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| NOMBRE DE LA ASIGNATURA |
| NOMBRE DE LA ASIGNATURA |
MATEMÁTICAS AVANZADAS PARA LA ECONOMÍA |
| CÓDIGO |
| CÓDIGO |
65012066 |
| CURSO ACADÉMICO |
| CURSO ACADÉMICO |
2026/2027 |
| DEPARTAMENTO |
| DEPARTAMENTO |
TEORÍA ECONÓMICA Y ECONOMÍA MATEMÁTICA
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| TÍTULO EN QUE SE IMPARTE |
| TÍTULO EN QUE SE IMPARTE |
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GRADO EN ECONOMÍA
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| CURSO |
| CURSO - PERIODO - TIPO |
- GRADUADO EN ECONOMÍA (PLAN 2026)
-
SEGUNDO
CURSO
-
SEMESTRE 1
- OBLIGATORIAS
- GRADUADO EN ECONOMÍA (PLAN 2009)
-
SEGUNDO
CURSO
-
SEMESTRE 1
- OBLIGATORIAS
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| Nº ECTS |
| Nº ECTS |
6 |
| HORAS |
| HORAS |
150 |
| IDIOMAS EN QUE SE IMPARTE |
| IDIOMAS EN QUE SE IMPARTE |
CASTELLANO |
AVISO: Esta asignatura está en proceso de extinción. En el curso 2028-2029 desaparecerá definitivamente.
La asignatura "Matemáticas Avanzadas para la Economía" forma parte de los contenidos de segundo curso de los estudios de Grado en Economía (primer cuatrimestre). Esta asignatura es parte de la formación básica del título y aporta 6 créditos que equivalen a 150 horas de trabajo del alumno.
Esta asignatura pretende servir de complemento y ampliación a la formación en Matemáticas Aplicadas a la Economía que el alumno ha recibido durante el curso anterior (en particular, en las asignaturas de Matemáticas para la Economía: Álgebra y Cálculo).
Para poder abordar la asignatura con éxito, el alumno debería estar familiarizado con los contenidos de las asignaturas de Matemáticas del primer curso del Grado en Economía: Álgebra Lineal y Cálculo en varias variables.
El horario de guardia de esta asignatura, en el cual serán atendidas las consultas de caracter docente, es el siguiente: todos los lunes lectivos del curso, de 10 a 14 h., en el teléfono 91 398 63 99 o en el despacho 1.24 de la Facultad de Ciencias Económicas y Empreses. También pueden realizarse consultas a través del email: mjsanchez@cee.uned.es o a través del curso virtual de la asignatura, al que se accede desde el portal de la UNED (plataforma alf).
En el enlace que aparece a continuación se muestran los centros asociados y extensiones en las que se imparten tutorías de la asignatura. Estas pueden ser:
Consultar horarios de tutorización de la asignatura 65012066
Horarios de
MATEMÁTICAS AVANZADAS PARA LA ECONOMÍA
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Ver apartado de Resultados de Aprendizaje.
PLAN 2026
Conocimientos
CN4 Entender los principales modelos y técnicas de representación y análisis de la realidad económica.
CN6 Dominar las principales técnicas instrumentales aplicadas al ámbito económico.
Competencias
CM1 Gestión del trabajo autónoma y autorregulada.
CM5 Desarrollar aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Habilidades
H4 Aportar racionalidad y eficacia al análisis y a la descripción de cualquier aspecto de la realidad económica.
H9 Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos.
H12 Desarrollar habilidades de aprendizaje para emprender estudios posteriores en el ámbito de la economía con un alto grado de autonomía.
H13 Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional en el área de estudio.
PLAN 2009
Competencias Generales:
- Gestión de trabajo autónomo y autorregulado (CG01).
- Gestión de los procesos de comunicación e información (CG02).
Competencias Específicas:
- Comprender e interpretar las principales técnicas instrumentales aplicadas al análisis económico (CE04).
- Aportar racionalidad y eficacia al análisis y a la descripción de cualquier aspecto de la realidad económica (CE07).
Tema1. Programación clásica: programas sin restricciones
Tema 2. Programación clásica: restricciones de igualdad
Tema 3. Programas con restricciones de desigualdad
Tema 4. Ecuaciones diferenciales de primer orden
Tema 5. Ecuaciones diferenciales lineales de orden n
Tema 6. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales
Tema 7. Ecuaciones en diferencias de primer orden
Tema 8. Ecuaciones en diferencias de orden superior
Tema 9. Sistemas de ecuaciones en diferencias finitas lineales
La metodología de esta asignatura es la propia de la UNED:
Al tratarse de una asignatura eminentemente teórica, la metodología de aprendizaje utilizada a lo largo del cuatrimestre plantea un desarrollo progresivo y paralelo de los contenidos teóricos descritos en el programa de la asignatura y de la realización de los correspondientes ejercicios de aplicación de tales contenidos (cuestiones y problemas), que permiten reforzar y comprobar el grado de comprensión de los conceptos teóricos.
