Steven C. Chapra y Raymond P. Canale

Editorial: McGraw-Hill Interamericana

Ediciones: 6ª  (en español); año 2011, o 7ª (en español); año 2016.

ISBN: 978-607-15-0499-9 (6ª edición), 978--607--15--1294-9 (7ª edición)

 

Nota sobre las diferentes ediciones del texto-base.

Los editores del manual que empleamos como texto-base acostumbran a publicar cada poco tiempo nuevas ediciones, en las que, sin mejorar significativamente el texto, se vuelven a numerar las secciones o los ejercicios, de manera que se dificulta el empleo de las ediciones anteriores, mientras se retiran de las librerías y se destruyen los ejemplares correspondientes.

El equipo docente de esta asignatura no va a colaborar con estas prácticas comerciales que obligarían, bien a mantener esta guía adaptada a tres o cuatro ediciones simultáneamente, o bien a dejar inservibles todos los ejemplares adquiridos por los particulares y por la propia Universidad para sus bibliotecas (centrales y de los Centros Asociados).

Hay pocas diferencias entres las ediciones cuarta, quinta, sexta y séptima, por lo que se puede utilizar cualquiera de ellas para seguir la asignatura. Deberá tenerse en cuenta que todas las referencias, corrección de erratas, citas, relaciones de ejercicios, etc. que aparezcan en el curso virtual, en la guía o en los exámenes se referirán a la sexta edición. Bajo ningún concepto se modificará la guía para adaptarse a nuevas ediciones; en todo caso, antes se escogería otro texto-base más estable. En el curso virtual se procurará dar soporte a lo usuarios de todas las ediciones.

Nota sobre los contenidos de la asignatura. El programa de la asignatura no cubre todo el material expuesto en el texto básico, pero sus treinta y dos capítulos y apéndices serán de utilidad como referencia en el futuro, incluidos los siete capítulos de casos prácticos. Los contenidos de la asignatura se exponen en los siguientes capítulos del texto básico: 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 17, 18, 19, 21, 22, 25, 26 y 27.

El texto-base (ver bibliografía básica), la guía didáctica y el resto de los documentos del curso virtual son suficientes para estudiar la asignatura. Excepcionalmente, si se desea hacer algún ejercicio más de algún tema concreto, puede consultarse la bibliografía complementaria.

Esta asignatura se estudia con cuatro herramientas de trabajo:

1. La guía didáctica.

2. El texto-base (ver Bibliografía básica).

3. El curso virtual.

4. Un paquete informático dedicado al cálculo numérico.

En Métodos numéricos estudiamos algoritmos; la implementación de estos algoritmos en códigos informáticos es una herramienta para comprender mejor los primeros, pero no es objeto de evaluación, esto es, no vamos a pedir ningún código informático en la prueba presencial.

En resumen:

1) No es materia de examen la programación (informática) de algoritmos. Es decir, en los exámenes no se pedirá ningún código informático.

2) Sí es muy necesario utilizar alguna herramienta informática para comprender bien los algoritmos.

Es muy recomendable programar los algoritmos que se vayan estudiando. Si se quiere aprovechar los que vienen hechos en el libro en matlab (copiándolos o modificándolos), no está de más repasar la sección 2.5. Si se quiere utilizar excel (o cualquier herramienta similar que incluya visual basic), conviene revisar la sección 2.4.

Las opciones gratuitas más recomendables son:

* openoffice, incluye una hoja de cálculo similar a excel.

* scilab, es una paquete para cálculo numérico similar a matlab

* octave, mantiene un alto nivel de compatibilidad con matlab

En especial, haremos uso de la licencia  de Mathworks (MATLAB y Simulink) para estudiantes de la UNED que incluye acceso a  los recursos de aprendizaje de MathWorks. La descarga se puede hacer, una vez identificados, desde la web: https://es.mathworks.com/academia/tah-portal/uned-31572652.html