Asignatura grado en administración y dirección de empresas

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Nombre y apellidos	MARIA DEL SAGRARIO ROMERO CUADRADO (Coordinador/a de asignatura)
Correo electrónico	mromero@cee.uned.es
Teléfono	91398-6387
Facultad	FAC.CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
Departamento	ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS

NOMBRE DE LA ASIGNATURA
NOMBRE DE LA ASIGNATURA	DECISIÓN MULTICRITERIO PARA LA GESTIÓN DE EMPRESAS
CÓDIGO
CÓDIGO	65024164
CURSO ACADÉMICO
CURSO ACADÉMICO	2025/2026
DEPARTAMENTO
DEPARTAMENTO	ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
TÍTULO EN QUE SE IMPARTE
TÍTULO EN QUE SE IMPARTE
	GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS
CURSO - PERIODO - TIPO	CUARTO CURSO SEMESTRE 2 OPTATIVAS
Nº ECTS
Nº ECTS	6
HORAS
HORAS	150
IDIOMAS EN QUE SE IMPARTE
IDIOMAS EN QUE SE IMPARTE	CASTELLANO

Esta asignatura cuatrimestral optativa se imparte en el segundo cuatrimestre del cuarto curso del Grado de ADE y consta de 6 créditos ECTS.

Su objetivo genérico es capacitar al estudiante para comprender, formular y aplicar modelos de decisión multicriterio que permitan analizar y resolver problemas complejos en el ámbito de la gestión empresarial, considerando múltiples objetivos y criterios de forma estructurada y racional.

Esta asignatura guarda una estrecha relación con varias asignaturas del plan de estudios, especialmente con aquellas que integran el área de métodos cuantitativos, organización de empresas y análisis económico-financiero. Esta relación puede describirse de la siguiente manera:

Relación con otras asignaturas del Grado en ADE:

1. Métodos Cuantitativos y Estadística Empresarial:
   La asignatura se apoya en conocimientos previos de estadística, álgebra y modelización matemática adquiridos en cursos anteriores. La lógica de los modelos multicriterio extiende el enfoque cuantitativo para abordar problemas donde intervienen múltiples objetivos y restricciones, aportando herramientas de análisis más sofisticadas.

2. Investigación Operativa / Métodos de Decisión:
   Existe una continuidad metodológica con asignaturas como la Investigación Operativa, ya que ambas se centran en la modelización y resolución de problemas empresariales mediante técnicas formales. Sin embargo, "Decisión Multicriterio" introduce la dimensión de conflicto entre criterios y la necesidad de ponderar objetivos no siempre compatibles.

3. Dirección Estratégica y Organización de Empresas:
   La toma de decisiones multicriterio es clave en contextos estratégicos donde se deben equilibrar factores financieros, humanos, sociales y medioambientales. Por tanto, la asignatura complementa la formación en dirección y estrategia empresarial, proporcionando un enfoque estructurado para analizar decisiones complejas.

4. Finanzas y Contabilidad:
   En áreas como la evaluación de inversiones, la gestión de riesgos o la planificación financiera, los modelos multicriterio permiten considerar simultáneamente criterios financieros (rentabilidad, liquidez) y no financieros (sostenibilidad, impacto social). La asignatura ofrece herramientas que pueden enriquecer el análisis económico-financiero tradicional.

5. Marketing y Recursos Humanos:
   También existe conexión con asignaturas del ámbito comercial o de gestión de personas, dado que muchas decisiones en estos campos requieren equilibrar diversos intereses y objetivos. Por ejemplo, segmentación de mercados, selección de personal o diseño de campañas pueden beneficiarse del enfoque multicriterio.

En la realidad del día a día de cualquier persona o entidad empresarial, se presentan continuamente situaciones todas ellas con un denominador común, la necesidad de elegir entre diferentes alternativas que han de evaluarse en base a varios criterios, usualmente en conflicto.

La teoría que estudia y analiza los problemas de decisión que involucran diferentes criterios y alternativas, se identifica como MCDM (Multiple Criteria Decisión Making) y constituye el área de desarrollo más activa de los últimos años en el campo de las ciencias de la decisión.

