Se comunica a los estudiantes de las asignaturas que imparte el profesor D. Manuel Luque Gallego, que a partir de esta publicación sus horarios serán los siguientes:
Horario de guardia: martes de 15:00 a 19:00 horas.
Horario de asistencia al estudiante: martes y viernes de 10:00 a 14:00 horas.
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| SUBJECT NAME |
| SUBJECT NAME |
TEORÍA DE JUEGOS (MATEMÁTICAS) |
| CODE |
| CODE |
61024121 |
| SESSION |
| SESSION |
2023/2024 |
| DEPARTMENT |
| DEPARTMENT |
ESTADÍSTICA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y CÁLCULO NUMÉRICO
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| DEGREE IN WHICH IT IS OFFERED |
| DEGREE IN WHICH IT IS OFFERED |
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GRADO EN MATEMÁTICAS
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| COURSE |
| COURSE |
CUARTO
COURSE
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| PERIOD |
SEMESTER 1
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| TYPE |
OPTATIVAS |
| CREDITS NUMBER |
| CREDITS NUMBER |
5 |
| HOURS |
| HOURS |
125 |
| LANGUAGES AVAILABLE |
| LANGUAGES AVAILABLE |
CASTELLANO |
La asignatura Teoría de Juegos pertenece a la materia Investigación Operativa que se encuentra en el plan de estudios del grado de Matemáticas de la Uned con carácter optativo.
Su principal objetivo es la construcción de modelos matemáticos adecuados para poder analizar y resolver de manera óptima, situaciones competitivas y de conflicto en las que intervienen dos o más decisores que tienen diferentes intereses y cuyos resultados dependen, en general, de las acciones adoptadas por todos ellos.
Para el desarrollo y estudio de esta asignatura se requiere conocimientos de Álgebra lineal, Cálculo de probabilidades y Programación lineal y entera.
También se necesita el conocimiento de la lengua inglesa para la lectura y comprensión del texto básico de esta asignatura.
Los alumnos podrán ponerse directamente en contacto con el equipo docente por medio del correo electrónico, por teléfono o mediante el curso virtual.
Horario de guardia: martes de 15:00 a 19:00 horas.
Horario de asistencia al estudiante: martes y viernes de 10:00 a 14:00 horas.
Teléfono: 91 3987253
Correo electrónico: mmuruaga@ccia.uned.es
- Competencias específicas:
| CE1 - Razonamiento crítico, capacidad de evaluar trabajos propios y ajenos |
| CE2 - Conocimiento de la lengua inglesa para lectura, escritura, presentación de documentos y comunicación con otros especialistas |
| CE3 - Capacidad de comprensión de conceptos científicos en inglés |
| CE4 - Destreza lingüística en inglés relacionada con las Matemáticas |
| CEA1 - Destreza en el razonamiento y capacidad para utilizar sus distintos tipos, fundamentalmente por deducción, inducción y analogía |
| CEA2 - Capacidad para tratar problemas matemáticos desde diferentes planteamientos y su formulación correcta en lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución. Se incluye en esta competencia la representación gráfica y la aproximación geom |
| CEA3 - Habilidad para crear y desarrollar argumentos lógicos, con clara identificación de las hipótesis y las conclusiones |
| CEA4 - Habilidad para detectar inconsistencias de razonamiento ya sea de forma teórica o práctica mediante la búsqueda de contraejemplos |
| CEA6 - Habilidad para extraer información cualitativa a partir de información cuantitativa |
| CEA7 - Habilidad para presentar el razonamiento matemático y sus conclusiones de manera clara y precisa, de forma apropiada a la audiencia a la que se dirige, tanto en la forma oral como escrita |
| CEA8 - Capacidad de relacionar distintas áreas de las matemáticas |
| CED1 - Comprensión de los conceptos básicos y familiaridad con los elementos fundamentales para el estudio de las Matemáticas superiores |
