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MANUEL LUQUE GALLEGO - SECR. DPTO. ESTAD.E INVEST.OPER.Y CÁL.NUM.

MANUEL LUQUE GALLEGO

SECR. DPTO. ESTAD.E INVEST.OPER.Y CÁL.NUM.

PROFESOR TITULAR UNIVERSIDAD

ESTADÍSTICA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y CÁLCULO NUMÉRICO

FACULTAD DE CIENCIAS

mluque@ccia.uned.es

(+34) 91398-8405

Formación Académica

Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Nacional de Educación a Distancia en 2009.
Ingeniero en Informática por la Universidad de Málaga en 2003.

Actividad Investigadora

Áreas de interés: Teoría de la Decisión, Aprendizaje Automático, Redes Bayesianas, Diagramas de Influencia y Estadística.

Experiencia en gestión educativa

Fue Secretario Académico del departamento de Inteligencia Artificial de la UNED desde junio de 2017 hasta mayo de 2020.

Es Secretario Académico del departamento de Estadística, Investigación Operativa y Cálculo Numérico de la UNED desde octubre de 2022.

Docencia

Docencia

N.º de tramos reconocidos de evaluación docente

3

Investigación

GRUPOS DE INVESTIGACIÓN

  • CISIAD: "Centro de Investigación sobre Sistemas Inteligentes de Ayuda a la Decisión" El objetivo principal del CISIAD es la investigación sobre módelos gráficos probabilísticos (MGPs) y sus aplicaciones en problemas de diagnóstico y toma de decisiones, especialmente en medicina. El CISIAD utilizará principalmente redes bayesianas y diagramas de influencia, aunque podrá usar también otros MGPs, como árboles de decisión, redes de Markov, modelos de Markov parcialmente observables y grafos en cadena, así como técnicas estadísticas de análisis multivariante y técnicas de evaluación económica. + info

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

  • Cribado coste-efectivo de cáncer de mama mediante mamografía, ecografía y termografía (MammoEchoThermo) El objetivo principal de este proyecto es desarrollar un sistema integral de ayuda a la decisión para el cribado de cáncer de mama. El sistema será capaz de determinar el patrón óptimo de cribado para cada mujer en función de su edad y sus factores de riesgo (antecedentes familiares, densidad mamaria, estilo de vida, consumo de anticonceptivos, terapia hormonal sustitutoria, etc.). El patrón indicará qué tests deben realizarse, en qué orden y con qué frecuencia, con criterios de coste-efectividad. Además el sistema será capaz de interpretar imágenes de las tres técnicas (mamografía, ecografía y termografía), generar informes escritos para cada una de ellas y combinar los hallazgos con el fin de determinar, en caso de indicios sospechosos, las pruebas diagnósticas más adecuadas. + info

