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Full name	LUIS GRAU FERNANDEZ
Email	lgrau@scc.uned.es
Telephone number	91398-7153
Faculty	ESCUELA TÉCN.SUP INGENIERÍA INFORMÁTICA
Department	SISTEMAS DE COMUNICACIÓN Y CONTROL

Full name	AGUSTIN CARLOS CAMINERO HERRAEZ (Subject Coordinator)
Email	accaminero@scc.uned.es
Telephone number	91398-9468
Faculty	ESCUELA TÉCN.SUP INGENIERÍA INFORMÁTICA
Department	SISTEMAS DE COMUNICACIÓN Y CONTROL

SUBJECT NAME
SUBJECT NAME	SISTEMAS DE BASES DE DATOS
CODE
CODE	71013041
SESSION
SESSION	2023/2024
DEPARTMENT
DEPARTMENT	SISTEMAS DE COMUNICACIÓN Y CONTROL
DEGREE IN WHICH IT IS OFFERED
DEGREE IN WHICH IT IS OFFERED
	GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA
COURSE
COURSE	TERCER COURSE
PERIOD	SEMESTER 1
TYPE	OBLIGATORIAS
CREDITS NUMBER
CREDITS NUMBER	6
HOURS
HOURS	150
LANGUAGES AVAILABLE
LANGUAGES AVAILABLE	CASTELLANO

 

En la actualidad las bases de datos son parte esencial en el quehacer humano, es por ello que el conocimiento sobre los sistemas de bases de datos es indispensable en los grados en que se imparte. En este sentido, el objetivo de la asignatura es introducir al alumno a los sistemas gestores de bases de datos.

La asignatura es parte de la materia Sistemas de Información, de carácter obligatorio para la titulación de Grado en Ingeniería Informática. Se imparte en el primer cuatrimestre del tercer curso de dicho grado y supone una carga de 6 créditos ECTS.

La asignatura Sistemas de Bases de Datos pertenece a la materia de Sistemas de Información y dentro de esta materia es la segunda de las asignaturas que se cursa en el grado: Grado en Ingeniería Informática. A esta materia pertenecen las asignaturas: Bases de Datos (obligatoria), Sistemas de Bases de Datos (obligatoria) y Gestión y Recuperación de la Información (optativa).

Sistemas de Bases de Datos guarda relación con las siguientes asignaturas que la preceden en los planes de estudios de los grados en que se imparte:

• Fundamentos de Programación. Donde se tratan los elementos básicos de programación, estructuras básicas de programación y programación estructurada, entre otros.
• Lógica y Estructuras Discretas, Lógica y Estructuras de Datos. Donde se tratan conjuntos, relaciones y funciones, y lógica de proposiciones y predicados, entre otros.
• Bases de datos, donde se tratan temas como el diseño del modelo entidad relación, la normalización de la base de datos, lenguajes de manipulación y manejo de datos, entre otros.

Los contenidos de la asignatura Sistemas de Bases de Datos son imprescindibles para todas aquellas asignaturas donde se utilizan bases de datos. En particular, su conocimiento es necesario para cursar la asignatura de Gestión y Recuperación de la Información, en el Grado en Ingeniería Informática.

Conocimientos básicos en lógica matemática y en programación, así como en diseño de bases de datos y lenguajes de definición y manejo de datos.

 

Las consultas sobre los contenidos y funcionamiento de la asignatura se plantearán principalmente en los foros del curso virtual, que serán atendidas tanto por el Equipo Docente como por los tutores de la asignatura.

Para contactar directamente con el equipo docente se utilizará preferentemente el correo electrónico, pudiéndose también realizar consultas telefónicas y entrevista personal en los horarios establecidos.

Datos equipo docente:

 

Agustín C. Caminero Herráez

Lunes lectivos de 11 a 13, y de 15 a 17 horas

accaminero@scc.uned.es

Tfno: 91 398 9468

 

 

Luis Grau Fernández

Martes lectivos de 15 a 19 horas

lgrau@scc.uned.es

Tfno: 91 398 7153

 

Dirección postal:

Dpto. de Sistemas de Comunicación y Control

E.T.S. de Informática (UNED)

C/ Juan del Rosal, 16

28040 Madrid

 

En el enlace que aparece a continuación se muestran los centros asociados y extensiones en las que se imparten tutorías de la asignatura. Estas pueden ser:

• Tutorías de centro o presenciales: se puede asistir físicamente en un aula o despacho del centro asociado.

