asignatura grado 2024

Asignatura grado 2027

Subject code: 65014160

SUBJECT NAME
TEORÍA DE JUEGOS
CODE
65014160
SESSION
2026/2027
DEPARTMENT
ANALISIS ECONÓMICO
DEGREE IN WHICH IT IS OFFERED
GRADO EN ECONOMÍA
COURSE
  • GRADUADO EN ECONOMÍA (PLAN 2026)
    • CUARTO COURSE
    • SEMESTER 2
    • OPTATIVAS
  • GRADUADO EN ECONOMÍA (PLAN 2009)
    • CUARTO COURSE
    • SEMESTER 2
    • OPTATIVAS
CREDITS NUMBER
6
HOURS
150
LANGUAGES AVAILABLE
CASTELLANO

En muchas situaciones socioeconómicas el resultado depende de las decisiones de varios agentes económicos (jugadores). Ejemplos típicos incluyen la negociación bilateral, las subastas, el comportamiento de las empresas en oligopolios o la fijación de aranceles por diferentes países. La teoría de juegos propone un marco formal para estudiar este tipo de problemas.

Esta asignatura presenta la teoría de juegos desde una perspectiva analítica y rigurosa. El curso está orientado a estudiantes con interés en el razonamiento formal y con una base sólida en matemáticas y microeconomía. El seguimiento adecuado de la asignatura requiere trabajo autónomo continuo y capacidad para manejar modelos formales.

En la primera parte del curso se supone que todos los jugadores conocen todos los detalles de la situación estratégica (información completa). En particular, cada jugador conoce las posibles acciones y los posibles pagos de cada uno de los demás agentes económicos. Para el caso en el que la interacción entre los jugadores es estática, se introducen los juegos en forma normal y se desarrolla el concepto de equilibrio de Nash. A continuación, se estudian los juegos dinámicos, en los que los jugadores toman sus decisiones de forma secuencial, suponiendo que todas las acciones son observables en cada etapa del juego. El concepto de equilibrio para estas situaciones es el equilibrio de Nash perfecto en subjuegos.

En los temas 3 y 4 se relaja el supuesto de información completa. En muchas situaciones los agentes económicos tienen incertidumbre sobre las características de los demás (por ejemplo, la capacidad de producción de una empresa o las preferencias de otros votantes). Estas situaciones se modelizan mediante juegos bayesianos, tanto en entornos estáticos como dinámicos.