N.º de tramos reconocidos de actividad investigadora

2

Publicaciones

  • PUBLICACIONES EN REVISTAS
    1. C. Lacave, M. Luque, and F. J. Díez. Explanation of Bayesian networks and influence diagrams in Elvira. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics—Part B: Cybernetics, 37:952–965, 2007. DOI: 10.1109/ TSMCB.2007.896018
    2. M. Luque and F. J. Díez. Variable elimination for influence diagrams with super-value nodes. International Journal of Approximate Reasoning, 51:615–631, 2010. DOI: 10.1016/j.ijar.2009.11.004
    3. A. R. Anaya, M. Luque, and T. García-Saiz. Recommender system in collaborative learning environment using an influence diagram. Expert Systems with Applications, 40:7193–7202, 2013. DOI: 10.1016/j.eswa. 2013.07.030
    4. M. Luque, T. D. Nielsen, and F. V. Jensen. Anytime decision-making based on unconstrained influence diagrams. International Journal of Intelligent Systems, 31:379–398, 2016b. DOI: 10.1002/int.21780
    5. A. R. Anaya, M. Luque, and M. Peinado. A visual recommender tool in a collaborative learning experience. Expert Systems with Applications, 45: 248–259, 2016. DOI: 10.1016/j.eswa.2015.01.071
    6. M. Luque, F. J. Díez, and C. Disdier. Optimal sequence of tests for the mediastinal staging of non-small cell lung cancer. BMC Medical Informatics and Decision Making, 16:1–14, 2016a. DOI: 10.1186/ s12911-016-0246-y
    7. F. J. Díez, M. Yebra, I. Bermejo, M. A. Palacios-Alonso, M. Arias, M. Luque, and J. Pérez-Martín. Markov influence diagrams: A graphical tool for cost-effectiveness analysis. Medical Decision Making, 37:183–195, 2017. DOI: 10.1177/0272989X16685088
    8. E. Letón, E. M. Molanes-López, M. Luque, and R. Conejo. Video podcast and illustrated text feedback in a web-based formative assessment environment. Computer Applications in Engineering Education, 26: 187–202, 2018. DOI: 10.1002/cae.21869
    9. F. J. Díez, M. Luque, and I. Bermejo. Decision analysis networks. International Journal of Approximate Reasoning, 96:1–17, 2018a. DOI: 10.1016/j.ijar.2018.02.007
    10. A. R. Anaya, M. Luque, E. Letón, and F. Hernández del Olmo. Automatic assignment of reviewers in an online peer assessment task based on social interaction. Expert Systems, 36:e12405, 2019. DOI: 10.1111/exsy.12405
    11. R. Sánchez-Cauce, J. Pérez-Martín, and M. Luque. Multi-input convolutional neural network for breast cancer detection using thermal images and clinical data. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 204:106045, 2021. DOI: 10.1016/j.cmpb.2021.106045
    12. F. J. Díez, M. Luque, M. Arias, and J. Pérez-Martín. Cost-effectiveness analysis with unordered decisions. Artificial Intelligence in Medicine, page 102064, 2021. DOI: 10.1016/j.artmed.2021.102064
    13. F. J. Díez, M. Arias, J. Pérez-Martín, and M. Luque. Teaching Probabilistic Graphical Models with Openmarkov. Mathematics, 10: 3577, 2022. DOI: 10.3390/math10193577
  • PUBLICACIONES EN CONGRESOS
    1. M. Luque and F. J. Díez. Variable elimination for influence diagrams with super-value nodes. In P. Lucas, editor, Proceedings of the Second European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM’04), page 145–152, Leiden, The Netherlands, 2004
    2. M. Luque, F. J. Díez, and C. Disdier. Influence diagrams for medical decision problems: Some limitations and proposed solutions. In J. H. Holmes and N. Peek, editors, Proceedings of the Workshop on Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology (IDAMAP’05), page 85–86, Aberdeen, Scotland, UK, 2005a
    3. M. Luque, M. Gómez, and A. Cano. Diagramas de influencia en Elvira. In Actas de las VI Jornadas de Transferencia Tecnológica en Inteligencia Artificial, Granada, Spain, 2005b. In Spanish
    4. M. Luque and F. J. Díez. Decision analysis with influence diagrams using Elvira’s explanation capabilities. In M. Studený and J. Vomlel, editors, Proceedings of the Third European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM’06), page 179–186, Prague, Czech Republic, 2006
    5. F. J. Díez and M. Luque. Probabilistic graphical models for medical decision making. In ESF-IfW Conference on The Global Health Economy. New Technology and Medical Decision Making, Salzau, Germany, 2006
    6. M. Luque and F. J. Díez. Representación de problemas de decisión con asimetrías de orden. In Actas del II Simposio de Inteligencia Computacional, Zaragoza, Spain, 2007
    7. F. Elizalde, L. E. Sucar, M. Luque, F. J. Díez, and A. Reyes. Policy explanation in factored Markov decision processes. In M. Jaeger and T. D. Nielsen, editors, Proceedings of the Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM’08), page 97–104, Hirtshals, Denmark, 2008
    8. M. Luque, T. D. Nielsen, and F. V. Jensen. An anytime algorithm for evaluating unconstrained influence diagrams. In M. Jaeger and T. D. Nielsen, editors, Proceedings of the Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM’08), page 177–184, Hirtshals, Denmark, 2008
    9. M. Luque, F. J. Díez, and C. Disdier. A decision support system for the mediastinal staging of non-small cell lung cancer. In 31st Annual Meeting of the Society for Medical Decision Making, Los Angeles, CA, 2009
    10. M. Luque, F. J. Díez, and C. Disdier. A decision support system for the mediastinal staging of non-small cell lung cancer. In Proceedings of the Workshop on Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology (IDAMAP-10), page 43–48, Washington, DC, 2010a
    11. M. Luque, F. J. Díez, and C. Disdier. A decision support system for the mediastinal staging of non-small cell lung cancer. In A. Nicholson, editor, Proceedings of the Ninth UAI Bayesian Modelling Applications Workshop (BMAW’11), page 83–90, Barcelona, Spain, 2011. CEUR-WS.org
    12. E. Letón, T. García-Saiz, J.L. Fernández, J.G. Boticario, M. Luque, A.R. Ascaso, F. Hernández del Olmo, L.M. Sarro, E. San Cristóbal, Á. Rivas, A. Lz. Sosoaga de Torija, and I. Quintana. Mini-vídeos docentes modulares con pizarra electrónica. In A. Sánchez-Elvira and M. Santamaría, editors, IV Jornadas de Redes de Investigación en Innovación Docente, UNED, page 235–248, Madrid, Spain, 2011
