asignatura master 2023

Técnicas de Agrupación.

Esta asignatura en la actualidad está desactivada a distancia y  se imparte  presencial en la Universidad Autónoma de Madrid

En cuanto a la tutorización, se potenciará el uso del foro como sistema de comunicación entre el equipo docente y los estudiantes, además se emplearán, para la atención a las consultas individualizadas, el correo electrónico y la atención telefónica. Para este último medio el horario será: martes de 10 a 14 horas. 

COMPETENCIAS GENERALES

CG1 - Tomar conciencia de la importancia de la metodología en la adquisición del conocimiento científico, así como de la diversidad metodológica existente para abordar distintos problemas de conocimiento

CG2 - Desarrollar el razonamiento crítico y la capacidad para realizar análisis y síntesis de la información disponible.

CG3 - Saber identificar las necesidades y demandas de los contextos en los que se exige la aplicación de herramientas

metodológicas y aprender a proponer las soluciones apropiadas.

CG4 - Planificar una investigación identificando problemas y necesidades, y ejecutar cada uno de sus pasos (diseño, medida, proceso de datos, análisis de datos, modelado, informe).

CG5 - Obtener información de forma efectiva a partir de libros, revistas especializadas y otras fuentes.

CG6 - Desarrollar y mantener actualizadas competencias, destrezas y conocimientos según los estándares propios de la profesión.

Los objetivos a lograr con esta asignatura  conllevan  unos conocimientos, habilidades y actitudes que se pretende evaluar en los estudiantes de la asignatura a lo largo  del curso:

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE 

Conocimiento (OC): 

- OC1: Conocer en qué consiste el análisis multivariado.

- OC2: Conocer las propiedades de  distintas técnicas. 

- OC3: Valorar adecuadamente las posibilidades de aplicación de cada una de ellas. 

- OC4: Saber identificar las necesidades y demandas de los contextos en los que se exi-ge la aplicación de  cada herramienta y aprender a proponer las soluciones apropiadas.

Habilidades y destrezas (OD). 

- OD1: Planificar una investigación identificando problemas y necesidades, y ejecutar cada uno de sus pasos (diseño, medida, proceso de datos, análisis de datos, modelado, informe).

- OD2: Relacionar los resultados estadísticos con los planteamientos teóricos.

- OD3: Obtener información de forma efectiva a partir de libros, revistas especializadas y otras fuentes. 

- OD4: Procesar datos de forma conveniente (conocer la estructura de las bases de datos y manejarse eficientemente con ellas).

- OD5: Preparar, adecuadamente,  los datos para el análisis (desenvolverse en la relación entre bases de datos y análisis estadístico).- OD6: Definir, medir y describir variables  aplicando, en cada caso, la técnica de análisis más adecuada.

Actitudes (OA). 

Se pretende que el estudiante sea capaz de:

- OA1: Elaborar, de forma conveniente,  informes técnicos sobre la base de la herramienta estadística elegida y de sus resultados.

- OA2: Revisar y criticar, adecuadamente,  estudios empíricos previos sobre la base de sus planteamientos analíticos.

 - OA3: Plantear, convenientemente,  discusiones teóricas basadas en los resultados estadísticos.

- OA4: Informar, adecuadamente, sobre los resultados y generalizarlos relacionándolos con estudios previos en el ámbito del contexto teórico en que se realizan.

- OA5: Debatir sobre la base de las conclusiones estadísticas, la validez de los planteamientos teóricos.

Esta asignatura básicamente tiene como metodología de estudio la modalidad a distancia. El estudiante debe contar con el material necesario para afrontar el estudio de maner autónoma. No obstante es necesario, e insistimos en esto, una planificación objetiva de las tareas que se proponen a lo largo y al final del curso.

El estudio de la asignatura se hará a partir de los textos básicos, los artículos y temas publicados en la plataforma y la bibliografía complementaria. No obstante, la modalidad a distancia no significa que el estudiante se enfrenta a la tarea en soledad, la plataforma virtual es una estrategia básica para que el estudiante participe en ella exponiendo sus dudas y resolviendo tareas propuestas por el equipo docente.

Dado que es una asignatura de cinco créditos, con un caracter teórico-práctico, donde el estudiante va a tener que adquirir los conocimientos teóricos propuestos y aplicarlos en la práctica, la distribución de la carga se estima, de forma genérica:

1. Estudio de los textos básicos: 37,5 horas (1,5 ECTS)

2. Horas de contacto virtual a través de la plataforma: 37,5 horas (1,5 ECTS)

3. Consulta bibliografía complementaria: 12,5 horas (0,5 ECTS)

4. Realización de trabajos: 37,5 horas (1,5 ECTS)

(Nota: los créditos específicos dedicados a la evaluación, por lo que respecta al trabajo del estudiante, están dentro de los apartados 2 y 4).

La asignatura dispondrá de material básico en la red al que podrán acceder los alumnos a través del curso virtual.

En la plataforma se colgarán apuntes sobre cada tema.

Para seguir adecuadamente el curso, el alumno deberá dispsoner de web cam en su ordenador.