Asignatura grado 2024
TEORÍA DE JUEGOS (MATEMÁTICAS)
Curso 2023/2024 Código Asignatura: 61024121
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Guía de la Asignatura Curso 2023/2024
- Primeros Pasos
- Presentación y contextualización
- Requisitos y/o recomendaciones para cursar esta asignatura
- Equipo docente
- Horario de atención al estudiante
- Competencias que adquiere el estudiante
- Resultados de aprendizaje
- Contenidos
- Metodología
- Sistema de evaluación
- Bibliografía básica
- Bibliografía complementaria
- Recursos de apoyo y webgrafía
TEORÍA DE JUEGOS (MATEMÁTICAS)
Código Asignatura: 61024121
Se comunica a los estudiantes de las asignaturas que imparte el profesor D. Manuel Luque Gallego, que a partir de esta publicación sus horarios serán los siguientes:
Horario de guardia: martes de 15:00 a 19:00 horas.
Horario de asistencia al estudiante: martes y viernes de 10:00 a 14:00 horas.
La guía de la asignatura ha sido actualizada con los cambios que aquí se mencionan.
Nombre y apellidos | MANUEL LUQUE GALLEGO |
Correo electrónico | mluque@ccia.uned.es |
Teléfono | 91398-8405 |
Facultad | FACULTAD DE CIENCIAS |
Departamento | ESTADÍSTICA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y CÁLCULO NUMÉRICO |
NOMBRE DE LA ASIGNATURA | |
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NOMBRE DE LA ASIGNATURA | TEORÍA DE JUEGOS (MATEMÁTICAS) |
CÓDIGO | |
CÓDIGO | 61024121 |
CURSO ACADÉMICO | |
CURSO ACADÉMICO | 2023/2024 |
DEPARTAMENTO | |
DEPARTAMENTO | ESTADÍSTICA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y CÁLCULO NUMÉRICO |
TÍTULO EN QUE SE IMPARTE | |
TÍTULO EN QUE SE IMPARTE | |
GRADO EN MATEMÁTICAS | |
CURSO | |
CURSO | CUARTO CURSO |
PERIODO | SEMESTRE 1 |
TIPO | OPTATIVAS |
Nº ECTS | |
Nº ECTS | 5 |
HORAS | |
HORAS | 125 |
IDIOMAS EN QUE SE IMPARTE | |
IDIOMAS EN QUE SE IMPARTE | CASTELLANO |
La asignatura Teoría de Juegos pertenece a la materia Investigación Operativa que se encuentra en el plan de estudios del grado de Matemáticas de la Uned con carácter optativo.
Su principal objetivo es la construcción de modelos matemáticos adecuados para poder analizar y resolver de manera óptima, situaciones competitivas y de conflicto en las que intervienen dos o más decisores que tienen diferentes intereses y cuyos resultados dependen, en general, de las acciones adoptadas por todos ellos.
Para el desarrollo y estudio de esta asignatura se requiere conocimientos de Álgebra lineal, Cálculo de probabilidades y Programación lineal y entera.
También se necesita el conocimiento de la lengua inglesa para la lectura y comprensión del texto básico de esta asignatura.
Los alumnos podrán ponerse directamente en contacto con el equipo docente por medio del correo electrónico, por teléfono o mediante el curso virtual.
Horario de guardia: martes de 15:00 a 19:00 horas.
Horario de asistencia al estudiante: martes y viernes de 10:00 a 14:00 horas.
Teléfono: 91 3987253
Correo electrónico: mmuruaga@ccia.uned.es
En el enlace que aparece a continuación se muestran los centros asociados y extensiones en las que se imparten tutorías de la asignatura. Estas pueden ser:
Tutorías de centro o presenciales: se puede asistir físicamente en un aula o despacho del centro asociado.
Tutorías campus/intercampus: se puede acceder vía internet.
