Asignatura master 240701
Course 2026/2027 Subject code: 21591198
- Subject guide Course 2026/2027
- First Steps
- Presentation and contextualization
- Requirements and/or recommendations to take the subject
- Teaching staff
- Office hours
- Tutoring
- Competencies that the student acquires
- Learning results
- Contents
- Methodology
- Assessment system
- Basic bibliography
- Complementary bibliography
- Support resources and webgraphy
Subject code: 21591198
PRESENTATION AND CONTEXTUALIZATION
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| SUBJECT NAME | MODELOS, ESCENARIOS Y DATOS CLIMÁTICOS |
| CODE | 21591198 |
| SESSION | 2026/2027 |
| DEGREE IN WHICH IT IS OFFERED |
MÁSTER UNIVERSITARIO EN GESTIÓN DEL CAMBIO CLIMÁTICO
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| TYPE | CONTENIDOS |
| CREDITS NUMBER | 4 |
| HOURS | 100 |
| PERIOD | SEMESTER 2 |
| LANGUAGES AVAILABLE | CASTELLANO |
Modelos, escenarios y datos climáticos es una asignatura optativa, segundo semestres, de 4 ECTS de Módulo de Consultoría Ambiental. Su objetivo principal es proporcionar al estudiantado una base sólida para comprender y utilizar modelos climáticos, escenarios de futuro y fuentes de datos meteorológicos y climáticos en el análisis y la toma de decisiones frente al cambio climático.
La asignatura se centra en cuatro ejes fundamentales: los modelos del sistema climático (tipologías, usos y limitaciones), los escenarios utilizados en los informes del IPCC (evolución, supuestos y proyecciones), los datos climáticos (tipos, fuentes, indicadores y análisis) y los servicios climáticos (tipologías y aplicaciones). Se abordarán tanto los modelos climáticos físicos como los modelos integrados de evaluación (IAM), destacando su respaldo y soporte para las políticas de mitigación y adaptación.
Esta asignatura resulta especialmente útil para los perfiles orientados a la consultoría ambiental, dado que proporciona herramientas analíticas clave para entender la incertidumbre y la complejidad inherente a los proyección de futuros climáticos. También es relevante para quienes deseen profundizar en el funcionamiento y alcance de los modelos y proyecciones que sustentan la toma de decisiones climáticas en el ámbito nacional e internacional.
La asignatura combina actividades de estudio autónomo, análisis de casos, resolución de problemas y ejercicios prácticos, empleando metodologías activas y recursos digitales adaptados a la enseñanza a distancia.
Requisitos previos
Oficialmente no hay requisitos obligatorios específicos para cursar esta asignatura (más allá de los exigidos para el acceso al Máster Universitario en Gestión del Cambio Climático). No obstante, para su adecuado seguimiento, es muy aconsejable haber cursado previamente la asignatura del módulo obligatorio Bases científicas del cambio climático, que proporciona conocimientos fundamentales sobre el funcionamiento del sistema climático. También es aconsejable conocer los principales conceptos asociados a la gestión del cambio climático impartidos en dicha asignatura y en el resto de las obligatorias, en particular, Impactos, riesgos y vulnerabilidad social y ambiental.
Recomendaciones
Puede resultar útil haber cursado o cursar simultáneamente asignaturas como SIG y cambio climático o Uso de imágenes de satélite aplicado al cambio climático que abordan dimensiones complementarias —espaciales, tecnológicas y/o de datos— que amplían la comprensión y aplicación de las herramientas tratadas en esta asignatura.
En general, dado el carácter técnico y transversal de la asignatura, es recomendable tener conocimientos básicos de climatología, análisis de datos y políticas climáticas. También será útil una actitud abierta hacia el trabajo con información compleja, el uso de proyecciones y escenarios futuros, y la interpretación crítica de herramientas de modelización en contextos reales.
Se recuerda que, de forma general en todo el máster, es necesario tener un nivel adecuado de comprensión lectora en inglés. Será imprescindible para seguir la documentación técnica, normativa y científica del material de apoyo.