La MCDM ha sido desarrollada por investigadores de distintas áreas (principalmente de la Investigación Operativa) tras constituirse, a mediados de la década de los 70, el grupo de expertos Special Interest Group on Multiple Criteria Decisión Making conocido, hoy en día, como IS-MCDM: International Society on Multicriteria Decision Making.

Desde el punto de vista de las aplicaciones, la decisión multicriterio se utiliza en las dos formas siguientes:

- Decisión multicriterio discreta, la cual se interesa por la elección entre un número finito de alternativas posibles.

- Decisión multicriterio continua, caso de que el número de alternativas posibles sea infinito.

Teniendo esto en cuenta, y con el fin de ofrecer una ayuda de utilidad a los estudiantes de este grado (futuros posibles gestores y decisores de las organizaciones), esta asignatura recoge la presentación y estudio de los métodos de decisión multicriterio más utilizados en la práctica. Se trata de ofrecer una revisión, lo más actualizada posible, de los fundamentos teóricos y las principales técnicas operativas de estos métodos.

A lo largo del contenido de esta asignatura, se ha intentado que la claridad domine a la erudición, de forma que resulte accesible a todos aquellos estudiantes que hayan reflexionado sobre los problemas inherentes a la toma de decisiones, y deseen poner en práctica métodos de decisión multicriterio que les permitan resolver estos problemas.

Es interesante señalar que, para reforzar lo dicho anteriormente, el desarrollo teórico se ha completado con diversos ejemplos, los cuales pretenden por una parte facilitar la comprensión del contenido, y por otra, hacer ver al estudiante las enormes posibilidades de aplicación que presenta el análisis de decisión multicriterio. De esta manera será capaz de resolver problemas decisionales de su interés dentro del ámbito de la gestión de empresas.

Dentro del contexto general del Plan de Estudios del Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE), esta asignatura se ubica en la materia denominada “Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones Empresariales” y ha de contribuir a la consecución de las siguientes competencias genéricas:

• Gestión autónoma y autorregulada del trabajo.

• Trabajo en equipo.

• Compromiso ético.

También ha de contribuir a la consecución de las siguientes competencias específicas:

• Comprender e interpretar conocimientos sobre los fundamentos de la gestión empresarial.

• Comprender e interpretar las principales técnicas instrumentales aplicadas a la toma de decisiones en la empresa.

• Contribuir a la buena gestión de recursos en el ámbito organizacional mediante herramientas analíticas.

• Aportar racionalidad, eficacia y estructura al análisis de problemas empresariales complejos con múltiples criterios.

• Habilidad en la búsqueda, selección y análisis de información cuantitativa y cualitativa relevante para la toma de decisiones.

• Ser capaz de interpretar datos y generar información útil para apoyar la planificación estratégica y operativa en las organizaciones.

No hay requisitos previos establecidos para cursar la asignatura.

Para cualquier, duda, consulta o sugerencia sobre la asignatura, los alumnos podrán contactar con el Equipo Docente a través de las siguientes vías:

1. Correo electrónico: mromero@cee.uned.es

2. Atención telefónica: miércoles lectivos de 10.00 a 14.00 horas en el teléfono 91 398 63 87

3. Dirección postal: Prof. María Romero Cuadrado

Paseo Senda del Rey, 11, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Departamento de Organización de Empresas. Despacho 1.34

28040, Madrid

4. A través de los foros del curso virtual

 

Tras finalizar el curso y haber estudiado los conceptos propuestos, el estudiante debería haber adquirido y/o consolidado los siguientes resultados:

Describir la naturaleza de la empresa, comprender el enfoque multicriterio como herramienta fundamental para la toma de decisiones en entornos empresariales complejos y con múltiples objetivos. Identificar, estructurar y formular problemas de decisión en el ámbito de la gestión empresarial, integrando distintos criterios relevantes (económicos, sociales, estratégicos, medioambientales, etc.). En concreto, el estudiante debe ser capaz de:

1. Identificar los problemas económicos que se plantean en los diversos subsistemas de la empresa con una perspectiva global y de conjunto.