• Tutorías campus/intercampus: se puede acceder vía internet.

Consultar horarios de tutorización de la asignatura 71013041

Los resultados de aprendizaje que se pretenden alcanzar con el estudio de esta asignatura son:

• RA1. Adquiere una visión general de la naturaleza y propósito de los sistemas de bases de datos así como de las arquitecturas más utilizadas y de los diversos sistemas, técnicas de almacenamiento y búsqueda del conocimiento.

• RA5. Conocer los fundamentos de la arquitectura de un SGBD

• RA6. Utilizar de forma optimizada los lenguajes estándar de definición y manipulación de datos así como el uso de estos para el desarrollo de software avanzado.

• RA7. Conocer de manera profunda el funcionamiento de las transacciones así como su implementación y los algoritmos utilizados para ello.

 

Esta asignatura ha sido diseñada para la enseñanza a distancia. Por tanto, el sistema de enseñanza-aprendizaje estará basado en gran parte en el estudio independiente o autónomo del alumno. Para ello, el estudiante contará con diversos materiales que permitirán su trabajo autónomo: el texto recomendado como bibliografía básica y la Guía de Estudio de la Asignatura, que incluye orientaciones para la realización de las actividades prácticas. Asimismo, mediante la plataforma virtual de la UNED existirá un contacto continuo entre el profesor de la sede central, los profesores tutores de los Centros Asociados y los alumnos, así como una interrelación entre los propios estudiantes a través de los foros, importantísimo en la enseñanza no presencial.

El estudio de esta asignatura se realizará a través del texto básico al que se hace referencia en el apartado de Bibliografía básica. Se ha procurado facilitar el estudio de esta asignatura ajustando plenamente los temas al texto básico recomendado.

Las actividades formativas para el estudio de la asignatura son:

1. Trabajo con contenidos teóricos, lectura de orientaciones, desarrollo de actividades prácticas e intercambio de información con el equipo docente, tutor, resto de compañeros del curso, etc,

2. Trabajo autónomo, donde se incluye el estudio de los contenidos teóricos, la realización de trabajos teórico-prácticos propuestos, la realización de las pruebas presenciales.

Los medios necesarios para el aprendizaje son:

1. Bibliografía Básica. El estudio de esta asignatura se realizará a través del texto básico al que se hace referencia en el apartado de Bibliografía básica. Se ha procurado facilitar el estudio de esta asignatura ajustando plenamente los temas al texto básico recomendado.

2. Bibliografía complementaría. El alumno puede encontrar en ella información adicional para completar su formación además de problemas resueltos que le aclararán múltiples aspectos prácticos de la materia de la asignatura.

3. Curso Virtual de la asignatura, donde el alumno encontrará:

• Una guía de la asignatura en la que se hace una descripción detallada del plan de trabajo propuesto.

• Un calendario con la distribución temporal de los temas propuesta por el Equipo Docente y con las fechas de entrega de las actividades teórico-prácticas que el alumno tiene que realizar para su evaluación.

• Enunciado de las actividades teórico-prácticas propuestas y zona donde depositar los desarrollos hechos por el alumno.

• Los foros por medio de los cuales los profesores y/o tutores aclararán las dudas de carácter general y que se usarán también para comunicar todas aquellas novedades que surjan a lo largo del curso. Este será el principal medio de comunicación entre los distintos participantes de la asignatura.