| CED2 - Destreza en el razonamiento cuantitativo, basado en los conocimientos adquiridos |
| CEP1 - Habilidad para formular problemas procedentes de un entorno profesional, en el lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución |
| CEP3 - Habilidad para la comunicación con profesionales no matemáticos para ayudarles a aplicar las matemáticas en sus respectivas áreas de trabajo |
| CEP4 - Resolución de problemas |
- Competencias generales:
| CG1 - Iniciativa y motivación |
| CG10 - Comunicación y expresión escrita |
| CG11 - Comunicación y expresión oral |
| CG12 - Comunicación y expresión en otras lenguas (con especial énfasis en el inglés) |
| CG13 - Comunicación y expresión matemática, científica y tecnológica |
| CG14 - Competencia en el uso de las TIC |
| CG15 - Competencia en la búsqueda de información relevante |
| CG16 - Competencia en la gestión y organización de la información |
| CG17 - Competencia en la recolección de datos, el manejo de bases de datos y su presentación |
| CG18 - Habilidad para coordinarse con el trabajo de otros |
| CG19 - Compromiso ético (por ejemplo en la realización de trabajos sin plagios, etc.) |
| CG2 - Planificación y organización |
| CG20 - Ética profesional (esta última abarca también la ética como investigador) |
| CG21 - Conocer y promover los Derechos Humanos, los principios democráticos, los pricipios de igualdad entre mujeres y hombres, de solidaridad, de protección mediambiental, de accesibilidad universal, y de fomento de la cultura de la paz. |
| CG3 - Manejo adecuado del tiempo |
| CG4 - Análisis y Síntesis |
| CG5 - Aplicación de los conocimientos a la práctica |
| CG6 - Razonamiento crítico |
| CG7 - Toma de decisiones |
| CG8 - Seguimiento, monitorización y evaluación del trabajo propio o de otros |
| CG9 - Motivación por la calidad |
-
Adquirir habilidad para formular problemas de optimización, que permitan la toma de decisiones, así como la construcción de modelos matemáticos a partir de situaciones reales.
-
Conocer los elementos básicos de los modelos matemáticos para representar sistemas reales.
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Adquirir destreza en la manipulación de los modelos mediante métodos matemáticos, a fin de ganar conocimiento sobre el sistema modelado.
-
Saber interpretar los resultados proporcionados por el modelo y saber cómo aplicarlos al sistema real.
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Conocer los modelos matemáticos para la toma de decisiones óptimas en ambiente de conflicto.
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Saber identificar y aplicar en la práctica los elementos básicos de dichos modelos.
-
Conocer los principales métodos para encontrar la solución del modelo e identificar las decisiones óptimas.
Capítulo 1. Juegos en forma extensiva.
Capítulo 2. Juegos bipersonales de suma cero.
Capítulo 3. Solución mediante Programación lineal.
Capítulo 4. Métodos de resolución de juegos matriciales.
Capítulo 5. Juegos de suma no nula no cooperativos.
Capítulo 6. Juegos de suma no nula cooperativos.
Capítulo 7. Juegos N-personales cooperativos.
La asignatura se impartirá siguiendo la metodología-didáctica a distancia propia de la Uned.
El alumno ha de realizar un trabajo personal y regular de estudio a partir de los materiales que se le proponen por el equipo docente. Después de la lectura de las orientaciones generales de esta guía del curso, deberá estudiar cada uno de los temas del programa que aparecen en el Texto Básico de la asignatura.
Entre los alumnos y el equipo docente, los medios de comunicación disponibles son varios: correo postal, teléfono, correo electrónico, cursos virtuales, etc. También, los alumnos que lo deseen podrán concertar entrevistas personales con los miembros del equipo docente.
