12.-  Comunicado para los estudiantes de las asignaturas que imparte el profesor D. Manuel Luque Gallego. Modificación del horario de guardia y asistencia al estudiante.

Decanato de la Facultad

Se comunica a los estudiantes de las asignaturas que imparte el profesor D. Manuel Luque Gallego, que a partir de esta publicación sus horarios serán los siguientes:

Horario de guardia: martes de 15:00 a 19:00 horas.

Horario de asistencia al estudiante: martes y viernes de 10:00 a 14:00 horas.

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Full name	MANUEL LUQUE GALLEGO (Subject Coordinator)
Email	mluque@ccia.uned.es
Telephone number	91398-8405
Faculty	FACULTAD DE CIENCIAS
Department	ESTADÍSTICA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y CÁLCULO NUMÉRICO

SUBJECT NAME
SUBJECT NAME	MODELOS ESTOCÁSTICOS
CODE
CODE	61024061
SESSION
SESSION	2023/2024
DEPARTMENT
DEPARTMENT	ESTADÍSTICA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y CÁLCULO NUMÉRICO
DEGREE IN WHICH IT IS OFFERED
DEGREE IN WHICH IT IS OFFERED
	GRADO EN MATEMÁTICAS
COURSE
COURSE	CUARTO COURSE
PERIOD	SEMESTER 2
TYPE	OPTATIVAS
CREDITS NUMBER
CREDITS NUMBER	5
HOURS
HOURS	125
LANGUAGES AVAILABLE
LANGUAGES AVAILABLE	CASTELLANO

Este curso es una introducción al planteamientoy desarrollo de modelos de aquellos fenómenos en los que interviene el Azar, es decir, introduce al arte de formular, resolver,  analizar y extraer consecuencias de los modelos probabilísticos (estocásticos) de ciertas amplias clases de problemas que son objeto de estudio en ciencias como la Física, Biología y  Economía, o de técnicas como la Ingeniería. 

Se pretende destacar y relacionar las técnicas generales estudiadas en los cursos de Probabilidad previos, desde el punto de vista de sus aplicaciones a la resolución de problemas concretos.  Su objetivo es dotar al alumno de un conocimiento elemental de los principales modelos estocásticos suficiente para manejar algunas de sus numerosas aplicaciones, así como  introducirle en métodos generales de pensamiento que le permitan adaptarse a nuevos modelos no contemplados en el curso.

 Su enfoque es relativamente heurístico, es decir que los razonamientos no se formalizan al máximo nivel de rigor, lo que exigiría conocer y manejar la Teoría formal de las distribuciones de probabilidad, sino que emplearemos un nivel de rigor  semejante a los cursos sobre Cálculo  sobre  probabilidades que ya se han estudiado en este Grado, aunque la afirmación  anterior no debe tomarse como una licencia para los razonamientos chapuceros e informales

 

 

 

Para tener un buen aprovechamiento es indispensable un conocimiento suficiente de la lengua inglesa en general y del inglés científico en particular, pues el  libro de texto está escrito en este idioma. 

También es necesario haber cursado con aprovechamiento notable las asignaturas sobre Cálculo de probabilidades  y  Procesos estocásticos que se estudian previamente en el plan de estudios de este Grado.

Por último, se requiere poseer dominio en el manejo del Cálculo infinitesimal, tanto de las técnicas diferenciales como integrales y en el manejo y cálculo con series y sucesiones. Todos los conocimientos anteriores deben ser activos, es decir deben poseerse en un grado que los haga inmediatamente disponibles al entendimiento  y no  en la forma de cierto recuerdo de unas materias que alguna vez se estudiaron y nos "suenan".

Tan importantes o más que los conocimientos son las actitudes personales. Para tener un buen aprovechamiento es necesario sentir inclinación hacia la Teoría de la probabilidad, sus conceptos y sus técnicas. También son necesarias otras cualidades más generales, como el afán de descubrir, de buscar activamente, de no rendirse ante la primera dificultad y de no conformarse con una solución ya conseguida. Estudiar  supone un sacrificio, un esfuerzo. Aprender es, siempre, en última instancia, una cuestión personal.

Quienes se  rinden ante la primera dificultad, ante el primer paso de un razonamiento que no es inmediato, sino que nos exige hacer cierto esfuerzo para comprenderlo, no podrán superar  este curso y no deberían matricularse. Quienes crean que estudiar Matemáticas es aprender rutinas de cálculo y procedimientos mecánicos, y nunca hayan ido más allá de  resolver problemas que sólo exigen una aplicación inmediata de tales rutinas, encontrarán grandes dificultades y deberían plantearse elegir otra asignatura. 

 

 

Para el estudio de la asignatura, el alumno contará con los siguientes apoyos:

1. Un tutor que se le asignará personalmente, quien será, además, el encargado de la corrección de las Pruebas de Evaluación Continua. En el Centro Asociado se le indicará la identidad de dicho tutor y la forma de contactar con él.

