Universidad Nacional de Educación a Distancia

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Universidad Nacional de Educación a Distancia - UNED

fondo titulo

JOSE MANUEL CASTILLO CARA

PROFESOR AYUDANTE DOCTOR

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

ESCUELA TÉCN.SUP INGENIERÍA INFORMÁTICA

manuelcastillo@dia.uned.es

(+34) 91398-

Formación Académica

- Doctor en Tecnologías Informáticas Avanzadas. Universidad Castilla-La Mancha (UCLM). 2015-2018. Sobresaliente "Cum Laude".
 - Máster Oficial Universitario en Ingeniería Informática. Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM). 2014-2015.

Actividad Investigadora

Las líneas investigación se encuentran enfocadas en Inteligencia Artificial y Arquitecturas de Computación dentro de las áreas temáticas de redes de sensores (WSN), plataformas y arquitecturas distribuidas como Fog Computing, análisis/tratamiento de datos, reconocimiento de patrones y Visión por Computador. Así mismo, es desarrollador principal de la librería TINTOlib para el desarrollo de las Redes Neuronales Híbridas e implementó el método para convertir datos tabulares en imágenes sintéticas llamado TINTO. Ha impartido varios seminarios sobre IA y el uso de TINTOlib en países de Sudamérica y España.

Experiencia profesional

  • Jefe de la Unidad de Infraestructura Tecnológica. Oficina de Tecnologías de la Información y Comunicación del Ministerio de Educación (Perú). 2020-2021.
  • Servicio de Informe Técnico sobre la evaluación de la Infraestructura Tecnológica. Universidad Peruana Cayetano Heredia (Perú). 2021.
  • Director del Centro de Tecnologías de la Información y Comunicación (CTIC) de la Universidad Nacional de Ingeniería (Perú). 2017 – 2020 (varios periodos).  
  • Jefe de la Unidad de Procesos Tecnológicos del Centro de Tecnologías de la Información y Comunicación (CTIC) de la Universidad Nacional de Ingeniería (Perú). 2015 – 2020. 

Docencia

Docencia

N.º de tramos reconocidos de evaluación docente

1

Investigación

GRUPOS DE INVESTIGACIÓN

  • Centro de Investigación sobre Sistemas Inteligentes de Ayuda a la Decisión (CISIAD) El objetivo principal del CISIAD es la investigación sobre módelos gráficos probabilísticos (MGPs) y sus aplicaciones en problemas de diagnóstico y toma de decisiones, especialmente en medicina. El CISIAD utilizará principalmente redes bayesianas y diagramas de influencia, aunque podrá usar también otros MGPs, como árboles de decisión, redes de Markov, modelos de Markov parcialmente observables y grafos en cadena, así como técnicas estadísticas de análisis multivariante y técnicas de evaluación económica. + info

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

  • Desarrollo y mejora de aplicaciones, servicios e infraestructuras en HPC y centro de datos Entidad principal: UCLM. Financiado por la Agencia Estatal de Investigación (España). PID2021-123627OB-C52. Sept. 2022 – Sept. 2025Agencia Estatal de Investigación (España). PID2021-123627OB-C52. Sept. 2022 – Sept. 2025
  • AgIoT: Agricultural internet of things and data analytics to make better decisions in the precision agriculture context

    Redes investigación CYTED integrados con 9 universidades iberoamericanas. 2021 – 2024

  • Desarrollo de supercapacitores para el almacenamiento de energía proveniente de celdas de combustible microbianas. Aplicaciones potenciales en dispositivos portátiles y luminaria led en zonas rurales

    Proyecto financiado por Fondecyt (Perú) con contrato N.º 401-FONDECYT. 2020 – 2023.

N.º de tramos reconocidos de actividad investigadora

1

Publicaciones

Otros

Otras Actividades

Patentes, propiedad intelectual, transferencia de conocimiento

Competiciones Internacionales

  • P. Inocente, C. Calixtro, A. Chira, Z. Salcedo, M. Vera, F. Castro and M. Castillo-Cara. Robot with autonomous navigation using fuzzy logic and smart vision – Team CTIC-UNI. 3er Place in IEEE OPEN XVIII Latin American Robotics Competition (LARC/CBR). Brasil. 2019.

  • T. Tabuchi, L. Leon, A.Carrillo, B. Arotoma, M. Capcha, L.Carrion and M. Castillo-Cara. Fast and accurate robot for moving small containers for the OPEN LARC 2018 – Team CTIC-UNI. 3er Place in IEEE OPEN XVII Latin American Robotics Competition (LARC/CBR). Brasil. 2018.

Patentes

  • Dispositivo electrónico que se fija en el cuerpo para seguimiento y localización de personas o animales; con sensores de posicionamiento y rastreo, transmisión de datos y optimización de energía e información. Expediente: 002758-2016/DIN. Resolución: 000417-2019/DIN-INDECOPI. Título N.º: 1151. Perú. 2019. (Otorgada).

Derechos de autor de Software:

  • Manuel Castillo-Cara y Raúl García Castro. TINTORERA. Registro Propiedad Intelectual de la Comunidad de Madrid: M-002752/2023. 2023.

  • Manuel Castillo-Cara y Raúl García Castro. TINTORETTO. Registro Propiedad Intelectual de la Comunidad de Madrid: M-004873/2023. 2023.

Derechos de autor de Libros:

  • Manuel Castillo-Cara. GeoGebra en el Aula. Aplicaciones Matemáticas aplicadas al aula con GeoGebra. Número de asiento registral: 04/2023/802. ISBN: 9798379088873. Ed.: Amazon.

Reportes Técnicos, Estandarizaciones y otros

  • Principles and recommendations to make data.europa.eu data more reusable – A estrategy mapping report. data.europa.eu (The official portal for European Data). 2022. DOI: 10.2830/9342.