

FRANCISCO JAVIER DIEZ VEGAS
CATEDRÁTICO DE UNIVERSIDAD
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ESCUELA TÉCN.SUP INGENIERÍA INFORMÁTICA
(+34) 91398-7161
Formación Académica
Licenciado en Física Teórica. Universidad Autónoma de Madrid, 1988.
Doctorado sobre inteligencia artificial en medicina, UNED, 1994
Título de la tesis: Sistema Experto Bayesiano para Ecocardiografía
Premio Extraordinario de Doctorado, Facultad de Ciencias, UNED.
Premio Fundesco de Tesis Doctorales, entregado en acto público por el Ministro de Educación y Ciencia en junio de 1995.
Puestos académicos desempeñados
Catedrático del Dpto. de Inteligencia Artificial de la UNED, desde 2018.
Actividad Investigadora
Investigador principal en seis proyectos nacionales sobre inteligencia artificial (IA) en medicina, desde 1997. Temas: cácer de nasofaringe, enfermedades prostáticas, cáncer de pulmón, implantes cocleares, cáncer de mama, cáncer colorrectar, etc.
Investigador principal en la UNED en cuatro proyectos internacionales:
• Un proyecto financiado por la OTAN, en colaboración con la Universidad de Pittsburgh y la Academia Polaca de Ciencias. 2000-2022. Tema: construcción de un modelo de IA para enfermedades hepáticas.
• Un proyecto financiado por la Unión Europea (UE) y México, en colaboración con universidades y agencias de Canadá, España, Francia, Holanda, México, Portugal y Reino Unido. 2009-2011. El grupo de la UNED realizó un análisis de coste-efectividad de la vacunación contra el virus del papiloma humano (VPH)
• Dos proyectos de la UE en colaboración con empresas y universidades de Alemania, Bélgica y Holanda. 2010-2012 and 2013-2017. El grupo de la UNED participó en la construcción de un modelo de IA para programar implantes cocleares.
Investigador asociado en MACbioIDi2, un proyecto de la UE para transferir ingeniería biomédica e IA médica a países de renta baja. Participantes de Cabo Verde, Canadá, España, Estados Unidos (Harvard School of Public Health, Brigham and Women's Hospital), Mauritania, Portugal y Senegal. 2021-2024.
Experiencia en gestión educativa
Subdirector de Investigación (Vicedecano). ETSI Informática, UNED. 2015-2021.
Docencia
Asignaturas de Grado:
- 7101403- - PROYECTO FIN DE GRADO (ING. INFORMÁTICA)
- 71024056 - PROYECTO FIN DE GRADO (ING. TI)
Asignaturas de Master:
- 31101199 - MÉTODOS PROBABILISTAS
- 21153013 - ANÁLISIS DE DECISIONES EN MEDICINA

N.º de tramos reconocidos de evaluación docente
6Investigación
N.º de tramos reconocidos de actividad investigadora
5Nº de créditos reconocidos por actividad de transferencia
1Publicaciones
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