2. La tutoría virtual en la plataforma Alf, atendida por el Equipo Docente y los tutores de la asignatura.

 El profesor de la asignatura está a disposición de los alumnos para atender cualquier consulta bien a través del foro de la asignatura, bien por correo electrónico. En general, las cuestiones generales  es preferible consultarlas a través del foro adecuado, pues su respuesta pueda resultar de interés a otros alumnos. Las cuestiones personales es mejor formularlas a través del correo electrónico. 

La dirección de correo electrónico es mluque@dia.uned.es

Por favor, los mensajes de correo electrónico deben incluir una notificación del asunto que los motiva y la identificación de la persona que lo envía, si se incluye algún archivo adjunto, debe estar en formato PDF.

Horario de guardia: martes de 15:00 a 19:00 horas.

Horario de asistencia al estudiante: martes y viernes de 10:00 a 14:00 horas.

En el enlace que aparece a continuación se muestran los centros asociados y extensiones en las que se imparten tutorías de la asignatura. Estas pueden ser:

• Tutorías de centro o presenciales: se puede asistir físicamente en un aula o despacho del centro asociado.

• Tutorías campus/intercampus: se puede acceder vía internet.

Consultar horarios de tutorización de la asignatura 61024061

 Conocimientos teóricos:

-- Adquirir práctica en la modelización de problemas.
-- Comprender contextos y situaciones e interpretarlos mediante la herramienta matemática.
-- Plantear estrategias de resolución de los problemas heurísticas y algorítmicas.
-- Conocer la interelación y los desarrollos recientes del Cálculo de probabilidades y sus modelos no estadísticos.

Conocimientos prácticos o destrezas:

-- Perfeccionar los fundamentos del Cálculo de probabilidades y dominar técnicas de Modelización estocastica.

Actitudes:

-- Apreciar el valor formativo y cultural de la aplicaciones probabilísticas, estadísticas, modelización y  computación

 

A lo largo de su estudio, el alumno deberá estar particularmente atento a lograr satisfactoriamente los principales resultados de aprendizaje de la asignatura, que son:

 

• Dominar las propiedades fundamentales de los modelos de probabilidad discretos y continuos;
• Saber hacer cálculos de probabilidades y esperanzas para estos modelos;
• Ser capaz de modelar situaciones reales mediante modelos matemáticos de probabilidad;
• Desarrollar un enfoque intuitivo de los problemas probabilísticos;
• Dominar las principales aproximaciones discretas a distribuciones continuas;
• Manejar las leyes elementales de los grandes números.
• Construir y estudiar las características principales de los modelos estocásticos de problemas reales

 

 

 

La asignatura “Modelos estocásticos” tiene asignados 5 créditos ECTS. Esto significa que los alumnos deberían ser capaces de estudiar los contenidos de esta asignatura en un tiempo aproximado de 125 horas, naturalmente eso supone que el alumno cumple todos los requisitos previos señalados anteriormente. Se trata de un tiempo estimado, que cada alumno podrá modificar en función de su rapidez de asimilación, su disponibilidad de tiempo, preparación previa e interés por la asignatura. 

A continuación se propone un cronograma orientativo del estudio de esta asignatura. Se trata de un cronograma semanal, entendiendo que cada cuatrimestre consta de 13 semanas. De modo aproximado, para completar las 125 horas de estudio.

ACTIVIDADES DE ESTUDIO	SEMANAS	Actividades de estudio	semanas
Tema 1	3	Capítulo 3	1, 2,  y 3
Tema 2	4	Capítulo 5	4, 5,  6 y  7
Tema 3	4	Capítulo 7	8, 9, 10 y 11
Tema 4	2	Capítulo 9	12 y 13

 

A la hora de seguir este cronograma, el alumno debe tener en cuenta las siguientes indicaciones suplementarias.

Los Capítulos 1 y 2 del texto presentan  resultados elementales del Cálculo de probabilidades que se consideran conocimiento que el estudiante debe ya poseer. Si por algún motivo no está familiarizado con ellos o los ha olvidado parcialmente, es preciso ponerse al día antes de iniciar el estudio del Tema 1. 

El estudio, comprensión y asimilación de los contenidos teóricos del temario debe completarse, de manera paralela y simultánea, con la realización de ejercicios, de tal forma que se consoliden los conocimientos adquiridos y se adquiera soltura en los aspectos prácticos y aplicaciones de los contenidos estudiados. A tal fin, todos los capítulos del libro de texto contienen ejemplos comentados, que el alumno deberá estudiar con particular atención.

