Asignatura grado 2025

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Full name	JOSE RAMON ALVAREZ SANCHEZ (Subject Coordinator)
Email	jras@dia.uned.es
Telephone number	91398-7199
Faculty	ESCUELA TÉCN.SUP INGENIERÍA INFORMÁTICA
Department	INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Full name	ENRIQUE JAVIER CARMONA SUAREZ
Email	ecarmona@dia.uned.es
Telephone number	91398-7301
Faculty	ESCUELA TÉCN.SUP INGENIERÍA INFORMÁTICA
Department	INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Full name	JOSE MANUEL CASTILLO CARA
Email	manuelcastillo@dia.uned.es
Faculty	ESCUELA TÉCN.SUP INGENIERÍA INFORMÁTICA
Department	INTELIGENCIA ARTIFICIAL

SUBJECT NAME
SUBJECT NAME	AMPLIACIÓN DE SISTEMAS INTELIGENTES
CODE
CODE	71014069
SESSION
SESSION	2024/2025
DEPARTMENT
DEPARTMENT	INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DEGREE IN WHICH IT IS OFFERED
DEGREE IN WHICH IT IS OFFERED
	GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA
COURSE
COURSE	CUARTO COURSE
PERIOD	SEMESTER 1
TYPE	OBLIGATORIAS
CREDITS NUMBER
CREDITS NUMBER	6
HOURS
HOURS	150
LANGUAGES AVAILABLE
LANGUAGES AVAILABLE	CASTELLANO

Los sistemas inteligentes están presentes cada vez en una mayor cantidad de procesos industriales o comerciales, utilizando técnicas de la Inteligencia Artificial para optimizar costes, rendimientos y diseños. En esta asignatura se profundiza en algunas de estas técnicas de búsqueda avanzada, sistemas multiagentes, planificación y sistemas de información compleja o incompleta, que pueden resultar esenciales, ya en el presente y que irá aumentando en el futuro, para el perfil profesional y/o investigador del estudiante.

Esta asignatura de "Ampliación de Sistemas Inteligentes" forma parte de la materia "Sistemas Inteligentes" en la titulación de Grado de Ingeniería Informática, junto con las asignaturas "Fundamentos de Inteligencia Artificial" y "Aprendizaje Automático".

Es recomendable haber cursado ya la asignatura "Fundamentos de Inteligencia Artificial". También serán de utilidad los conocimientos básicos de programación y de matemáticas que se hayan adquirido en cursos anteriores de la titulación.

Aparte de los recursos de comunicación que ofrece el curso virtual de la asignatura "Ampliación de Sistemas Inteligentes" (principalmente el foro general), también se atenderán dudas o consultas específicas durante el periodo lectivo, preferentemente por email, dirigidas directamente al coordinador del equipo docente:
Email: jras@dia.uned.es
José Ramón Álvarez Sánchez
Dpto. de Inteligencia Artificial
E.T.S.I. Informática - UNED
cl. Juan del Rosal, 16
E-28040 - Madrid
Teléfono: +34-91-398-7199 (lunes de 15:00 a 19:00 h.).

En el enlace que aparece a continuación se muestran los centros asociados y extensiones en las que se imparten tutorías de la asignatura. Estas pueden ser:

• Tutorías de centro o presenciales: se puede asistir físicamente en un aula o despacho del centro asociado.

• Tutorías campus/intercampus: se puede acceder vía internet.

Consultar horarios de tutorización de la asignatura 71014069

Como resultado del estudio y aprendizaje de los contenidos de esta asignatura de "Ampliación de Sistemas Inteligentes", el estudiante será capaz de:

• Conocer, aplicar y evaluar algoritmos para la resolución de problemas de búsqueda.
• Identificar qué tipo de tareas están implicadas en un problema de aprendizaje, y saber elegir la técnica de aprendizaje y algoritmo más adecuados en función de las características de cada tarea.
• Conocer y manejar plataformas software de uso generalizado que implementan algoritmos de aprendizaje automático.
• Diseñar e implementar un sistema de planificación sobre herramientas de uso generalizado.
• Evaluar e informar sobre sistemas de planificación de acuerdo a sus características.
• Diseñar e implementar un sistema basado en agentes sobre herramientas de uso generalizado.
• Evaluar e informar sobre sistemas basados en agentes de acuerdo a sus características.
• Conocer, aplicar y evaluar algoritmos avanzados para la resolución de problemas de búsqueda.