Es conveniente que el/la estudiante esté familiarizado con herramientas de búsqueda y análisis documental y maneje con soltura fuentes documentales oficiales (planes de adaptación, estrategias climáticas, evaluaciones de vulnerabilidad, etc.). El dominio de competencias digitales básicas (navegación por plataformas virtuales, acceso a bibliografía científica, manejo de recursos compartidos y participación en foros) es también necesario para seguir adecuadamente la asignatura.
| Full name | RUBEN DIAZ SIERRA (Subject Coordinator) |
| sierra@ccia.uned.es | |
| Telephone number | 91398-8426 |
| Faculty | FACULTAD DE CIENCIAS |
| Departament | FÍSICA MATEMÁTICA Y DE FLUIDOS |
| Full name | PAULINA ORDOÑEZ PEREZ |
| pordonez@ccia.uned.es | |
| Telephone number | 91398-8090 |
| Faculty | FACULTAD DE CIENCIAS |
| Departament | FÍSICA MATEMÁTICA Y DE FLUIDOS |
Ver sección Equipo Docente para las formas de contacto (correo electrónico y teléfono)
Coordinador (contacto preferente) :
Rubén Díaz Sierra
Horario: miercoles, de 9:00 h a 14:00 h
Profesora
Paulina Ordoñez Pérez
Horario: jueves, de 10:00 a 14:00 y de 16:00 a 18:00.
La tutorización y el seguimiento de los aprendizajes se efectuará a través de la plataforma Ágora. Para la mayoría consultas se recomienda utilizar sus herramientas de Comunicación (Foros temáticos). Son atendidos regularmente por el Equipo Docente y permiten una comunicación fluida y directa entre profesorado y estudiantado. Por esta razón, es fundamental que el estudiantado los consulte regularmente.
En particular, se debe prestar atención a la información el los foros de Anuncios y/o Avisos. A través de ellos se informa de los cambios, novedades así como de cualquier otro aspecto sobre la asignatura que el Equipo Docente estime oportuno.
Las consultas de caracter personal, que no tengan interés para el resto de estudiantes, pueden hacerse por correo electrónico al coordinador. Para atención telefónica/Teams se recomienda solicitar y acordar día y hora previamente por correo electrónico
Ver sección de Resultados de Aprendizaje.
Los resultados de aprendizaje de esta asignatura clasificados en las categorías establecidas en la Memoria de Verificación son:
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Conocimientos o Contenidos |
| Con2. Reconocer y valorar documentación jurídica, científica y técnica relacionada con el cambio climático. |
| Con5. Comprender las bases científicas del cambio climático, los modelos, indicadores y proyecciones climáticas, y su uso en el análisis y evaluación de escenarios futuros. |
| Habilidades o Destrezas |
| HDAV3. Comunicar conceptos, propuestas y soluciones relativos al cambio climático de forma diferenciada en función del público objetivo. |
| HDAV4. Comprender, aplicar e interpretar los resultados de herramientas especializadas para apoyar la priorización y toma de decisiones en el diseño de soluciones frente el cambio climático a corto, medio y largo plazo. |
| HDAV7. Localizar y manejar fuentes de información de diverso origen sobre cambio climático dominando su terminología, entendiendo su alcance y ponderando su importancia relativa. |
| HDAV8. Analizar de manera crítica y con un enfoque sistémico el cambio climático en sus dimensiones científica, tecnológica, social y/o cultural. |
Blqoue 1: Modelización del sistema climático
Introducción a la modelización del sistema climático como herramienta científica para el análisis de sistemas complejos. Tipos de modelos climáticos y sus aplicaciones: modelos conceptuales, modelos numéricos de simulación y modelos basados en datos. Elementos comunes de la modelización climática: discretización espacial y temporal, parametrización de procesos, inicialización, ajuste y validación. Usos, limitaciones e incertidumbres asociadas a los modelos en el estudio del clima y del cambio climático.
Bloque 2: Modelos de evaluación integrada (IAM)
Introducción a los modelos de evaluación integrada como herramientas para analizar la interacción entre sistema socioeconómico y sistema climático. Representación de la cadena causal que conecta actividad humana, emisiones de gases de efecto invernadero y cambio climático. Componentes principales de los IAM: módulos socioeconómico, energético, uso del suelo y climático, y sus interacciones. Enfoques metodológicos: modelos de optimización global y modelos dinámico-recursivos. Aplicaciones en el análisis de políticas climáticas, así como principales limitaciones e incertidumbres asociadas a estos modelos.
Bloque 3: Escenarios de cambio climático
Introducción a los escenarios climáticos como herramienta para explorar futuros posibles del sistema socioeconómico y del clima. Definición y función de los escenarios en la cadena de modelización: escenarios socioeconómicos, modelos de evaluación integrada y modelos climáticos. Principales marcos de escenarios utilizados en la investigación internacional: SRES, RCP y SSP. Construcción de escenarios y coherencia narrativa. Aplicaciones de los escenarios en el análisis climático, la evaluación de impactos, la planificación y la gestión del riesgo.