 

ONSITE TEST
Type of exam
Type of exam	Examen tipo test
Quiz questions
Quiz questions	20
Duration of the exam
Duration of the exam	120 (minutes)
Material allowed in the exam
Material allowed in the exam	Solamente calculadora no programable
Assessment criteria
Assessment criteria	La prueba presencial consistirá en un test de 20 preguntas a realizar en un tiempo máximo de 2 horas. Para cada pregunta del test se propondrán 3 ó 4 respuestas de las que sólo una será correcta. Únicamente puntuarán las respuestas contestadas. Si la respuesta es correcta la puntuación será de 0.5 puntos y si es incorrecta restará 0.2 puntos. Durante la realización de la prueba no se podrá utilizar ningún tipo de material, excepto una calculadora no programable. La prueba presencial se realizará en el Centro Asociado que corresponda a cada estudiante, en las fechas y horarios establecidos por la UNED.
% Concerning the final grade
% Concerning the final grade	70
Minimum grade (not including continuas assessment)
Minimum grade (not including continuas assessment)	7
Maximum grade (not including continuas assessment)
Maximum grade (not including continuas assessment)	7
Minimum grade (including continuas assessment)
Minimum grade (including continuas assessment)	5
Coments
Coments	El examen presencial es de obligada realización para aprobar la asignatura.

CONTINUOUS ASSESSMENT TEST (PEC)
PEC?
PEC?	Si
Description
Description	Pruebas de Evaluación Continua. El objetivo de estas pruebas es evaluar los conocimientos, destrezas y habilidades adquiridos en los ejercicios de autoevaluación, por lo que las cuestiones que se planteen tendrá una relación directa con dichos ejercicios. En la primera Prueba de Evaluación Continua se evaluarán los temas que comprenden las Unidades I y II. Esta prueba vale 1 punto de la nota final. En la segunda Prueba de Evaluación Continua se evaluarán los temas que comprenden las Unidades III a V. Esta prueba vale 0,5 puntos de la nota final.
Assessment criteria
Assessment criteria	Durante el curso se realizarán 2 PEC, siendo la nota máxima que se puede obtener de 1,5 en total. Cada PEC consistirá en un test. Para cada pregunta del test se propondrán 3 ó 4 respuestas de las que sólo una será correcta. No restarán las respuestas incorrectas o no contestadas. Las pruebas de evaluación continua se realizarán en la plataforma virtual en las fechas y horarios que se indiquen en dicha plataforma, y se dispondrá de un tiempo límite para contestar y enviar el test; pasado ese tiempo, la puntuación será de 0 puntos. Sólo se podrá conectar una vez para hacer cada una de las pruebas.
Weighting of the PEC in the final grade
Weighting of the PEC in the final grade	Hasta 1,5 puntos
Approximate submission date
Approximate submission date	PEC 1: Semana 8. PEC 2: Semana 13
Coments
Coments	Las pruebas de evaluación continua y la práctica de laboratorio solamente se corregirán en el cuatrimestre en el que se imparte la asignatura. No son obligatorios para aprobar la asignatura.

OTHER GRADEABLE ACTIVITIES
Are there other evaluable activities?
Are there other evaluable activities?	Si
Description
Description	Práctica de laboratorio. El objetivo de esta prueba de evaluación es el diseño e implementación de un caso práctico de manejo de datos masivos, o Big Data. Esta práctica de laboratorio vale un máximo de 1,5 puntos en la nota final de la asignatura.
Assessment criteria
Assessment criteria	Se evaluará el grado de cumplimiento de la tarea por parte de los estudiantes. Entre otros aspectos se valorará: La calidad de la documentación elaborada. Que los desarrollos funcionen correctamente sin errores y realicen la tarea solicitada.
Weighting in the final grade
Weighting in the final grade	Hasta 1,5 puntos
Approximate submission date
Approximate submission date	Desde la semana 4 a la 11
Coments
Coments	Las pruebas de evaluación continua y la práctica de laboratorio solamente se corregirán en el cuatrimestre en el que se imparte la asignatura. No son obligatorios para aprobar la asignatura.

How to obtain the final grade?

El cálculo de la nota final es como sigue: NF = Nota final NP = Nota del examen presencial PEC1 = Nota de la PEC 1 PEC2 = Nota de la PEC 2 PL = Nota de la práctica de laboratorio Si NP >= 5 entonces: NF = NP * 0,7 + PEC1 * 0,1 + PEC2 * 0,05 + PL * 0,15 En caso contrario: NF = NP Aclaraciones: Se puede aprobar la asignatura realizando solamente el examen presencial. No se puede obtener Matrícula de Honor realizando solamente el examen presencial.