 

ONSITE TEST
Type of exam
Type of exam	Examen de desarrollo
Development questions
Development questions
Duration of the exam
Duration of the exam	120 (minutes)
Material allowed in the exam
Material allowed in the exam	Calculadora programable.
Assessment criteria
Assessment criteria	Consta de uno, dos, tres o cuatro enunciados de carácter teórico-práctico. Sobre cada enunciado hay que resolver diversas cuestiones. Lo habitual es una o dos cuestiones sobre cada enunciado, hasta un total de dos, tres o cuatro cuestiones..   En una casilla anterior se dice, taxativamente, que en total hay 4 cuestiones, pero eso no es correcto. La afirmación de 4 cuestiones ha sido necesaria introducirla para poder seguir adelante, ya que la aplicación de que hay que servirse es inflexible y exige introducir un único entero positivo. El examen se puntúa de 0 a 8 puntos. En los enunciados del examen se indicará la puntuación máxima de cada cuestión. La calificación del examen es la suma de las notas obtenidas en cada cuestión. En la valoración de las respuestas se tienen en cuenta los criterios siguientes 1. La exactitud, deducción y presentación matemáticamente  rigurosa de los resultados. 2. El orden y la claridad de la exposición tanto de planteamientos como de resultados. 3. La calidad del modelo empleado para plantear y resolver el problema, sus posibles generalizaciones, facilidad de cálculo de las soluciones, etc.
% Concerning the final grade
% Concerning the final grade	80
Minimum grade (not including continuas assessment)
Minimum grade (not including continuas assessment)	5
Maximum grade (not including continuas assessment)
Maximum grade (not including continuas assessment)	8
Minimum grade (including continuas assessment)
Minimum grade (including continuas assessment)	4
Coments
Coments	La prueba presencial o examen se realiza en alguno de los Centros asociados a la UNED, bien en las convocatoria de junio (ordinaria) o de septiembre (extraordinaria) de cada curso académico. Consta de uno o dos enunciados de carácter teórico-práctico. Sobre cada enunciado hay que resolver diversas cuestiones; lo habitual es que, en total, haya  dos, tres o cuatro cuestiones.  La prueba presencial se puntúa de 0 a 8 puntos. En el enunciado de cada cuestión  se indica la puntuación máxima de cada cuestión. La nota final es la suma de la nota de la prueba de evaluación continua y de la nota del examen.

CONTINUOUS ASSESSMENT TEST (PEC)
PEC?
PEC?	Si
Description
Description	Consiste en resolver dos o tres cuestiones relativas a la materia de estudio sobre uno o dos enunciados dados.  Esta prueba pretende ser una suerte de examen en casa, con enunciados personalizados y un horario establecido para realizarla. Durante el curso 2019-2020 se celebrará el día  6 de abril de 2022 y tiene dos sesiones a elegir según convenga, una por la mañana entre las 9h 30m y las 11h 00m y otra por la tarde, de 22h 00m a 23h 30m. Los enunciados de esta prueba se envían por correo electrónico y las respuestas deben remitirlas, en un único archivo PDF,  por el mismo medio a la dirección victorher@ccia.uned.es En el curso virtual, se anunciarán  las condiciones concretas y el  plazo  para solicitar la participación y aportar los datos necesarios. Conviene estar atentos a esta convocatoria. La calificación final de la Prueba de Evaluación Continua es la suma de todas las calificaciones de las respuestas remitidas y será un número entre 0 y 2. Esta nota se tiene en cuenta tanto en la convocatoria de junio como en la septiembre del curso en que se haya realizado la prueba. En los enunciados de la prueba se indica la puntuación máxima de cada cuestión. Los alumnos que no realicen esta prueba se califican con 0 puntos.
Assessment criteria
Assessment criteria	En la valoración de las respuestas se tienen en cuenta los criterios siguientes 1. La exactitud, deducción y presentación matemáticamente  rigurosa de los resultados. 2. El orden y la claridad de la exposición tanto de planteamientos como de resultados. 3. La calidad del modelo empleado para plantear y resolver el problema, sus posibles generalizaciones, facilidad de cálculo de las soluciones, etc.
Weighting of the PEC in the final grade
Weighting of the PEC in the final grade	20%
Approximate submission date
Approximate submission date
Coments
Coments

OTHER GRADEABLE ACTIVITIES
Are there other evaluable activities?
Are there other evaluable activities?	No
Description
Description
Assessment criteria
Assessment criteria
Weighting in the final grade
Weighting in the final grade	0
Approximate submission date
Approximate submission date
Coments
Coments

How to obtain the final grade?
La nota final es la suma de las obtenidas en la prueba de evaluación continua y en el examen.

Se recomiendan las ediciones  décima o undécima, que apenas tienen variación. Cualquiera de ellas puede ser usada como texto y pueden conseguirse a buen precio en Iberlibro o Amazon.

 Actualmente está en preparación de duodécima edición, pero no la recomendamos por su alto precio.

Además de los ejerciciosdel texto, en el curso virtual se proponen y resuelven otros ejercicios complementarios. No se necesitan más apoyos.