2. Comprender y utilizar las distintas alternativas, modelos e instrumentos para la resolución de dichos problemas.

3. Explicar el funcionamiento del proceso de gestión de la empresa.

4. Describir el proceso de toma de decisiones en las organizaciones, así como conocer las principales técnicas de ayuda a la toma de las mismas. 

La metodología aplicada en esta asignatura es la propia de la UNED y está basada en la enseñanza a distancia. 
Este método de enseñanza permite al alumno:    
1º Seguir el programa cualquiera que sea su lugar de residencia. 
2º Compatibilizar el aprendizaje con sus responsabilidades familiares y laborales. 
3º Aprender sin necesidad de desplazamientos. 

La asignatura es de carácter teórico-práctico, de forma que se posibilita su aplicación concreta a situaciones reales.  No obstante, la mayor parte de las cuestiones que se plantearán en el examen final serán eminentemente teóricas.

Como metodología docente se propone leer y estudiar el material propuesto como bibliografía básica, esto permitirá al estudiante afrontar tanto los contenidos teóricos como prácticos. El alumno debe leer de forma comprensiva y crítica los contenidos teóricos, utilizando esquemas, resúmenes y mapas conceptuales para estructurar el conocimiento. Se recomienda una planificación progresiva del estudio..

Esta asignatura dispone de apoyo tutorial. El funcionamiento de la actividad tutorial se indicará en el curso virtual, bajo la coordinación del equipo docente. Dado el carácter a distancia de la UNED, se recomienda aprovechar los espacios de interacción disponibles (foros, tutorías en línea, consultas por correo) para resolver dudas, compartir enfoques y contrastar soluciones. Esto también fomenta el aprendizaje colaborativo.

Los alumnos que lo deseen podrán realizar una Prueba de Evaluación Continua (PEC), en las condiciones que se indicarán en el curso virtual. Se trata de una prueba voluntaria que no computará en la calificación final.

TIPO DE PRUEBA PRESENCIAL
Tipo de examen
Tipo de examen	Examen tipo test
Preguntas test
Preguntas test	16
Duración
Duración	90 (minutos)
Material permitido en el examen
Material permitido en el examen	Calculadora no programable
Criterios de evaluación
Criterios de evaluación	La calificación final se corresponderá con la puntuación obtenida en el examen presencial. El examen presencial consiste en un tipo test compuesto por 16 preguntas con 4 opciones de respuesta, de las que solo una es correcta. Los aciertos suman 0,625, los fallos restan 0,150 y las preguntas que se dejen en blanco no puntúan. La asignatura se considera apta obteniendo de 5 puntos en adelante.
% del examen sobre la nota final
% del examen sobre la nota final	100
Nota mínima del examen para aprobar sin PEC
Nota mínima del examen para aprobar sin PEC	5
Nota máxima que aporta el examen a la calificación final sin PEC
Nota máxima que aporta el examen a la calificación final sin PEC	10
Nota mínima en el examen para sumar la PEC
Nota mínima en el examen para sumar la PEC	0
Comentarios y observaciones
Comentarios y observaciones

PRUEBAS DE EVALUACIÓN CONTINUA (PEC)
¿Hay PEC?
¿Hay PEC?	Si
Descripción
Descripción	La prueba de evaluación continua tendrá carácter voluntario y consistirá en un test con una estructura similar a la del examen presencial, aunque con una duración menor. Se trata de una prueba online que se podrá realizar a través de la plataforma virtual. Dicha prueba no computará en la calificación final. Estará compuesta por 10 preguntas con 4 opciones de respuesta de las que solo una es correcta. Los aciertos suman 1 punto, los fallos restan 0,5 y las preguntas en blanco no puntúan. La fecha de realización, duración y resto de condiciones de esta prueba se publicarán en el curso virtual con antelación suficiente (aproximadamente 1 mes antes de la realización de la prueba presencial).
Criterios de evaluación
Criterios de evaluación	Se trata de una prueba de carácter voluntario que no computará en la calificación final
Ponderación de la PEC en la nota final
Ponderación de la PEC en la nota final	0
Fecha aproximada de entrega
Fecha aproximada de entrega
Comentarios y observaciones
Comentarios y observaciones

OTRAS ACTIVIDADES EVALUABLES
¿Hay otra/s actividad/es evaluable/s?
¿Hay otra/s actividad/es evaluable/s?	No
Descripción
Descripción
Criterios de evaluación
Criterios de evaluación
Ponderación en la nota final
Ponderación en la nota final	0
Fecha aproximada de entrega
Fecha aproximada de entrega
Comentarios y observaciones
Comentarios y observaciones

¿Cómo se obtiene la nota final?

