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NOTA IMPORTANTE: Se trata de una asignatura en proceso de extinción. En la web del máster (https://www.metodologiaccs.es/) encontrará toda la información sobre el reconocimiento de créditos entre este plan de estudios (2008) y el plan nuevo (2024).
Esta asignatura se imparte en modalidad a distancia en la Universidad Autónoma de Madrid.
Al tratarse de una asignatura en proceso de extinción, no están garantizadas las clases. La guía del curso se encuentra en la web del Máster: https://plan2007.metodologiaccs.es/
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COMPETENCIAS GENERALES
CG1 - Tomar conciencia de la importancia de la metodología en la adquisición del conocimiento científico, así como de la diversidad metodológica existente para abordar distintos problemas de conocimiento
CG2 - Desarrollar el razonamiento crítico y la capacidad para realizar análisis y síntesis de la información disponible.
CG3 - Saber identificar las necesidades y demandas de los contextos en los que se exige la aplicación de herramientas
metodológicas y aprender a proponer las soluciones apropiadas.
CG4 - Planificar una investigación identificando problemas y necesidades, y ejecutar cada uno de sus pasos (diseño, medida, proceso de datos, análisis de datos, modelado, informe).
CG5 - Obtener información de forma efectiva a partir de libros, revistas especializadas y otras fuentes.
CG6 - Desarrollar y mantener actualizadas competencias, destrezas y conocimientos según los estándares propios de la profesión.
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Esta asignatura se imparte a distancia en la UAM
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El siguiente cronograma está organizado en un calendario de 15 semanas. El cronograma describe la secuencia en que se presentan los conceptos fundamentales a lo largo del curso, y comprende en paralelo la exposición teórica y la realización de prácticas informáticas.
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Semana
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Actividad
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1
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Presentación del curso
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2
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Conceptos previos 1
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3
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Conceptos previos 2
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4
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Tema 1. Introducción a la probabilidad
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5
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Variables aleatorias
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6
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Distribuciones conjuntas y condicionadas
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7
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Tema 2. Distribuciones discretas
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8
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Distribuciones continuas
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9
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Tema 3. Mínimos cuadrados
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10
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Máxima verosimilitud
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11
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Estimación bayesiana
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12
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Tema 4. Contraste de hipótesis
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13
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Razón de verosimilitudes
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14
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Tema 5. Modelos de regresión
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15
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Modelos con variables latentes
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ONSITE TEST
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| Type of exam |
| Type of exam |
No hay prueba presencial |
| CONTINUOUS ASSESSMENT TEST (PEC) |
CONTINUOUS ASSESSMENT TEST (PEC)
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| PEC? |
| PEC? |
Si,PEC no presencial |
| Description |
| Description |
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| Assessment criteria |
| Assessment criteria |
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| Weighting of the PEC in the final grade |
| Weighting of the PEC in the final grade |
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| Approximate submission date |
| Approximate submission date |
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| Coments |
| Coments |
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OTHER GRADEABLE ACTIVITIES
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| Are there other evaluable activities? |
| Are there other evaluable activities? |
Si,no presencial |
| Description |
| Description |
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| Assessment criteria |
| Assessment criteria |
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| Weighting in the final grade |
| Weighting in the final grade |
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| Approximate submission date |
| Approximate submission date |
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| Coments |
| Coments |
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How to obtain the final grade?
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