    13. F. J. Díez, M. Luque, and C. König. Decision analysis networks. In A. Cano, M. Gómez, and T. D. Nielsen, editors, Proceedings of the Sixth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM’12), page 83–90, Granada, Spain, 2012
    14. M. Luque, E. Letón, F. Hernández del Olmo, R. Conejo, and A. Burrieza. Tests informatizados en la docencia de la UNED mediante el sistema SIETTE. In XVII Congreso Internacional de Tecnologías para la Educación y el Conocimiento (CITEC), Madrid, Spain, 2012b. Departamento de Didáctica. Facultad de Educación. UNED
    15. A. Rodríguez-Ascaso, E. Letón, A. López de Sosoaga, and M. Luque. Accesibilidad de materiales digitales de aprendizaje en enseñanzas científico-técnicas. In XVII Congreso Internacional de Tecnologías para la Educación y el Conocimiento (CITEC), Madrid, Spain, 2012a. Departamento de Didáctica. Facultad de Educación. UNED
    16. M. Luque, R. Conejo, E. Letón, D. de Santos-Sierra, M. Arias, A. Burrieza, F. Hernández del Olmo, and F. J. Díez J. L. Fernández-Vindel abd. Creación y mantenimiento de bancos de preguntas mediante el sistema SIETTE para su utilización en la docencia a distancia. In A. Sánchez-Elvira and M. Santamaría, editors, V Jornadas de Redes de Investigación en Innovación Docente, UNED, Madrid, Spain, 2012a
    17. A. Rodríguez-Ascaso, E. Letón, A. López de Sosoaga, M. Luque, J. G. Boticario, M. Arias, and J. L. Fernández-Vindel. Materiales interactivos accesibles para asignaturas científico-técnicas. In A. Sánchez-Elvira and M. Santamaría, editors, V Jornadas de Redes de Investigación en Innovación Docente, UNED, Madrid, Spain, 2012b
    18. E. Letón, T. García-Saiz, M. I. Gómez del Río, M. Jordano, M. Luque, A. R. Ascaso, E. M. Molanes-López, A. Prieto, and I. Quintana. Semi-presencialidad real mediante mini-vídeos docentes modulares. In A. Sánchez-Elvira and M. Santamaría, editors, V Jornadas de Redes de Investigación en Innovación Docente, UNED, page 197–198, Madrid, Spain, 2012
    19. M. Luque, E. Letón, F. Hernández del Olmo, R. Conejo, A. Burrieza, M. Arias, J. L. Fernández-Vindel, L. M. Sarro, and F. J. Díez. Realización de tests autoevaluables em la UNED a través del sistema SIETTE. In A. Sánchez-Elvira and M. Santamaría, editors, VI Jornadas de Redes de Investigación en Innovación Docente, UNED, Madrid, Spain, 2013
    20. E. Letón, T. García-Saiz, M. I. Gómez del Río, M. Jordano, M. Luque, A. R. Ascaso, J. Vega, J. García-Rodríguez, E. M. Molanes-López, I. Quintana, A. Prieto, and R. Santiago. Los mini-vídeos docentes modulares y su relación con distintas modalidades de grabación. In A. Sánchez-Elvira and M. Santamaría, editors, VI Jornadas de Redes de Investigación en Innovación Docente, UNED, Madrid, Spain, 2013a
    21. A. Rodríguez-Ascaso, J. L. Fernández-Vindel, J. G. Boticario, E. Letón, A. López-Medina, A. López de Sosoaga, M. Luque, A. Prior, O. Santos, and L. Zorita. Objetos de aprendizaje accesibles para asignaturas científico-técnicas: Una experiencia integradora de técnicas, procedimientos y actores en la Universidad. In A. Sánchez-Elvira and M. Santamaría, editors, VI Jornadas de Redes de Investigación en Innovación Docente, UNED, Madrid, Spain, 2013
    22. E. Letón, M. Luque, T. García-Saiz, and E. M. Molanes-López. ¿Cómo diseñar un MOOC basado en mini-vídeos docentes modulares? In XVIII Congreso Internacional de Tecnologías para la Educación y el Conocimiento (CITEC), Madrid, Spain, 2013b. Departamento de Didáctica. Facultad de Educación. UNED
    23. M. Arias, F. J. Díez, I. Bermejo, and M. Luque. A tool for Probabilistic Graphical Models. In Proceedings of the 5th International Workshop on Mathematical e-Learning, Madrid, Spain, 2013
    24. A. R. Anaya and M. Luque. An Influence Diagram for the Collaboration in E-learning Environments. In 5th. International Work-conference On The Interplay Between Natural And Artificial Computation, page 235–244. Springer, Mallorca, Spain, 2013. DOI: 10.1007/978-3-642-38637-4_24
    25. F. J. Díez, M. Yebra, I. Bermejo, M. A. Palacios-Alonso, M. Arias, M. Luque, M. Sculpher, M. Soares, and C. Rothery. Cost-effectiveness analysis with Markov influence diagrams. In 37th Annual Meeting of the Society for Medical Decision Making, St. Louis, MO, 2015
    26. A. R. Anaya and M. Luque. Herramienta visual que muestra la situación del estudiante en una experiencia de aprendizaje colaborativo. In M. Rodríguez-Artacho, editor, II Jornadas de Innovación y Tecnologías Educativas (JITE), UNED, page 1–2, Madrid, Spain, 2016
    27. M. Arias, M. A. Artaso, I. Bermejo, F. J. Díez, M. Luque, and J. Pérez-Martín. Advanced algorithms for medical decision analysis. Implementation in OpenMarkov. In Proceedings of the 16th Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME 2017), Vienna, Austria, 2017a. DOI: 10.1007/978-3-319-59758-4_43
    28. M. Arias, M. Luque, J. Pérez-Martín, and F. J. Díez. Cost-effectiveness analysis with decision analysis networks. In Annual Meeting of the Society for Medical Decision Making, Pittsburgh, PA, 2017b
    29. M. Luque, M. Arias, and F. J. Díez. Synthesis of strategies in influence diagrams. In Proceedings of the Thirty-third Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI’17), page 1–9, Corvallis, OR, 2017. AUAI Press. URL https://auai.org/uai2017/proceedings/papers/134.pdf
    30. F. J. Díez, M. Luque, J. Pérez-Martín, and M. Arias. Research on medical decision analysis at the CISIAD, UNED. In Proceedings of the XVIII Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence (CAEPIA-2018), Granada, Spain, 2018b
    31. M. Arias, J. Pérez-Martín, M. Luque, and F. J. Díez. OpenMarkov, an open-source tool for probabilistic graphical models. In S. Kraus, editor, Proceedings of the Twenty-eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’19), page 6485–6487, Macao, China, 2019. Morgan Kaufmann. DOI: 10.24963/ijcai.2019/931
  • PUBLICACIONES EN LÍNEA Orcid