Bloque 4: Datos meteorológicos y climáticos
Introducción al papel de los datos en el análisis del clima y del cambio climático. Tipos de datos meteorológicos y climáticos según su origen: observaciones, datos interpolados, reanálisis y simulaciones de modelos climáticos. Características fundamentales de los datasets climáticos: resolución espacial y temporal, cobertura, calidad y limitaciones. Organización y formatos de los datos climáticos. Fuentes y herramientas de acceso a datos (servicios meteorológicos, bases de datos internacionales y plataformas de datos climáticos). Uso e interpretación de datos en estudios ambientales.
Bloque 5: Servicios climáticos
Introducción a los servicios climáticos como conexión entre la información climática y la toma de decisiones. Tipos de información climática según su horizonte temporal: observaciones, predicciones y proyecciones. Transformación de datos climáticos en productos útiles: indicadores, índices y herramientas de apoyo a la decisión. Características, limitaciones e incertidumbres de la información climática. Diseño y uso de servicios climáticos en distintos contextos. Aplicaciones en la gestión de riesgos, la planificación y la adaptación al cambio climático.
En esta asignatura se utiliza metodología de enseñanza a distancia basada en el trabajo autónomo de cada estudiante. El proceso de estudio en esta asignatura se ve apoyado con distintos elementos:
- La Guía de estudio recoge todas las orientaciones necesarias para el seguimiento de la asignatura.
- La interacción con el Equipo Docente se producen en el curso virtual en la plataforma virtual Agora. En él puede acceder a los materiales de estudio de la asignatura y a videoclases grabadas por el Equipo Docente para aclarar algunos conceptos. Podrá contactar con el Equipo Docente y plantear sus dudas, participar en los foros de debate sobre cuestiones relacionadas con la asignatura e interactuar con sus compañeros/as.
El trabajo de cada estudiante implica el estudio obligatorio de los contenidos teórico-prácticos de la asignatura (apuntes proporcionados en el curso virtual) y la realización de las actividades prácticas propuestas.
Los contenidos tratados en las actividades obligatorias de evaluación son materia de examen.
Para un estudio eficaz de los contenidos de la asignatura se recomienda, con carácter general, llevar a cabo las siguientes tareas:
- Leer detenidamente la guía de estudio de la asignatura.
- Leer comprensivamente de los materiales o recursos complementarios se especifiquen en las orientaciones correspondientes a cada tema. Visualizar las videoclases y participar en el curso virtual.
- Utilizar los foros para consultar dudas y plantear aplicaciones prácticas de los contenidos.
- Realizar un esquema personal de los contenidos.
- Identificar los conceptos centrales y elaborar un glosario personal describiendo su significado.
- Estudiar, comprender y memorizar los contenidos.
- Realizar las Pruebas de Evaluación a Distancia.
- Realizar las Pruebas de Evaluación Continua- Participación en el foro.
ONSITE TEST |
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|---|---|
| Type of exam | |
| Type of exam | Examen de desarrollo |
| Development questions | |
| Development questions | |
| Duration of the exam | |
| Duration of the exam | 120 (minutes) |
| Material allowed in the exam | |
| Material allowed in the exam | Calculadora |
| Assessment criteria | |
| Assessment criteria | Se valorará: -La exactitud en la explicación de los conceptos y procesos científicos -La utlización de términología precisa No se valorará: -Aquellos contenidos sobre los que no se pregunte directamente en los enunciados |
| % Concerning the final grade | |
| % Concerning the final grade | 60 |
| Minimum grade (not including continuas assessment) | |
| Minimum grade (not including continuas assessment) | 5 |
| Maximum grade (not including continuas assessment) | |
| Maximum grade (not including continuas assessment) | |
| Minimum grade (including continuas assessment) | |
| Minimum grade (including continuas assessment) | |
| Coments | |
| Coments | El porcentaje del examen sobre la nota final puede ser del 55% si se realizan las PEC voluntarias (ver ¿Cómo se obtiene la nota final?) |
| CHARACTERISTICS OF THE IN-PERSON TEST AND/OR THE WORK | |
|---|---|
CHARACTERISTICS OF THE IN-PERSON TEST AND/OR THE WORK |
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| Requires presence | |
| Requires presence | Si |
| Description | |
| Description | El examen será presencial y se realizará en los centros asociados de exámenes de la UNED |
| Assessment criteria | |
| Assessment criteria | |
| Weighting of the in-person test and/or the assignments in the final grade | |
| Weighting of the in-person test and/or the assignments in the final grade | |
| Approximate submission date | |
| Approximate submission date | |
| Coments | |
| Coments | |
| CONTINUOUS ASSESSMENT TEST (PEC) | |
|---|---|
CONTINUOUS ASSESSMENT TEST (PEC) |
