BELEN PULIDO BRAVO
PROFESORA AYUDANTE DOCTORA
ESTADÍSTICA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y CÁLCULO NUMÉRICO
FACULTAD DE CIENCIAS
(+34) 91398-
Academic Information
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Academic positions held
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Professional experience
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Teaching
Asignaturas de Grado:
- 61022033 - CÁLCULO DE PROBABILIDADES I
- 61024061 - MODELOS ESTOCÁSTICOS
Asignaturas de Máster:
- 21153032 - BIOESTADÍSTICA
Asignaturas de Acceso:
Research
RESEARCH GROUPS
- Estimación no parámetrica de la probabilídad de mora en riesgo de crédito IP: Rosa E. Lillo. Entidad financiadora: Banco Santander. Universidad: IBiDat, Universidad Carlos III de Madrid. (04/2025-08/2025) Art. 60 LOSU
- Predicción de la demanda de transporte de autobuses interurbanos en la Comunidad de Madrid IPs: Rosa E. Lillo, Rubén Cuevas Rumín. Entidad financiadora: RUADE, S.A. Universidad: IBiDat, Universidad Carlos III de Madrid. (12/2024-04/2025) Art. 60 LOSU
- Interpretabilidad en clustering IP: Rosa E. Lillo. Entidad financiadora: Banco Santander. Universidad: IBiDat, Universidad Carlos III de Madrid. (04/2024-08/2024) Art. 60 LOSU
RESEARCH PROJECTS
- Gymkana La Ciencia de los Datos IP: Andrea Meilán Vila. Financiado por: FUNDACIÓN ESPAÑOLA DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA F.S.P. Ref: FCT-24-21389. Periodo: 09/2025 - 06/2026
- CuidaNSUM: Percepciones de la distribución de cuidados y tiempo con NSUM IP: Rosa E. Lillo. Financiado por: INSTITUTO DE LAS MUJERES. Periodo: 07/2024 - 12/2025
- Cátedra UC3M-Universia de Economia del Dato y la Inteligencia Artificial Responsable aplicada a la Creación Exponencial de Valor IP: Rosa E. Lillo. Entidad financiadora: MINISTERIO PARA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y DE LA FUNCIÓN PÚBLICA. Periodo: 03/2024 - 12/2026
- Gymkana La Ciencia de los Datos IP: Vanesa Guerrero Lozano. Financiado por: FUNDACIÓN ESPAÑOLA DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA F.S.P. Ref: FCT-23-19136. Periodo: 09/2024 - 06/2025
- Modelización estadística avanzada para sistemas complejos en salud, industria y sociedad (ASMOCS) IPs: Rosa E. Lillo, María Luz Durban. Financiado por: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN (AEI). Ref: PID2022-137243OB-100. Periodo: 09/2023 - 08/2027
- Nuevas estrategias en regresión penalizada con aplicaciones en salud, demográfia y economia IPs: Rosa E. Lillo, María Luz Durban. Financiado por: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN (AEI). Ref: PID2019-104901RB-100. Periodo: 06/2020 - 05/2023
Publications
- PUBLICATIONS IN MAGAZINES https://orcid.org/0000-0003-2105-959X
- PUBLICATIONS IN MAGAZINES https://scholar.google.com/citations?user=tIfGajIAAAAJ&hl=es&oi=ao