INTERVALOS DE CONFIANZA CLÁSICOS
El objetivo fundamental de la Inferencia Estadística, de sacar conclusiones de una Población en base a una muestra representativa obtenida de ella, no sólo se realiza mediante la obtención de estimaciones puntuales, sino también determinando Intervalos de Confianza que plausiblemente contenga al parámetro que se desea estimar.
De nuevo, la mayoría de esos intervalos de confianza depende fuertemente de una suposición de normalidad de la variable aleatoria de la población en estudio (de ahí el calificativo de clásicos que se aplica a este tipo de intervalos), lo que los hace fuertemente sensibles a la posible no normalidad de los datos; y, lo que es peor, los intervalos de confianza determinados con esta suposición, no tienen por qué se próximos a los que se obtendrían suponiendo un modelo próximo a la distribución normal; de ahí la necesidad, de nuevo, de la utilización de Métodos Robustos.
Módulos:
1. Introducción. Ejemplos
2. Definición y elementos básicos en la Estimación por Intervalos de Confianza. Ejemplos
3. Intervalo de Confianza para la media de una población normal. Ejemplos
3.1. Varianza conocida. Ejemplos
3.2. Varianza desconocida. Ejemplos
4. Intervalo de Confianza para la media de una población no necesariamente normal. Muestras grandes. Ejemplos
4.1. Población genérica. Ejemplos
4.2. Población binomial. Ejemplos
4.3. Población Poisson. Ejemplos
5. Intervalo de Confianza para la varianza de una población normal. Ejemplos
5.1. Media conocida. Ejemplos
5.2. Media desconocida. Ejemplos
6. Intervalo de Confianza para el cociente de varianzas de dos poblaciones normales independientes. Ejemplos
6.1. Medias conocidas. Ejemplos
6.2. Medias desconocidas. Ejemplos
7. Intervalo de Confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales independientes. Ejemplos
7.1. Varianzas conocidas. Ejemplos
7.2. Varianza desconocidas pero iguales. Ejemplos
7.3. Varianzas desconocidas pero distintas. Ejemplos
8. Intervalo de Confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones independientes no necesariamente normales. Muestras grandes. Ejemplos
8.1. Varianzas conocidas. Ejemplos
8.2. Varianzas desconocidas. Ejemplos
9. Intervalo de Confianza para poblaciones dependientes: Datos apareados. Ejemplos
Bibliografía