ALEJANDRO MARTINEZ MINGO
SECRETARIA ACAD. IMIENS
PROFESOR AYUDANTE DOCTOR
METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
FACULTAD DE PSICOLOGÍA
(+34) 91398-913986247
Formación Académica
Doctor en Psicología Clínica y de la Salud por la Universidad Autónoma de Madrid (2024), con la tesis De vectores a conceptos: nuevas rutas en la representación computacional del lenguaje, calificada con Sobresaliente Cum Laude.
Máster Universitario en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud por la Universidad Autónoma de Madrid, la Universidad Complutense de Madrid y la UNED (2015).
Licenciado en Psicología por la Universidad Autónoma de Madrid (2013).
Puestos académicos desempeñados
Desde 2025 es Profesor Ayudante Doctor en la UNED. Anteriormente ha sido Profesor Sustituto en la misma universidad y Profesor Asociado en la Universidad Autónoma de Madrid. Entre 2019 y 2025 desarrolló también actividad docente en IE University.
Actividad Investigadora
Su investigación se sitúa en la intersección entre la ciencia cognitiva, la lingüística computacional y la metodología cuantitativa, y se centra en el desarrollo de modelos computacionalmente explícitos y cognitivamente plausibles del lenguaje y de la representación conceptual.
Una parte central de su trabajo estudia cómo el significado, el contexto y la similitud pueden representarse y transformarse en sistemas artificiales, así como hasta qué punto las representaciones generadas por estos sistemas permiten modelar fenómenos observados en la cognición humana.
Sus principales líneas de investigación incluyen la semántica distribucional y los espacios semánticos vectoriales, los subespacios semánticos y la geometría de representaciones, la cognición cuántica y los modelos probabilísticos del pensamiento y el lenguaje, y la evaluación cognitiva y la validez de constructo de los modelos del lenguaje. Asimismo, desarrolla investigación en psicometría, metodología cuantitativa y métodos computacionales aplicados a la Psicología.
Experiencia profesional
Su experiencia profesional incluye la aplicación de metodología cuantitativa, análisis estadístico y técnicas computacionales a problemas de investigación aplicada.
Entre 2014 y 2016 fue técnico investigador en el Instituto de Ciencias Forenses y de la Seguridad de la Universidad Autónoma de Madrid, participando en el desarrollo del sistema de valoración policial del riesgo de violencia de género (VPR/VPER) para el Ministerio del Interior. Previamente formó parte del equipo de trabajo de Perfilado Criminal de la UAM asociado con la Unidad Técnica de Policía Judicial de la Guardia Civil, realizando análisis estadísticos para la obtención de perfiles.
Desde 2019 colabora con investigadores de la Unidad de Cardiología del Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda, principalmente en aspectos metodológicos y de análisis estadístico de estudios clínicos.
Experiencia en gestión educativa
Desde abril de 2026 es Secretario Académico del Instituto Mixto de Investigación Escuela Nacional de Sanidad (IMIENS), instituto conjunto de la UNED y el Instituto de Salud Carlos III. En el ejercicio del cargo participa en la coordinación y gestión académica del Instituto y ejerce funciones de secretaría en sus principales órganos colegiados.
Anteriormente fue representante del profesorado asociado en el Departamento de Psicología Social y Metodología de la Facultad de Psicología de la Universidad Autónoma de Madrid.
Docencia
Asignaturas de Grado:
- 62014260 - TRABAJO FIN DE GRADO (PSICOLOGÍA)
- 62011037 - INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS
Asignaturas de Máster:
- 22201096 - MÉTODOS INFORMÁTICOS
- 22200411 - MÉTODOS INFORMÁTICOS
- 22011085 - PROGRAMACIÓN AVANZADA EN R
Programas de Doctorado:
Investigación
N.º de tramos reconocidos de actividad investigadora
1Publicaciones
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PUBLICACIONES EN REVISTAS
Martínez-Huertas, J. Á., Martínez-Mingo, A., López Rosell, A., Kreitchmann, R. S., & Jorge-Botana, G. (2026). Surprisal from Large Language Models as an individual difference: Capturing the individual regardless of the text answer. Behavior Research Methods, 58, Article 288. https://doi.org/10.3758/s13428-026-03117-7
Martínez-Huertas, J. Á., Jorge-Botana, G., Martínez-Mingo, A., Iglesias, D., & Olmos, R. (2025). Are valence and arousal related to the development of amodal representations of words? A computational study. Cognition and Emotion, 39, 1465–1473. https://doi.org/10.1080/02699931.2023.2283882
Jorge-Botana, G., Martínez-Huertas, J. Á., & Martínez-Mingo, A. (2025). Respuestas observables y estados ocultos en redes neuronales artificiales para razonar sobre aspectos cognitivos del lenguaje. Acción Psicológica, 22, 41–56. https://doi.org/10.5944/AP.22.1.43347
Martínez-Mingo, A., Martínez-Huertas, J. Á., Olmos, R., & Jorge-Botana, G. (2024). Quantum projections on conceptual subspaces: A deeper dive into methodological challenges and opportunities. Science Progress, 107(2). https://doi.org/10.1177/00368504241238773