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| PEC? | |
| PEC? | Si,PEC no presencial |
| Description | |
| Description | El Equipo docente propondrá una serie de Pruebas de evaluación continua voluntarias consitentes en ejercicios de programación y/o anlálisis de datos etc, para la verificación de la obtención de los resultados de aprendizaje en puntos clave del temario. |
| Assessment criteria | |
| Assessment criteria | |
| Weighting of the PEC in the final grade | |
| Weighting of the PEC in the final grade | |
| Approximate submission date | |
| Approximate submission date | |
| Coments | |
| Coments | |
OTHER GRADEABLE ACTIVITIES |
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|---|---|
| Are there other evaluable activities? | |
| Are there other evaluable activities? | Si,no presencial |
| Description | |
| Description | Hay dos tipos de Pruebas de Evaluación a Distancia obligatorias, que cuentan para la nota final (si no se realizan no se puede obtener la máxima puntuación). 1) Entrega de trabajos y/o tareas con/sin presentación oral. El Equipo Docente propondrá varias tareas relacionadas con el temario que deberán ser entregadas antes de presentarse a examen. Supone entre un 25-30% de la nota final (dependiendo de si se realizan las PEC o no; ver ¿Cómo se obtiene la nota final?) 2) Participación en foros de debate y/o seminarios. Por ejemplo, el Equipo Docente propondrá una actividad participativa en los foros (relacionada con algún tema de actualidad) en la que se pedirá hacer un comentario crítico personal y una valoración del comentario de un compañero/a. Supone un 5% nota final. |
| Assessment criteria | |
| Assessment criteria | Dependiendo de la actividad propuesta. En general, se valorará: -La precisión en la explicación de los conceptos o procesos científicos utilizados. |
| Weighting in the final grade | |
| Weighting in the final grade | |
| Approximate submission date | |
| Approximate submission date | |
| Coments | |
| Coments | |
How to obtain the final grade? |
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|---|---|
Nota ponderada de las tres actividades de evaluación dependiendo de si se ha realizado o no las PEC voluntarias:
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Los materiales serán proporcionados en el curso virtual, siendo principalmente apuntes elaborados por el equipo docente y ejercicios guiados de trabajo.
Además de los materiales proporcionados por el equipo docente a través del curso virtual, quienes deseen complementar el estudio con manuales integrales de aprendizaje pueden recurrir a las siguientes obras, que ofrecen un tratamiento riguroso y detallado de los temas abordados. Aunque no son de acceso libre, muchas de ellas están disponibles en bibliotecas universitarias o en formato digital comercial.
Goosse, H. (2015). Climate System Dynamics and Modelling. Cambridge University Press.
ISBN: 9781107278642
McGuffie, K. & Henderson-Sellers, A. (2014). The Climate Modelling Primer (4th ed.). Wiley-Blackwell.
ISBN: 9781119943372
A lo largo del curso se utilizarán diversas herramientas y recursos en línea que permiten explorar modelos, escenarios y datos climáticos desde un enfoque práctico. Entre los más relevantes:
-Copernicus Climate Data Store (CDS):
https://cds.climate.copernicus.eu/
(Plataforma europea de acceso a datos climáticos, incluyendo reanálisis, proyecciones y servicios sectoriales).
-Visor de escenarios de AdapteCCa:
https://escenarios.adaptecca.es
(Herramienta AEMET para la consulta visual e interactiva de proyecciones regionalizadas de cambio climático).
-Simulador EN-ROADS (Climate Interactive & MIT Sloan):
https://en-roads.climateinteractive.org/
(Modelo interactivo que permite explorar el impacto global de diferentes políticas climáticas sobre emisiones, temperatura y variables socioeconómicas).
-CDS Toolbox (Copernicus):
https://cds.climate.copernicus.eu/toolbox/
(Plataforma de análisis en la nube con notebooks interactivos para trabajar directamente con los datos del CDS)
-NASA Earthdata (Power Data Access Viewer):
https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/
(Herramienta para la descarga personalizada de datos climáticos históricos y proyecciones útiles para sectores como agricultura o energía).
-Climate Data Guide (NCAR):
https://climatedataguide.ucar.edu
(Portal con descripciones expertas de conjuntos de datos observacionales y de modelos climáticos, con recomendaciones de uso y limitaciones).
Para quienes deseen experimentar con modelos simples del sistema climático o trabajar con datos de forma computacional, se recomienda especialmente el siguiente recurso:
-Rose, B. E. J. Climate Modelling for Beginners (using Python)
https://brian-rose.github.io/ClimateLaboratoryBook/
Para profundizar en la simulación pueden utilizar herramientas y bibliotecas como climlab o xarray (Python), o el paquete clim.pact (R).
Horarios de MODELOS, ESCENARIOS Y DATOS CLIMÁTICOS
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