ONSITE TEST
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| Type of exam |
| Type of exam |
Examen de desarrollo |
| Development questions |
| Development questions |
3 |
| Duration of the exam |
| Duration of the exam |
120 (minutes) |
| Material allowed in the exam |
| Material allowed in the exam |
Calculadora no programable |
| Assessment criteria |
| Assessment criteria |
El examen consistirá en responder alguna pregunta teórica y/o en la resolución de dos o tres ejercicios de carácter práctico, similares a los que el alumno ha encontrado en los ejemplos y ejercicios del libro de texto. No sólo se valora la respuesta correcta sino también el desarrollo de dicha respuesta. |
| % Concerning the final grade |
| % Concerning the final grade |
100 |
| Minimum grade (not including continuas assessment) |
| Minimum grade (not including continuas assessment) |
5 |
| Maximum grade (not including continuas assessment) |
| Maximum grade (not including continuas assessment) |
10 |
| Minimum grade (including continuas assessment) |
| Minimum grade (including continuas assessment) |
4 |
| Coments |
| Coments |
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CONTINUOUS ASSESSMENT TEST (PEC)
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| PEC? |
| PEC? |
Si |
| Description |
| Description |
Son voluntarias. Se realizarán tres pruebas de evalución continua, una por cada bloque de la asignatura. Los enunciados de los ejercicios de las PEC y las fechas de entrega de las respuestas estarán disponibles en el Curso Virtual. Sólo serán evaluados si se presentan antes de la fecha límite señalada anteriormente, de manera que si se envían fuera de plazo, la calificación final dependerá en su totalidad de la nota obtenida en el examen o Prueba Presencial. |
| Assessment criteria |
| Assessment criteria |
En el curso virtual se dará la puntuación de cada una de las tres PEC. |
| Weighting of the PEC in the final grade |
| Weighting of the PEC in the final grade |
10% (máximo un punto) |
| Approximate submission date |
| Approximate submission date |
La tercera y última PEC, la semana anterior al comienzo de las Primeras Pruebas Presenciales (exámenes de Febrero) |
| Coments |
| Coments |
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OTHER GRADEABLE ACTIVITIES
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| Are there other evaluable activities? |
| Are there other evaluable activities? |
No |
| Description |
| Description |
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| Assessment criteria |
| Assessment criteria |
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| Weighting in the final grade |
| Weighting in the final grade |
0 |
| Approximate submission date |
| Approximate submission date |
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| Coments |
| Coments |
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How to obtain the final grade?
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La calificación final se obtiene de la forma siguiente: - En la convocatoria ordinaria de junio:
- Si no se han realizado todas las pruebas de evaluación continua en el plazo señalado, la calificación final será la nota de la prueba presencial.
- Si se han realizado todas las pruebas de evaluación continua en el plazo señalado:
- Si la nota de la prueba presencial es menor que 4, la calificación final será la nota de la prueba presencial.
- Si la nota de la prueba presencial es mayor o igual que 4, la calificación final (CF) se obtiene como
CF = Máximo {nota prueba presencial, 0.9 nota prueba presencial + 0.1 nota pruebas evaluación continua} - En la convocatoria extraordinaria de septiembre, la calificación final será la calificación de la prueba presencial.
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El texto base de la asignatura es
Introduction to Game Theory, de Peter Morris. Editorial Springer.
Este texto desarrolla los contenidos de la asignatura y es autosuficiente para su preparación en el modelo de educación a distancia.
- JONES, A. J. : Game Theory: Mathematical models of conflict.. Ellis Horwood Limited.
En este libro se pueden encontrar algunos ejemplos muy claros de juegos bipersonales de suma no nula.
- THOMAS, L. C.: Games, theory and applications. Ellis Horwood Limited.
Es un libro que tiene varios ejemplos y ejercicios similares a los que son objeto de estudio.
- UNIDADES DIDÁCTICAS de Teoría de Juegos, Girón González-Torre, Francisco José; Gómez Villegas, Miguel Angel. UNED.
En ellas hay algunos temas que contienen ejercicios muy valiosos para el estudio de esta materia.
Los estudiantes dispondrán diversos medios de apoyo, como el curso virtual en el que se puede poner en contacto con otros estudiantes, las bibliotecas de los Centros Asociados, etc.
Ante cualquier duda puede consultar al equipo docente.
