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asignatura master 2024

asignatura master 2025

OPTIMIZACIÓN CONVEXA EN INGENIERÍA (PLAN 2009)

Código Asignatura: 28801161

PRESENTACIÓN Y CONTEXTUALIZACIÓN

OPTIMIZACIÓN CONVEXA EN INGENIERÍA (PLAN 2009)
28801161
2024/2025
TÍTULOS DE MASTER EN QUE SE IMPARTE MÁSTER UNIVERSITARIO EN INVESTIGACIÓN EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES
CONTENIDOS
4,5
112,5
SEMESTRE 2
CASTELLANO

En esta asignatura se presentan los conceptos y las herramientas teóricas imprescindibles para reconocer, formular y resolver problemas de optimización convexa. Se estudian tanto los con­ceptos teóricos básicos, como alguna aplicación práctica.

Resumen de contenidos:

  1. Conjuntos convexos.
  2. Funciones convexas
  3. Problemas de optimización convexa.
  4. Dualidad
  5. Aplicaciones y algoritmos.

Optimización Convexa en Ingeniería es una de las asignaturas impartidas por el Depar­ta­mento de Matemática Aplicada en el Programa Oficial de Postgrado en Investigación en Tecno­lo­gías  Industriales y corresponde al área de conocimiento de Matemática Aplicada.

Con esta asignatura se pretende completar la formación matemática adquirida por los alumnos du­rante los dos primeros ciclos universitarios. En particular, las técnicas que se estudian generalizan las del análisis clásico de varias variables. Así mismo, se profundiza en los métodos numéricos orien­ta­dos a la optimización.

Por otra parte, la asignatura de Optimización Convexa en Ingeniería constituye un complemento formativo muy re­co­mendable para aquellos alumnos que deseen completar su formación matemática orientada a la inves­tigación en tecnologías industriales. 

Aunque el Máster no cuenta con un itinerario de Ingeniería Matemática o de Matemática Industrial, la estructura de sus asignaturas optativas permite que el estudiante adquiera cierta formación matemática en este Máster. En este sentido, aún sin itinerario propio, Optimización Convexa está integrada entre las otras asignaturas de contenido matemático: Métodos de Análisis no lineal en Ingeniería, Programación Multiobjetivo y Optimización no lineal.

La optimización convexa constituye uno de los fundamentos matemáticos para la analítica de datos. No hay probablemente área con mayor demanda profesional y, aunque el Máster no está  específicamente orientado a la analítica de datos, cualquier ingeniero que desee trabajar en esa área o en áreas cercanas obtendrá provecho, con seguridad, de su formación en análisis convexo.

Además de la adquisición de unos conocimientos básicos de análisis convexo, se pretende que, al completar el curso, el alumno sea capaz de seguir mejorando su com­petencia matemática, de for­ma autónoma y continuada, consultando tanto textos escritos como bases de datos en línea. En este sentido, se procurará generar en los alumnos una actitud positiva hacia la mejora e innovación de los métodos matemáticos que se aplican en la investigación en ingeniería.