Asignatura grado 2027

La asignatura se imparte en el segundo semestre del Grado en Inteligencia Artificial, forma parte de la materia PROGRAMACIÓN Y ALGORITMIA y tiene un carácter obligatorio.  

Los sistemas distribuidos están muy presentes dentro del plano de la ingeniería debido a la gran cantidad de recursos de computación en red presentes en la actualidad, que necesitan de una adecuada orquestación y diseño para la consecución de los diferentes proyectos y servicios. En la actualidad, la mayoría de los nuevos desarrollos que se emprenden siguen los paradigmas propios de la distribución de tareas, permitiendo al usuario final, dondequiera que esté, hacer uso de servicios en línea que no serían posibles sin la adecuada sincronización y paralelización de los procesos que dan lugar a los mismos dentro de un ambiente claramente heterogéneo como es Internet. Esto hace necesario la aparición de una capa software intermedia denominada Middleware, la cual se encarga de proporcionar servicios tales como: servicios de nombres, servicios de comunicación entre procesos, etc. 

El objetivo de esta asignatura es proporcionar al estudiante los principios básicos de sistemas distribuidos y de programación paralela. Estos conocimientos serán de utilidad a la hora de abordar otras materias de esta titulación en las que se requiere utilizar herramientas informáticas para el análisis e implementación de aplicaciones de inteligencia artificial. 

Por ello, esta es una asignatura en la que los estudiantes deben poseer conocimientos previos sobre redes y comunicaciones, ya que la capa de middleware opera por encima y en conjunción con estos protocolos, permitiendo su abstracción y, por consiguiente, simplificando su integración en una aplicación concreta, sin atender directamente a cómo se interconectan los distintos dispositivos físicos o virtuales dentro de la red de comunicación. Debido al marcado carácter práctico de la asignatura, los estudiantes también deben disponer de los conocimientos necesarios en programación, ya que estudiaremos diferentes paradigmas tecnológicos a través de sus interfaces de programación de aplicaciones (API) para el desarrollo de aplicaciones distribuidas. 

Gracias a esta asignatura, el estudiantado adquiere conocimientos esenciales para su labor profesional. Se trata principalmente de conocimientos sobre sistemas en la nube, de gran actualidad y demanda profesional. 

Es necesario el conocimiento de la lengua extranjera inglesa, para poder acceder a un mayor número de fuentes de recursos (manuales técnicos) que no siempre están traducidos al castellano o se traducen muy posteriormente a su publicación. 

Además, debido a la naturaleza multidisciplinar de la materia, se necesita que los estudiantes tengan conocimientos sobre redes, protocolos y arquitecturas de red, así como, conocimientos sobre programación. Por ello, es preciso cursar o haber cursado previamente las siguientes asignaturas de la titulación: 

• Fundamentos de la programación. 

• Programación orientada a objetos. 

• Fundamentos de computadores. 

• Redes.  

Las/os estudiantes pueden contactar con las/os profesoras/es para resolver dudas sobre la asignatura, en primer lugar, a través del foro de la asignatura en el campus virtual correspondiente, por correo electrónico o por teléfono en el horario indicado. Si se desea una entrevista personal, debe concertarse previamente. En todo tipo de comunicación con el profesorado se deberá indicar la asignatura a la que se refiere y utilizar el correo de la UNED. 

- Dr.  Agustín C. Caminero Herráez, 91 398 9468,  accaminero@scc.uned.es

  Horario de atención:  lunes de 10:00 a 14:00 horas 

  Dirección postal:  

  Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, UNED 

  C. Juan del Rosal, 16. 5.ª planta. Despacho 5.01 

  28040 MADRID 

- Dr.  Rafael Pastor Vargas, 91 398 83 83, rpastor@scc.uned.es

  Horario de atención:  lunes de 16:00 a 20:00 horas 

  Dirección postal:  

  Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, UNED 

  C. Juan del Rosal, 16. 5.ª planta. Despacho 5.15. 

  28040 MADRID 

- Dr.  Miguel Romero Hortelano, 91 398 7943, mromero@scc.uned.es

  Horario de atención:  lunes de 10:00 a 14:00 horas 

  Dirección postal:  

  Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, UNED 

  C. Juan del Rosal, 16. 5.ª planta. Despacho 5.14. 

  28040 MADRID 

En el enlace que aparece a continuación se muestran los centros asociados y extensiones en las que se imparten tutorías de la asignatura. Estas pueden ser:

• Tutorías de centro o presenciales: se puede asistir físicamente en un aula o despacho del centro asociado.