- Competencias específicas:
CE1 - Razonamiento crítico, capacidad de evaluar trabajos propios y ajenos CE2 - Conocimiento de la lengua inglesa para lectura, escritura, presentación de documentos y comunicación con otros especialistas CE3 - Capacidad de comprensión de conceptos científicos en inglés CE4 - Destreza lingüística en inglés relacionada con las Matemáticas CEA1 - Destreza en el razonamiento y capacidad para utilizar sus distintos tipos, fundamentalmente por deducción, inducción y analogía CEA2 - Capacidad para tratar problemas matemáticos desde diferentes planteamientos y su formulación correcta en lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución. Se incluye en esta competencia la representación gráfica y la aproximación geom CEA3 - Habilidad para crear y desarrollar argumentos lógicos, con clara identificación de las hipótesis y las conclusiones CEA4 - Habilidad para detectar inconsistencias de razonamiento ya sea de forma teórica o práctica mediante la búsqueda de contraejemplos CEA6 - Habilidad para extraer información cualitativa a partir de información cuantitativa CEA7 - Habilidad para presentar el razonamiento matemático y sus conclusiones de manera clara y precisa, de forma apropiada a la audiencia a la que se dirige, tanto en la forma oral como escrita CEA8 - Capacidad de relacionar distintas áreas de las matemáticas CED1 - Comprensión de los conceptos básicos y familiaridad con los elementos fundamentales para el estudio de las Matemáticas superiores CED2 - Destreza en el razonamiento cuantitativo, basado en los conocimientos adquiridos CEP1 - Habilidad para formular problemas procedentes de un entorno profesional, en el lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución CEP3 - Habilidad para la comunicación con profesionales no matemáticos para ayudarles a aplicar las matemáticas en sus respectivas áreas de trabajo CEP4 - Resolución de problemas
- Competencias generales:
CG1 - Iniciativa y motivación CG10 - Comunicación y expresión escrita CG11 - Comunicación y expresión oral CG12 - Comunicación y expresión en otras lenguas (con especial énfasis en el inglés) CG13 - Comunicación y expresión matemática, científica y tecnológica CG14 - Competencia en el uso de las TIC CG15 - Competencia en la búsqueda de información relevante CG16 - Competencia en la gestión y organización de la información CG17 - Competencia en la recolección de datos, el manejo de bases de datos y su presentación CG18 - Habilidad para coordinarse con el trabajo de otros CG19 - Compromiso ético (por ejemplo en la realización de trabajos sin plagios, etc.) CG2 - Planificación y organización CG20 - Ética profesional (esta última abarca también la ética como investigador) CG21 - Conocer y promover los Derechos Humanos, los principios democráticos, los pricipios de igualdad entre mujeres y hombres, de solidaridad, de protección mediambiental, de accesibilidad universal, y de fomento de la cultura de la paz. CG3 - Manejo adecuado del tiempo CG4 - Análisis y Síntesis CG5 - Aplicación de los conocimientos a la práctica CG6 - Razonamiento crítico CG7 - Toma de decisiones CG8 - Seguimiento, monitorización y evaluación del trabajo propio o de otros CG9 - Motivación por la calidad
- Adquirir habilidad para formular problemas de optimización, que permitan la toma de decisiones, así como la construcción de modelos matemáticos a partir de situaciones reales.
- Conocer los elementos básicos de los modelos matemáticos para representar sistemas reales.
- Adquirir destreza en la manipulación de los modelos mediante métodos matemáticos, a fin de ganar conocimiento sobre el sistema modelado.
- Saber interpretar los resultados proporcionados por el modelo y saber cómo aplicarlos al sistema real.
- Conocer los modelos matemáticos para la toma de decisiones óptimas en ambiente de conflicto.
- Saber identificar y aplicar en la práctica los elementos básicos de dichos modelos.
- Conocer los principales métodos para encontrar la solución del modelo e identificar las decisiones óptimas.
Capítulo 1. Juegos en forma extensiva.
Capítulo 2. Juegos bipersonales de suma cero.
Capítulo 3. Solución mediante Programación lineal.
Capítulo 4. Métodos de resolución de juegos matriciales.
Capítulo 5. Juegos de suma no nula no cooperativos.
Capítulo 6. Juegos de suma no nula cooperativos.
Capítulo 7. Juegos N-personales cooperativos.
La asignatura se impartirá siguiendo la metodología-didáctica a distancia propia de la Uned.
El alumno ha de realizar un trabajo personal y regular de estudio a partir de los materiales que se le proponen por el equipo docente. Después de la lectura de las orientaciones generales de esta guía del curso, deberá estudiar cada uno de los temas del programa que aparecen en el Texto Básico de la asignatura.
Entre los alumnos y el equipo docente, los medios de comunicación disponibles son varios: correo postal, teléfono, correo electrónico, cursos virtuales, etc. También, los alumnos que lo deseen podrán concertar entrevistas personales con los miembros del equipo docente.
