Universidad Nacional de Educación a Distancia

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Universidad Nacional de Educación a Distancia - UNED

fondo titulo

RAFAEL MARTINEZ TOMAS

DIRECTOR/A CENTRO ASOCIADO DE ALBACETE

CATEDRÁTICO DE UNIVERSIDAD

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

ESCUELA TÉCN.SUP INGENIERÍA INFORMÁTICA

rmtomas@dia.uned.es

(+34) 91398-7242

Formación Académica

Licenciado de Ciencias Físicas, Universidad de Valencia, 1982
Doctor en Ciencias Físicas, UNED, 2000

Puestos académicos desempeñados

Profesor de Ed. Secundaria M.E.C. 01/10/1985-01/11/1995
Catedrático de Ed. Secundaria M.E.C. 01/11/1995-
Profesor Asociado U. Carlos III 01/10/1991-30/09/1995
Profesor Ayudante E.U. UNED 01/11/1995-28/02/1999
Profesor Titular Interino de EU UNED 01/03/1999-23/04/2001
Profesor Titular de E.U. UNED 24/05/2001-10/04/2003
Profesor Titular U. UNED 11/04/2003- 16/03/2018
Catedrático de U. UNED 17/03/2018-

Actividad Investigadora

El trabajo de investigación se ha centrado en el área de la Computación CC e Inteligencia Artificial, especialmente en la ingeniería del conocimiento, los sistemas basados en el conocimiento, en tareas de diagnóstico y planificación, con aplicaciones en seguridad y vigilancia, medicina, representación semántica, y en el modelado y reconocimiento semántico del comportamiento humano. He publicado artículos de investigación en diferentes revistas internacionales relacionadas con estos temas, así como en los principales congresos internacionales.La tesis, dirigida por D. José Mira Mira y leída en el año 2000, "Modelado y reducción del conocimiento basado en la teoría de sistemas: Aplicaciones al diagnóstico médico" marca la primera línea de trabajo de investigación, la ingeniería del conocimiento orientada al modelado de componentes reutilizables siguiendo la inspiración de la teoría de sistemas, y su aplicación en el modelado y desarrollo de tareas médicas basadas en el conocimiento. Esta línea de trabajo deriva de los primeros proyectos nacionales en los que he colaborado, los proyectos TAO-E (Implementación, evaluación y perfeccionamiento de un sistema de asesoramiento oncológico, TIC-92/0136) y DIAGEN (Un entorno para la reducción a los niveles simbólico y conexionista de modelos genéricos de conocimiento médico en la planificación del diagnóstico y la terapia (TIC-97-0604). Más recientemente los proyectos AVISA y AVISA-2 se han centrado (y derivan el trabajo de la tesis en ingeniería del conocimiento) en el modelado para el reconocimiento de comportamientos de alarma en videovigilancia. Los resultados de estos proyectos se han descrito en TFMs y tesis doctorales, así como en publicaciones en revistas internacionales de alto impacto.Todo el trabajo realizado en modelado del conocimiento ha derivado en trabajos conceptuales y técnicos en modelado de ontologías y linked-data, cuyos resultados también se muestran en artículos, tesis de máster y tesis doctorales.Últimamente, mi trabajo se ha centrado en la conveniencia y oportunidad de aplicar técnicas de IA y robótica para mejorar la atención a niños con TEA y la evaluación neuopsicológica de personas mayores.

Experiencia en gestión educativa

Director del Centro Asociado de la UNED en Albacete, 15/feb/2021-
Director de la Escuela Superior de Ingeniería Informática de la UNED, 24/jun/2013-14/feb/2021
SubDirector de Ordenación Académica e Investigación de la Escuela Superior de Ingeniería Informática de la UNED, 01/05/2002-24/06/2013

Docencia

Docencia

N.º de tramos reconocidos de evaluación docente

5

Investigación

GRUPOS DE INVESTIGACIÓN

  • Sistemas Inteligentes: Modelado, Diseño y Aplicación (SIMDA) El grupo de investigación SIMDA (Grupo de Sistemas Inteligentes: Modelado, Desarrollo y Aplicaciones) es un equipo multidisciplinar de investigadores del Departamento de Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la UNED. Nuestras actividades se centran en el modelado y desarrollo de sistemas inteligentes con aplicación en diferentes dominios como la educación, la medicina, la vigilancia, la industria, etc. + info

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

  • CRIBADO COSTE-EFECTIVO DE CANCER DE MAMA MEDIANTE MAMOGRAFIA, ECOGRAFIA Y TERMOGRAFIA. PID2019-110686RB-I00 + info
  • EUIN2013-50630, Repertorio Digital de Poesía Europea + info
  • : 018‐ABEL‐CM‐2013. Automated segmentation and disease progression analysis of focal brain pathology using novel knowledge based algorithms + info
  • INT-3.2: INTERPRETACION DE ACTIVIDADES Y SITUACIONES PARA LA TOMA DE DECISIONES Y LA ACTUACION INTELIGENTES. TIN2010-20845-C03-02.         

N.º de tramos reconocidos de actividad investigadora

4

Publicaciones

Otros

Otras Actividades

Otros

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