Martínez-Huertas, J. Á., Jorge-Botana, G., Martínez-Mingo, A., Moreno, J. D., & Olmos, R. (2024). Modeling personality language use with small semantic vector subspaces. Personality and Individual Differences, 219, 112514. https://doi.org/10.1016/j.paid.2023.112514
Martínez-Mingo, A., Jorge-Botana, G., Martínez-Huertas, J. Á., & Olmos Albacete, R. (2023). Quantum projections on conceptual subspaces. Cognitive Systems Research, 82, 101154. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2023.101154
Olivas Osuna, J. J., Jorge-Botana, G., Martínez-Huertas, J. Á., Olmos Albacete, R., & Martínez-Mingo, A. (2023). Quantifying the ideational context: Political frames, meaning trajectories and punctuated equilibria in Spanish mainstream press during the Catalan nationalist challenge. Political Research Exchange, 5(1), 2287036. https://doi.org/10.1080/2474736X.2023.2287036
Martínez-Huertas, J. Á., Moreno, J. D., Olmos, R., Martínez-Mingo, A., & Jorge-Botana, G. (2022). A Failed Cross-Validation Study on the Relationship between LIWC Linguistic Indicators and Personality: Exemplifying the Lack of Generalizability of Exploratory Studies. Psych, 4(4), 803–815. https://doi.org/10.3390/psych4040059
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PUBLICACIONES EN CONGRESOS
Martínez-Mingo, A., Farfán Chávez, L., & López Rosell, A. (2026, julio). Marco metodológico computacional para el análisis diacrónico de conceptos complejos en medios digitales. XIX Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud, AEMCCO, Almería. Comunicación oral.
Martínez-Mingo, A., Cano Díaz, N., & Sevillano Triguero, V. (2026, julio). Evaluación computacional de estereotipos en obras artísticas en las dimensiones de cordialidad–competencia. XIX Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud, AEMCCO, Almería. Póster.
Martínez-Mingo, A. (2024, noviembre). Descubriendo cómo nuestros pensamientos nos engañan: Una introducción al modelado de sesgos cognitivos. Jornadas Diálogos Mentes y Máquinas, UNED. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.33848.35840
Martínez-Mingo, A., Jorge-Botana, G., Olmos Albacete, R., & Martínez-Huertas, J. Á. (2021, octubre). Quantum approach for similarity evaluation in LSA vector space models. 9th European Congress of Methodology, European Association of Methodology, Valencia. Comunicación oral.
Martínez-Mingo, A. (2020, octubre). Big Data en Intervenciones Asistidas con Animales. Congreso Iberoamericano de Psicología e Intervenciones Asistidas con Animales, Madrid. Comunicación oral.
Martínez-Mingo, A., Jorge-Botana, G., Olmos Albacete, R., & Martínez-Huertas, J. Á. (2020, junio). Quantum approach for similarity evaluation in LSA vector space models. 6th Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference, Atenas. Comunicación oral.
Martínez-Mingo, A., Hernandez, A., & Vidal, A. (2019, julio). Empleabilidad para metodólogos en el mundo de la ciencia de datos. XVI Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud, AEMCCO, Madrid. Comunicación oral.
Martínez-Mingo, A., Jorge-Botana, G., & Olmos Albacete, R. (2019, julio). Una aproximación a los modelos cuánticos de similitud. XVI Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud, AEMCCO, Madrid. Póster.
Martínez-Mingo, A., Olmos, R., & Jorge-Botana, G. (2016). A Language Probabilistic Method for Automatic Evaluation of Constructed Response. Psychonomic Society Annual Meeting. Póster.
Martínez-Mingo, A., Olmos, R., & Jorge-Botana, G. (2015). La omisión de la respuesta en exámenes universitarios. Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud, AEMCCO. Comunicación oral.
Martínez-Mingo, A., Olmos, R., & Jorge-Botana, G. (2015). Evaluación de respuesta construida con modelos de lingüística computacional. Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud, AEMCCO. Comunicación oral.
Otras Actividades
Transferencia de conocimiento y experiencia profesionalSu actividad de transferencia se centra principalmente en la aplicación de métodos cuantitativos y computacionales a problemas de investigación aplicada y en el desarrollo de herramientas reutilizables para investigación y docencia.
Entre 2014 y 2016 participó como técnico investigador del Instituto de Ciencias Forenses y de la Seguridad de la Universidad Autónoma de Madrid en el desarrollo del sistema de valoración policial del riesgo de violencia de género (VPR/VPER) para el Ministerio del Interior.
En colaboración con investigadores del Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda ha participado en el desarrollo metodológico y análisis estadístico de estudios clínicos y ha desarrollado SampleSizeApp, una aplicación para la estimación del tamaño muestral en estudios de investigación.
En el ámbito de la lingüística computacional y la ciencia abierta desarrolla herramientas como QLSA y QSub, orientadas a la construcción y análisis de subespacios semánticos y a la implementación de modelos de similitud basados en proyecciones. También ha desarrollado herramientas para análisis automatizado de textos y construcción de corpus.
Asimismo, cuenta con experiencia en emprendimiento tecnológico como fundador y director general de Wibber, plataforma basada en inteligencia artificial orientada a generar recomendaciones para pequeñas empresas y creadores de contenido.