TIPO DE PRUEBA PRESENCIAL |
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Tipo de examen | |
Tipo de examen | Examen de desarrollo |
Preguntas desarrollo | |
Preguntas desarrollo | 3 |
Duración | |
Duración | 120 (minutos) |
Material permitido en el examen | |
Material permitido en el examen | Calculadora no programable |
Criterios de evaluación | |
Criterios de evaluación | El examen consistirá en responder alguna pregunta teórica y/o en la resolución de dos o tres ejercicios de carácter práctico, similares a los que el alumno ha encontrado en los ejemplos y ejercicios del libro de texto. No sólo se valora la respuesta correcta sino también el desarrollo de dicha respuesta.
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% del examen sobre la nota final | |
% del examen sobre la nota final | 100 |
Nota mínima del examen para aprobar sin PEC | |
Nota mínima del examen para aprobar sin PEC | 5 |
Nota máxima que aporta el examen a la calificación final sin PEC | |
Nota máxima que aporta el examen a la calificación final sin PEC | 10 |
Nota mínima en el examen para sumar la PEC | |
Nota mínima en el examen para sumar la PEC | 4 |
Comentarios y observaciones | |
Comentarios y observaciones |
PRUEBAS DE EVALUACIÓN CONTINUA (PEC) |
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¿Hay PEC? | |
¿Hay PEC? | Si |
Descripción | |
Descripción | Son voluntarias. Se realizarán tres pruebas de evalución continua, una por cada bloque de la asignatura. Los enunciados de los ejercicios de las PEC y las fechas de entrega de las respuestas estarán disponibles en el Curso Virtual. Sólo serán evaluados si se presentan antes de la fecha límite señalada anteriormente, de manera que si se envían fuera de plazo, la calificación final dependerá en su totalidad de la nota obtenida en el examen o Prueba Presencial. |
Criterios de evaluación | |
Criterios de evaluación | En el curso virtual se dará la puntuación de cada una de las tres PEC.
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Ponderación de la PEC en la nota final | |
Ponderación de la PEC en la nota final | 10% (máximo un punto) |
Fecha aproximada de entrega | |
Fecha aproximada de entrega | La tercera y última PEC, la semana anterior al comienzo de las Primeras Pruebas Presenciales (exámenes de Febrero) |
Comentarios y observaciones | |
Comentarios y observaciones |
OTRAS ACTIVIDADES EVALUABLES |
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¿Hay otra/s actividad/es evaluable/s? | |
¿Hay otra/s actividad/es evaluable/s? | No |
Descripción | |
Descripción | |
Criterios de evaluación | |
Criterios de evaluación | |
Ponderación en la nota final | |
Ponderación en la nota final | 0 |
Fecha aproximada de entrega | |
Fecha aproximada de entrega | |
Comentarios y observaciones | |
Comentarios y observaciones |
¿Cómo se obtiene la nota final? |
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La calificación final se obtiene de la forma siguiente:
CF = Máximo {nota prueba presencial, 0.9 nota prueba presencial + 0.1 nota pruebas evaluación continua}
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ISBN(13): 9780387942841
Título: INTRODUCTION TO GAME THEORY Autor/es: Morris, Peter; Editorial: Springer |
El texto base de la asignatura es
Introduction to Game Theory, de Peter Morris. Editorial Springer.
Este texto desarrolla los contenidos de la asignatura y es autosuficiente para su preparación en el modelo de educación a distancia.
- JONES, A. J. : Game Theory: Mathematical models of conflict.. Ellis Horwood Limited.
En este libro se pueden encontrar algunos ejemplos muy claros de juegos bipersonales de suma no nula.
- THOMAS, L. C.: Games, theory and applications. Ellis Horwood Limited.
Es un libro que tiene varios ejemplos y ejercicios similares a los que son objeto de estudio.
- UNIDADES DIDÁCTICAS de Teoría de Juegos, Girón González-Torre, Francisco José; Gómez Villegas, Miguel Angel. UNED.
En ellas hay algunos temas que contienen ejercicios muy valiosos para el estudio de esta materia.
Los estudiantes dispondrán diversos medios de apoyo, como el curso virtual en el que se puede poner en contacto con otros estudiantes, las bibliotecas de los Centros Asociados, etc.
Ante cualquier duda puede consultar al equipo docente.