• Tutorías campus/intercampus: se puede acceder vía internet.

RA-IA01 - Al finalizar el aprendizaje, el o la estudiante será capaz de determinar las técnicas más adecuadas para la resolución de problemas que involucren modelos de razonamiento en entornos centralizados y distribuidos, técnicas de aprendizaje automático y estadística avanzada, técnicas de percepción y robótica cognitiva, entidades y sistemas inteligentes que permitan la adquisición y representación del conocimiento, la transformación de los datos en conocimiento y la manipulación del entorno, en problemas que requieran el uso de infraestructuras, entornos y técnicas de la inteligencia artificial. TIPO: Conocimientos o contenidos. 

RA06 - Al finalizar el aprendizaje, el o la estudiante será capaz de analizar las necesidades en algorítmica, complejidad computacional, programación, sistemas operativos, bases de datos, estructura, interconexión de sistemas informáticos necesarios para la resolución de problemas de ciencias e ingeniería, de acuerdo con los principios de calidad, fiabilidad y seguridad necesarios. TIPO: Habilidades o destrezas. 

RA10 - Al finalizar el aprendizaje, el o la estudiante será capaz de demostrar conocimiento básico de estructura y arquitectura de computadores, sistemas operativos, sistemas distribuidos redes, de computadores internet y sistemas de almacenamiento, procesamiento y acceso a datos necesarios para el análisis e implementación de aplicaciones de inteligencia artificial basadas en ellos. TIPO: Conocimientos o contenidos. 

RA12 - Al finalizar el aprendizaje, el o la estudiante será capaz de demostrar conocimiento básico de técnicas de programación paralela, concurrente, distribuida y en tiempo real necesarias para la implementación de aplicaciones que los requieran. TIPO: Conocimientos o contenidos 

Las diferentes asignaturas que integran este grado, se impartirán todas ellas conforme a la metodología no presencial que caracteriza a la UNED, en la cual prima el autoaprendizaje del alumno, asistido por el profesor mediante diversos sistemas de comunicación docente-discente mayoritariamente asíncronos y por las tutorías que pueden ser presenciales, impartidas en los Centros Asociados, o semipresenciales permitiendo la conexión del alumnado a las sesiones con independencia de su localización geográfica. Además, la docencia se imparte con apoyo de una plataforma virtual interactiva en la que se combinan distintos recursos, los medios impresos y los audiovisuales y virtuales. Más en concreto, la plataforma virtual contendrá: contenidos, foros de discusión, glosario de términos, tareas y enlaces de interés.

De esta forma, la metodología de esta asignatura está basada en los siguientes pilares:

1. Autoaprendizaje asistido empleando la metodología a distancia. El enfoque principal de esta metodología es el autoaprendizaje del estudiante. El profesor/a asiste al estudiante, guiándole y apoyándole durante todo el proceso de aprendizaje.
2. Comunicación docente-discente empleando la metodología a distancia. El profesor/a y el/la estudiante se comunican utilizando medios principalmente asíncronos, como correo electrónico y foros. Esta metodología también incluye comunicación síncrona, realizada a través de medios como el teléfono o plataformas de videollamadas.
3. Materiales de estudio empleando la metodología a distancia. El docente proporciona material de estudio básico y complementario para el aprendizaje autónomo del estudiante. Estos materiales incluyen problemas, pruebas de evaluación, vídeos, exámenes resueltos, entre otros.
4. Plataforma virtual interactiva empleando la metodología a distancia. El docente usa una plataforma docente que proporciona acceso a recursos diversos para el aprendizaje. Contiene materiales didácticos, tanto básicos como complementarios.
5. Tutorías mediante la metodología a distancia. Se realizan tutorías a cargo de los equipos docentes o tutores/as en los Centros Asociados para proporcionar apoyo personalizado a los/las estudiantes.

La asignatura se encontrará virtualizada en la plataforma que para ello disponga la Universidad. En ella el estudiante encontrará las últimas novedades relativas a la asignatura y los materiales necesarios para su estudio, así como una serie de foros para comunicarse con el equipo docente y con sus compañeros.