Asignaturas - Máster universitario en tecnologías del lenguaje

Esta asignatura tiene por objetivo estudiar la Recuperación de Información y la Búsqueda de Respuestas como dos grandes áreas que tratan sobre el acceso a la información desde dos premisas diferentes. Para cada una de ellas se introduce su problemática y se aborda desde una perspectiva histórica hasta la irrupción de las técnicas basadas en los últimos modelos de IA Generativa.

Reseña del Profesorado:

LÓPEZ OSTENERO, FERNANDO

Fernando López es Doctor en Ingeniería Industrial por la UNED y Profesor Colaborador en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UNED, donde forma parte del grupo de investigación NLP&IR de la UNED.

Su investigación en el ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural se centra en la recuperación de información y ha participado en la organización de varias tareas de evaluación internacional.

BENITO SANTOS, ALEJANDRO

Alejandro Benito-Santos es Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca y Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UNED, donde forma parte del grupo NLP & IR.

Su investigación se centra en el Procesamiento del Lenguaje Natural y la Recuperación de Información, con especial interés en la evaluación de modelos de lenguaje, la similitud semántica y la interpretabilidad. Ha publicado en foros internacionales de referencia como ACL, EMNLP y Knowledge-Based Systems.

Para realizar la asignatura es necesario tener un nivel de lectura fluido del inglés.

Esta asignatura puede ser cursada aisladamente, aunque el estudiante se beneficiaría si hubiera cursado previamente o curse en paralelo la asignatura de Fundamentos del procesamiento lingüístico.

La tutorización de los estudiantes se llevará a cabo a través de la plataforma de enseñanza virtual de posgrado de la UNED.

D. Fernando López Ostenero: Asistencia al estudiante lunes de 10:00 a 14:00 horas.

D. Alejandro Benito Santos: Asistencia al estudiante martes de 16:00 a 20:00 horas.

COMPETENCIAS

• C1: Comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• C2: Abstracción, análisis, síntexis y relación de ideas.
• C3: Capacidad crítica y de decisión.
• C4: Capacidad de estudio y autoaprendizaje.
• C5: Capacidad creativa y de investigación.
• C6: Habilidades sociales para el trabajo en equipo.      
• C7: Capacidad de estudio de los sistemas y aproximaciones existentes y para distinguir las aproximaciones más efectivas.
• C8: Capacidad para detectar carencias en el estado actual de la ciencia y la tecnología.
• C9: Capacidad para proponer nuevas aproximaciones que de solución a las carencias detectadas.

CONOCIMIENTOS O CONTENIDOS

• CO1 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CO2 Capacidad de comprender y manejar de forma básica los aspectos más importantes relacionados con los lenguajes y sistemas informáticos en general, y, de manera especial, en los siguientes ámbitos: Tecnologías del lenguaje y de acceso a la información en web.

HABILIDADES O DESTREZAS

• H1 Capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios relacionados con su área de estudio.
• H2 Capacidad de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• H3 Poseer las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
• H4 Capacidad de especificar, diseñar, implementar y evaluar tanto cualitativa como cuantitativamente los modelos y sistemas propuestos.
• H5 Capacidad para proponer y llevar a cabo experimentos con la metodología adecuada como para poder extraer conclusiones y determinar nuevas líneas de actuación e investigación.

COMPETENCIAS

• C1: Comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• C2: Abstracción, análisis, síntexis y relación de ideas.
• C3: Capacidad crítica y de decisión.
• C4: Capacidad de estudio y autoaprendizaje.
• C5: Capacidad creativa y de investigación.
• C6: Habilidades sociales para el trabajo en equipo.
• C7: Capacidad de estudio de los sistemas y aproximaciones existentes y para distinguir las aproximaciones más efectivas.
• C8: Capacidad para detectar carencias en el estado actual de la ciencia y la tecnología.
• C9: Capacidad para proponer nuevas aproximaciones que de solución a las carencias detectadas.

Los estudiantes realizan dos tipos de actividades en esta asignatura: una tarea para cada uno de los temas que componen la asignatura. Todas ellas estarán disponibles dentro del material de estudio correspondiente a cada tema.

Para finalizar, se realizará una práctica final sobre las líneas de investigación tratadas en la asignatura.

Todo el material de estudio está disponible en el entorno virtual del posgrado, y toda la interacción entre profesores y estudiantes se puede llevar a cabo en este entorno.

Dentro del curso virtual se aportarán referencias a lecturas que cubren los objetivos marcados en cada tema.

Dentro del curso virtual se aportarán referencias a lecturas que cubren los objetivos marcados en cada tema.

El campus virtual de posgrados de la UNED, proporcionará interfaz de interacción entre el estudiante y sus profesores. La plataforma de Cursos Virtuales de la UNED permite impartir y recibir formación, gestionar y compartir documentos, crear y participar en comunidades temáticas, así como realizar proyectos online.