Esta actividad formativa se desarrolla dentro del marco de la enseñanza a distancia y del uso dominante de las modernas Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones (TIC), que conllevan necesariamente el manejo de la plataforma informática aLF, en la que se desarrolla el curso virtual de la asignatura a través de Internet, como herramienta fundamental de aprendizaje, que, por tanto, hay que manejar con soltura.
De este modo, para alcanzar con éxito los resultados previstos, aconsejamos a los/as alumnos/as que se conecten al curso virtual de la asignatura con regularidad (curso virtual - plataforma alf).
TIPO DE PRUEBA PRESENCIAL
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| Tipo de examen |
| Tipo de examen |
Examen de desarrollo |
| Preguntas desarrollo |
| Preguntas desarrollo |
5 |
| Duración |
| Duración |
120 (minutos) |
| Material permitido en el examen |
| Material permitido en el examen |
Manual de la asignatura y calculadora científica. |
| Criterios de evaluación |
| Criterios de evaluación |
La finalidad de la prueba es la de valorar la comprensión de los contenidos del programa, tanto a nivel teórico como práctico. La prueba presencial constará de 5 problemas (calificados con dos puntos cada uno), referidos al programa, así mismo respecto a su realización cabe resaltar la importancia del orden y claridad en los desarrollos, así como la correcta valoración de las aplicaciones económicas que hayan podiso ser preguntadas, serán muy tenidas en cuenta a aras a la calificación. |
| % del examen sobre la nota final |
| % del examen sobre la nota final |
90 |
| Nota mínima del examen para aprobar sin PEC |
| Nota mínima del examen para aprobar sin PEC |
5 |
| Nota máxima que aporta el examen a la calificación final sin PEC |
| Nota máxima que aporta el examen a la calificación final sin PEC |
10 |
| Nota mínima en el examen para sumar la PEC |
| Nota mínima en el examen para sumar la PEC |
5 |
| Comentarios y observaciones |
| Comentarios y observaciones |
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PRUEBAS DE EVALUACIÓN CONTINUA (PEC)
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| ¿Hay PEC? |
| ¿Hay PEC? |
Si |
| Descripción |
| Descripción |
Con un plazo de 24 horas, el alumno deberá desarrollar 5 problemas relevantes correspondientes al programa de la asignatura. |
| Criterios de evaluación |
| Criterios de evaluación |
Los alumnos que opten por la evaluación continua tendrán que realizar la prueba que se publicará en la aplicación virtual de la asignatura y entregarla en la fecha establecida. No se admitirá la entrega parcial ni fuera de fecha.La PEC constará de 5 problemas (calificados con dos puntos cada uno), referidos al programa. |
| Ponderación de la PEC en la nota final |
| Ponderación de la PEC en la nota final |
10% |
| Fecha aproximada de entrega |
| Fecha aproximada de entrega |
18/12/2026 |
| Comentarios y observaciones |
| Comentarios y observaciones |
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OTRAS ACTIVIDADES EVALUABLES
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| ¿Hay otra/s actividad/es evaluable/s? |
| ¿Hay otra/s actividad/es evaluable/s? |
No |
| Descripción |
| Descripción |
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| Criterios de evaluación |
| Criterios de evaluación |
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| Ponderación en la nota final |
| Ponderación en la nota final |
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| Fecha aproximada de entrega |
| Fecha aproximada de entrega |
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| Comentarios y observaciones |
| Comentarios y observaciones |
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¿Cómo se obtiene la nota final?
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Si el alumno se ha presentado a la PEC, la nota final computada será: - (Examen final x 0,9) + (PEC x 0,10) = Nota Final
Si el alumno No se ha presentado a la PEC, la nota final computada será: - Examen Final = Nota Final
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La asignatura abarca dos grandes materias, Optimización y Sistemas Dinámicos.
La primera materia de la asignatura, Optimización - temas 1 al 3 de la primera parte del manual -, se trata la optimización libre o sin restricciones, así como con restricciones de igualdad y desigualdad.
La segunda materia de la asignatura, Sistemas Dinámicos - temas 1 al 6 de la segunda parte del manual- , se aborda el estudio de las ecuaciones diferenciales y en diferencias, así como de los sistemas de ecuaciones diferenciales y en diferencias.
El Equipo docente facilitará - a lo largo del curso y a través de la plataforma virtual -, abundante documentación complementaria consistente básicamente, en ejercicios completamente resueltos por los profesores de la asignatura, así como exámenes y Pec resueltas de convocatorias anteriores.
Rogamos encarecidamente a los/as alumnos/as que se conecten al curso virtual de nuestra asignatura , especialmente al principio del curso (plataforma alf), pues representa un medio excelente de plantear y resolver dudas.