Las diferentes asignaturas que integran este grado, se impartirán todas ellas conforme a la metodología de los estudios a distancia que caracteriza a la UNED, en la cual prima el autoaprendizaje del alumno, pero asistido por el profesor y articulado a través de diversos sistemas de comunicación docente-discente. Dentro de estos sistemas, cabe destacar que el Grado en Ingeniería Informática se imparte con apoyo de la plataforma online interactiva de la UNED donde el alumno encuentra tanto materiales didácticos básicos como materiales didácticos complementarios, informaciones, noticias, ejercicios y también permite la evaluación continua correspondiente a las diferentes materias.
El estudio de esta asignatura se debe realizar siguiendo las indicaciones específicas dentro de los recursos disponibles en el curso virtual de la plataforma online de la UNED correspondiente a la asignatura, donde se proporciona una descripción detallada del temario y de los correspondientes capítulos del libro base, así como erratas, comentarios y aclaraciones sobre cada tema, y también posibles materiales complementarios adicionales o para ampliación de conocimientos.
Los guiones de prácticas con todas las instrucciones para realizar y entregar las pruebas de evaluación continua a distancia también se encontrarán disponibles en la tarea correspondiente dentro del curso virtual.
Los estudiantes podrán realizar consultas sobre dudas, tanto de los contenidos como sobre la organización o evaluación de la asignatura, en el foro correspondiente del curso virtual, o bien podrán usar el correo electrónico para consultas más especificas personales.
Otros materiales adicionales necesarios o útiles para el estudio de la asignatura, se pondrán a disposición de los estudiantes en los recursos y carpetas de documentos correspondiente en el curso virtual.

ONSITE TEST
Type of exam
Type of exam	Examen mixto
Quiz questions
Quiz questions	10
Development questions
Development questions	2
Duration of the exam
Duration of the exam	120 (minutes)
Material allowed in the exam
Material allowed in the exam	No se permite el uso de ningún material (ni libros, ni apuntes, etc), excepto calculadora no-programable.
Assessment criteria
Assessment criteria	La primera parte es un test eliminatorio con preguntas sobre conceptos teóricos o algún desarrollo práctico corto, entre las que se reparten hasta 5 puntos para la nota final. Cada pregunta tiene 4 posibles respuestas, de las cuales solamente una es correcta. Las respuestas erróneas descuentan la mitad de puntos de cada respuesta correcta. Las preguntas con más de una respuesta marcada o en blanco no suman ni restan puntos. Para superar el test eliminatorio es necesario obtener al menos un 50% de los puntos de todas las preguntas de test, es decir al menos 2.5 puntos. La segunda parte solamente se evaluará si se ha superado el test, y consistirá en unos ejercicios de desarrollo de tipo teórico-práctico entre los que se repartirán hasta 4 puntos para la nota final. En caso de no haber superado el test eliminatorio, la segunda parte no se evaluará ni añadirá puntos para la nota final.
% Concerning the final grade
% Concerning the final grade	90
Minimum grade (not including continuas assessment)
Minimum grade (not including continuas assessment)	5
Maximum grade (not including continuas assessment)
Maximum grade (not including continuas assessment)	9
Minimum grade (including continuas assessment)
Minimum grade (including continuas assessment)	4,5
Coments
Coments	La nota total de la prueba presencial será como máximo de 9 puntos, y consistirá en la suma de los puntos obtenidos en el test (hasta 5), más los puntos obtenidos en la segunda parte (hasta 4) solamente si se superó el test eliminatorio (más de 2.5). Por tanto, la calificación final máxima si únicamente se realiza la prueba presencial (sin PEC) solo puede ser de hasta 9 puntos. La solicitud de revisión de examen, se debe hacer a través del formulario electrónico correspondiente. La solicitud de revisión deberá ser motivada. El estudiante deberá argumentar, a la vista de su examen digitalizado, las razones que fundamenten la oposición a la calificación otorgada. Las solicitudes carentes de motivación no seran admisibles.