El 100% de la calificación obtenida en la asigntura se corresponde con la calificación obtenida en el examen final, que se realiza de manera presencial. Dicho examen se prepara en base a la bibliografía básica recomendada. Consistirá en un examen tipo test compuesto por 16 preguntas, eminentemente teóricas, con 4 posibles respuestas de las que solo una es correcta. Los aciertos suman 0,625, los fallos restan 0,150 y las preguntas en blanco no puntúan. Duración de la prueba: 90 minutos. Se permite el uso de calculadora no programable. Para superar el examen será necesario obtener 5 puntos o más. Se recuerda que aquellos estudiantes que no se presenten o no aprueben la asignatura en la convocatoria ordinaria, tienen la opción de presentarse en la convocatoria de septiembre, siendo en este caso la nota final la obtenida en dicha convocatoria.

Recodarmos que la asignatura se prepara únicamente con la bibliografía básica recomentada, no obstante, para aquellos estudiantes interesados en ampliar conocimientos, a continuación, disponen de la siguiente bibliografía de apoyo o complementaria (QUE EN NINGÚN CASO SERÁ MATERIA OBJETO DE EXAMEN):

[1] Arrow, K. J., Raynaud, H., (1989). Opciones Sociales y Toma de Decisiones mediante Criterios Multiples, Alianza Editorial, Madrid.

[2] Ballesteros, E., Romero, C. (1998). Multiple Criteria Decision Making and its Applications to Economic Problems. Kluwer Academic Publishers, Boston.

[3] Belton, V., Stewart, T. J., (2002). Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach. Kluwer Academic Publishers, United Kingdom.

[4] Buchanan, J. T. (1986). Multiple objective mathematical programing: a review: New Zealand Operational Research, 14, 1-27.

[5] Bhushan, N., Pka Rici, K., (2004). Strategic Decision Making: Applying to AHP Springer-Verlag London.

[6] Crawford, G., Williams, C., (1985). A note on Analysis of Subjective Judgment Matrices. Journal of Mathematical Psychology, 29, pp.387-405.

[7] Cohon, J. L., (1978). Multiobjetive Programming and Planning, Academic Press, New York.

[8] Ehrgott, M., (2000). Multiple Optimization. Springer-Verlag, Berlin.

[9] Ehrgott, M., Gandibleux, X., (2002). Multiple Criteria Optimization: State of the art annotated bibliographic surveys. Kluwer Academic Publishers, USA.

[10] Fernández, F. R., Caballero, R., Romero, C. (2005). La Aventura de Decidir: Una Aproximación Científica Mediante Casos Reales. Red Temática de Decisiones Multicriterio.

[11] Figuera, F., Greco, S., Ehrgott, M., (2005). Multiple Criteria Decision Analysis, State of the Art Surveys. Springer-Verlag, New York.

[12] Forman, E.H., Gass, S. L. (2001). The Analytic Hierarchy Process. Operation Research, 49, 469-486.

[13] Goicochea, A., Hansen, D.R., Duskstein, L., (1982). Multiobjetive Decision Analysis with Engineering and Business Applications, Wiley, 1982

[14] González - Pachón, J., Romero, C., (2011). Analysis of pairwise comparison matrices. Enciclopedia of Operations Research and Management Science, pp.1-9.

[15] Guerra, L, A., (1989). Gestión de Empresas y Programación Multicriterio. ESIC, Madrid.

[16] Henig,M. I., Buchanan, J., Yoon, (1996). Solving MCDM Problems: Process Concepts. Journal of Multiple Decision Analysis, 5, pp. 3-21.

[17] Hwang, C. L., Yoon, K., (1989). Multiple Atribute Decision Making. Methods and Applications, Springer-Verlag, Berlin.