 

Silberschatz, A.; Korth, H.F.; Sudarshan, S. Fundamentos de Bases de Datos (6ª Ed.). McGRAW-HILL. ISBN(13): 978-84-481-9033-0.

En este texto se encuentra la totalidad de los contenidos teóricos de la asignatura Sistemas de Bases de Datos y de otras asignaturas de la misma materia. El libro ofrece todo lo necesario para una profunda comprensión de los sistemas de bases de datos. En él se explican los conceptos fundamentales de la gestión de bases de datos y se examinan las técnicas de procesamiento de consultas, gestión de transacciones, recuperación de la información, desarrollo avanzado de aplicaciones y arquitectura de sistemas de bases de datos.

Stephens R. Diseño de Bases de Datos. Anaya Multimedia. ISBN(13): 9788441525788.

Este libro proporciona una serie de herramientas y métodos para diseñar bases de datos eficientes, fiables y seguras, y cómo hay que organizarlas para asegurar la integridad de los datos sin sacrificar su rendimiento. El libro permite aprender las características deseables de una base de datos, cómo planificar y realizar operaciones, cómo convertir dominios en tablas y conseguir de éstas la mayor precisión, construir un diagrama E-R, y la configuración inicial y los privilegios de una base de datos, entre muchas posibilidades más.

Date, C.J. Introducción a los Sistemas de Bases de Datos (7ª Ed.). Pearson Addison-Wesley. ISBN(13): 9789684444195.

Se trata de uno de los libros más utilizados durante años en la materia de Bases de Datos. Permite obtener un conocimiento sólido de la estructura general, los conceptos y los objetivos de los sistemas de bases de datos, y familiarizarse con los principios teóricos subyacentes a la construcción de dichos sistemas. En él se plantea el panorama general de la administración de bases de datos, la arquitectura para sistemas de bases de datos, los sistemas relacionales, el modelo relacional, la estructura de datos relacional, las reglas de integridad relacional y la seguridad e integridad, entre otros.

Connolly, T.M.; Begg, C.E. Sistemas de Bases de Datos (4ª Ed.). Pearson Addison-Wesley. ISBN(13): 9788478290758.

Se trata de otro libro clásico utilizado en la docencia de bases de datos. El libro ofrece una clara introducción al diseño, la implementación y la gestión, así como un amplio tratamiento sobre los estándares y los lenguajes de bases de datos, haciendo que sea una referencia completa para los estudiantes y profesionales de las bases de datos. Los temas complejos se explican de forma clara usando casos de estudio a lo largo de todo el libro.

Tow, D. SQL Tuning (1ª Ed.). O’Reilly. ISBN(13): 9780596005733.
Una base de datos que no tenga un rendimiento óptimo no solamente afecta al tiempo de los usuarios, sino que también afecta a las aplicaciones que se estén ejecutando en el mismo ordenador o en la misma red. Este libro proporciona fundamentos básicos para desarrolladores de SQL y administradores de bases de datos que desean obtener las mejores prestaciones de su sistema.

Winand, M. SQL Performance Explained (1ª Ed.). ISBN(13): 9783950307825.

Este libro proporciona a los desarrolladores una introducción a las características de las bases de datos SQL modernas con el fin de explotar sus prestaciones y mejorar el rendimiento de las aplicaciones.

Los alumnos dispondrán de los siguientes recursos de apoyo al estudio:

• Guía de la asignatura. Incluye el plan de trabajo y orientaciones para su desarrollo. Esta guía será accesible desde el curso virtual.
• Curso virtual. A través de esta plataforma los alumnos tienen la posibilidad de consultar información de la asignatura, realizar consultas al equipo docente y/o tutores a través de los foros correspondientes, consultar e intercambiar información con el resto de los compañeros.
• Tutorías. En el Centro Asociado al que pertenezca el estudiante, éste deberá consultar si existe la posibilidad de disponer de una tutoría presencial con un tutor que atienda presencialmente aclarando, orientando y resolviendo dudas.
• Biblioteca. El estudiante tendrá acceso tanto a las bibliotecas de los Centros Asociados como a la biblioteca de la Sede Central, en ellas podrá encontrar un entorno adecuado para el estudio, así como de distinta bibliografía que podrá serle de utilidad durante el proceso de aprendizaje.