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    MathSciNet

    DBLP

    Research Gate

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  • OTRAS PUBLICACIONES Informes técnicos

    1. M. Luque and F. J. Díez. Variable elimination for influence diagrams with super-value nodes. Technical Report DIA-08-01, Dpto. Inteligencia Artificial, UNED, Madrid, Spain, 2008
    2. M. Luque, T. D. Nielsen, and F. V. Jensen. An anytime algorithm for evaluating unconstrained influence diagrams. Technical Report CISIAD-10-05, Dept. Artificial Intelligence, UNED, Madrid, Spain, 2010b
    3. F. J. Díez, M. Luque, C. König, and I. Bermejo. Decision analysis networks. Technical Report CISIAD-14-01, UNED, Madrid, Spain, 2014

    Tesis doctoral

    1. M. Luque. Probabilistic Graphical Models for Decision Making in Medicine. PhD thesis, UNED, Madrid, 2009
Otros

Otras Actividades

Experiencia en gestión y administración educativa, científica y tecnológica

Secretario Académico del departamento de Inteligencia Artificial de la UNED desde junio de 2017 hasta mayo de 2020.

 Patentes, propiedad intelectual, transferencia de conocimiento

Socio fundador de DeciSupport, spin-off de la UNED especializada en Inteligencia Artificial.

 Méritos de formación

Certificado de Aptitud Pedagógica (CAP) por la Universidad de Málaga en 2002.

 Breve biografía

Manuel Luque nació en Madrid en 1977. Es Ingeniero Informático por la Universidad de Málaga desde 2003 y Doctor Europeo por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) de España desde 2009. Actualmente es Profesor Titular de Universidad en el Departamento de Estadística, Investigación Operativa y Cálculo Numérico en la UNED. Previamente, recibió una beca de Formación de Investigador de 4 años de la Comunidad de Madrid. Ha sido tutor presencial y tutor virtual en la UNED desde su incorporación a esta universidad en 2003. Su investigación se centra en la Toma de Decisiones bajo Incertidumbre basada en Modelos Gráficos Probabilísticos, y sus aplicaciones en campos como la medicina y la educación. En el ámbito de la innovación educativa ha participado en varias redes de investigación como miembro o coordinador, y en una de ellas recibió el Premio a la Mejor Red de Innovación Educativa de la UNED en 2011. También es socio fundador de DeciSupport, spin-off de la UNED especializada en Inteligencia Artificial.  Más información está disponible en
Twitter (https://twitter.com/mluquega) y LinkedIn (https://www.linkedin.com/public-profile/in/manuel-luque-3b356756).