[18] Leal Millan, A., Sánchez-Apellaniz, M., Roldan, S., Vázquez, A., (1995). Decisiones Empresariales con Criterios Múltiples, Eudema.

[19] Lee, S. M., (1972). Goal Programming for Decision Analysis, Auerbach Publishers, Filadelfia.

[20] Ríos-Insua, S., Bielza Lozoya, C., Mateos Caballero, A., (2002). Fundamentos de los Sistemas de Ayuda a la Decisión, Ra-ma, 2002

[21] Ríos, S., Ríos-Insua,M, Ríos-Insua,S., (1989). Procesos de Decisión Multicriterio Eudema, Madrid.

[22] Ríos-Insua, D., (1990). Sensitivity Analysis in Mutiobjective Decision Making Springer-Verlag, Berlín.

[23] Romero, C., (1996). Análisis de las Decisiones Multicriterio, Isdefe, Ingeniería de Sistemas (www.isdefe.es: Centro de Documentación- Monografías- Serie Azul- Análisis de las Decisiones Multicriterio).

[24] Romero, C., (2007). Técnicas de Programación y Control de Proyectos Pirámide, Madrid.

[25] Romero, C., (1991). Handbook of Critical Issues in Goal Programming Pergamon Press.

[26] Romero, C., (1993). Teoría de la Decisión Multicriterio: Conceptos, Técnicas y Aplicaciones. Alianza Editorial, Madrid.

[27] Romero, C., Rehman, T., (1987). Natural resource management and the use of multiple criteria decision making techniques: a review. European Review of Agricultural Economics, 14, 61-89.

[28] Romero, C., Rehman, T., (2003). Múltiple Criteria Análisis for Agricultural Decisions. Elsevier, Boston.

[29] Romero, M.S., Romero, L., Cuadrado, M.L., Corcuera, M.I., (2015). Optimum acceptability of recruitment systems: A new multi - criteria approach on human resources. International Journal of Business Innovation and Research, vol. 9, pp. 682-697.

[30] Roy, B., Vincke, P., (1981). Multicriteria analysis: survey and new directions. European Journal of Operational Research, 8, 207-218.

[31] Roy, B., (1971). Problems and Methods with Multiple Objetive Functions, Mathematcal Programming 1: 239-266.

[32] Saaty, T. L., (1995). Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World. RWS Publications, University of Pittsburgh.

[33] Saaty, T. L., Vargas, L. G., (2000). Models, Methods, Concepts and Applications of the Analytic Hierarchy Process, Boston: Kluwer Academic Publishers

[34] Saaty, T. L., (2005). Theory and Applications of the Analytic Hierarchy Process. RWS Publications, University of Pittsburgh.

[35] Schvage, L., (1999), Optimization Modeling with LINGO (3^th ed.), New York: Lindo System.

[36] Schniederjans, M.J., (1995). Goal Programming: Methodology and Applications. Kluwer, Boston

[37] Steuer. R. E., (1989). Múltiple Criteria Optimization: Theory, Computation and Application. Krieger Publishing Company. Malbar.

[38] Szidarovszky, F., Gershon, M. E., Duckstein, L., (1986). Techniques for Multiobjective Decision Making in Systems Management, Elsevier, Amsterdam.

 

Pueden utilizarse como recursos de apoyo los siguientes manuales (no son materia de examen):

Tabucanon, M. T., (1988). Multiple Criteria Decision Making in Industry, Elsevier, Amsterdam.

Tncke, Ph., (1992). Multicriteria Decision- Aid, John Wiley and Sons, Chichester.

Vincke, Ph., (1986). Analysis of multicriteria decision in Europe. European Journal of Operational Research, 25, 160-168.

Winston, W. L., (2004). Operations Research: Applications and Algorithms and Introduction to Mathematical Programming: Applications and Algorithms, Duxbury Press, California.

Yu, P. L., (1985). Multiple Criteria Decision Making: Concepts, Techniques and Extensions. Plenum Press, New York.

Zeleny, M.,(1974). Linear Multiobjective Programming. Springer-Verlag, Berlín.

Zeleny, M., (1982). Multple Criteria Decision Making. McGraw-Hill. New-York.