CONTINUOUS ASSESSMENT TEST (PEC)
PEC?
PEC?	Si
Description
Description	Las Pruebas de Evaluación Continua (PEC) se realizan a distancia y, aunque no son obligatorias, suponen en conjunto el 10% de la nota final, es decir 1 punto en total entre todas, cuya nota solo se sumará para la nota final en caso de obtener al menos una nota de 4,5 en la prueba presencial. Los enunciados y los plazos de entrega se detallan como tareas dentro del curso virtual en el apartado "Actividades Evaluables". Estas pruebas serán de naturaleza teórico/práctica para realizar en el transcurso del semestre. No es necesario asistir a ningún centro asociado para realizarlas. La entrega de cada PEC será únicamente por vía telemática dentro del curso virtual en el plazo indicado en el mismo y a lo largo del semestre.
Assessment criteria
Assessment criteria	Si cada PEC se entrega dentro del plazo en la tarea correspondiente del curso virtual, serán calificadas de 0 a 10, según el cumplimiento de los requisitos y objetivos indicados en cada guión de actividad asociado a la tarea en el curso virtual. La suma de calificaciones de las PEC se ponderará para que la máxima calificación total de las PEC sea de hasta 1 punto, que se transladará a la aplicación de calificaciones.
Weighting of the PEC in the final grade
Weighting of the PEC in the final grade	10%
Approximate submission date
Approximate submission date	Primera quincena de diciembre
Coments
Coments	Al ser pruebas de evaluación continua, solamente se realizarán para la convocatoria de Febrero. No son obligatorias, pero pueden aportar hasta el 10% de la nota final. Las PEC entregadas fuera de plazo no se evaluarán. La nota total de las PEC se mantiene para la convocatoria de septiembre.

OTHER GRADEABLE ACTIVITIES
Are there other evaluable activities?
Are there other evaluable activities?	No
Description
Description
Assessment criteria
Assessment criteria
Weighting in the final grade
Weighting in the final grade	0
Approximate submission date
Approximate submission date
Coments
Coments

How to obtain the final grade?
La nota final de evaluación de la asignatura se obtiene a partir de la puntuación de la prueba presencial (de 0 a 9). En caso de que dicha nota alcance al menos la nota mínima de 4.5, entonces se sumará también la puntuación (de 0 a 1) del conjunto de las pruebas de evaluación continua que se hubiesen entregado en plazo.

Los capítulos específicos que hay que estudiar de este libro para la asignatura de "Ampliación de Sistemas Inteligentes" se detallan, junto con aclaraciones y erratas, dentro de los recursos disponibles en el curso virtual de la plataforma online de la UNED correspondiente. Cada tema del libro contiene apartados de ejercicios resueltos y de ejercicios propuestos, que el alumno debe intentar resolver. Este libro se ha usado también como texto base en la asignatura de 2º curso: "Fundamentos de Inteligencia Artificial", y está disponible también en formato electrónico, e incluso para consulta online en la Biblioteca virtual de la UNED  gratuita para usuarios registrados en el campus de la UNED.

Adicionalmente, dentro del curso virtual de la asignatura pueden estar disponibles otros materiales específicos, elaborados por el equipo docente, que sean necesarios o útiles para el estudio y preparación de la asignatura.

Dentro de los recursos disponibles en el curso virtual de la plataforma online de la UNED correspondiente a la asignatura, se especificarán otros materiales complementarios que puedan ser útiles para preparar la asignatura.

Los libros siguientes contienen algunos capítulos que pueden ser útiles en general:

• "Inteligencia Artificial: un enfoque moderno"
  Stuart Russell y Peter Norvig
  (2004, Prentice-Hall) ISBN: 9788420540030
• "Inteligencia Artificial: una nueva síntesis"
  Nils J. Nilsson
  (2001, McGraw-Hill) ISBN: 9788448128241

En el curso virtual correspondiente a esta asignatura se proporcionan indicaciones sobre recursos adicionales o de extensión de conocimiento, así como otro material adicional útil para la preparación de la asignatura.

También estará disponible en el curso virtual un foro de comunicación para intercambio de información relativa a la asignatura entre estudiantes y con el equipo docente.