Análisis de datos con SPSS (Avanzado)
Objetivos
El objetivo general del curso es el aprendizaje por parte de los participantes del manejo de las herramientas avanzadas de análisis de datos incluidas en SPSS para diseños de investigación complejos (ANOVA, MANOVA, ANCOVA, Regresión lineal, modelos log-lineal y mixto).
Contenidos
- Bloque 1. Regresión lineal
- .Regresión lineal simple.
- .Regresión lineal múltiple.
- Bloque 2. Análisis de Varianza
- ANOVA MULTIFACTORIAL (Muestras independientes, muestras relacionadas, mixto).
- ANCOVA.
- MANOVA.
- Bloque 3. Modelos Log-lineal
- Introducción a los modelos log-lineal
- Ajuste de modelos log-lineal con SPSS
- Bloque 4. Modelos lineales mixtos
- Introducción a los modelos lineales mixtos
- Ajuste de modelos lineales mixtos con SPSS
Equipo docente
Antonio Prieto Lara, Facultad de Psicología. Psicología Básica.
Metodología
El curso se impartirá mediante la modalidad presencial
Lugar, fechas y horas lectivas
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Lugar |
Fechas |
Horas |
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Plataforma Ágora |
El curso se desarrollará del 29 de febrero al 15 de marzo de 2024 La sesión PRESENCIAL tendrá lugar el día 29 de febrero de 2024 de 10:00 a 14:00 horas Sala de Infórmatica de Bravo Murillo (planta baja) Existirá un foro de asesoramiento del 18 al 22 de marzo de 2024 |
Horas lectivas: 16 |
Colectivo al que va dirigido
Personal docente e investigador.
Requisitos
- Conocimientos básicos sobre el manejo del programa SPSS (o que haya participado en el curso básico)
- Ordenador personal con el programa SPSS instalado y alguna suite ofímatica convencional
Resultados del aprendizaje
Que los participantes sean capaces de:
- Implementar análisis estadísticos avanzados para el análisis de diseños de investigación complejos.
- Representar gráficamente los resultados obtenidos.
- Interpretar correctamente los resultados arrojados por SPSS.
- Desarrollar competencias que permitan el uso autónomo y el autoaprendizaje en la plataforma SPSS.
Sistema de evaluación
La evaluación del curso tendrá en cuenta los resultados de aprendizaje previstos, para lo que se tendrá en cuenta:
- Asistencia a la sesión presencial del curso.
- Realización de los ejercicios prácticos durante la sesión presencial.
- Participación en los foros del curso.
- Realización de los ejercicios obligatorios y optativos en la plataforma virtual.
Certificación
Para obtener la certificación será necesario cumplir con los requisitos establecidos en el "Sistema de evaluación".
Los certicados se procesarán de oficio por el IUED. Cada participante recibirá un aviso de la sede electrónica de la UNED con las instrucciones para su descarga.
Matrícula
Más información
Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED)
c/ Bravo Murillo, 38. 3ª planta
28015 Madrid
91 398 6682 / 6692 / 7791 / formacion@iued.uned.es