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VICTOR JAVIER ESPAÑA ROCH

VICTOR JAVIER ESPAÑA ROCH

PROFESOR AYUDANTE DOCTOR

ESTADÍSTICA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y CÁLCULO NUMÉRICO

FACULTAD DE CIENCIAS

vjespana@ccia.uned.es

(+34) 91398-7252

Formación Académica

2025: Doctor en Estadística, Optimización y Matemática Aplicada por la Universidad Miguel Hernández de Elche. Tesis: "Technical Efficiency Estimation Using Adaptive Constrained Enveloping Splines". Calificación: Sobresaliente Cum Laude.

2021: Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data por la Universidad Europea Miguel de Cervantes.

2020: Graduado en Estadística Empresarial por la Universidad Miguel Hernández de Elche.

Puestos académicos desempeñados

04/2026-Actualidad: Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Estadística, Investigación Operativa y Cálculo Numérico de la Facultad de Ciencias de la UNED desde 2026.

10/2025-03/2026: Investigación posdoctoral (sin docencia) en el Departamento de Métodos Cuantitativos de la Universidad de Extremadura.

09/2021-09/2025: Investigación predoctoral en el Instituto Centro de Investigación Operativa (CIO) de la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH). Docencia impartida en el Máster Universitario en Estadística Computacional y Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones y en el Grado en Estadística Empresarial.

Actividad Investigadora

Mi actividad investigadora se sitúa en la intersección entre el análisis de eficiencia y el aprendizaje automático. Se centra en el desarrollo de nuevos métodos para la estimación de fronteras de producción y la medición de la eficiencia técnica, con especial atención a los modelos no paramétricos con restricciones de forma, la robustez, la escalabilidad y el desarrollo de software estadístico de código abierto. En esta línea, he desarrollado la familia de métodos ACES, RF-ACES y Q-ACES, orientada a superar limitaciones clásicas del Análisis Envolvente de Datos, como el sobreajuste y la sensibilidad a la presencia de variables irrelevantes.

Experiencia profesional

04/2026-Actualidad: Profesor Ayudante Doctor, UNED.

10/2025-03/2026: Investigación posdoctoral, Universidad de Extremadura.

09/2021-09/2025: Investigación predoctoral, Instituto Centro de Investigación Operativa (CIO), Universidad Miguel Hernández de Elche.

Experiencia en gestión educativa

Codirección de Trabajos Fin de Máster en el Instituto Centro de Investigación Operativa (CIO):

2024: Integración de Clustering en la Estimación de Fronteras de Producción mediante Técnicas de Aprendizaje Automático.

2023: Evaluación de la Eficiencia Técnica Reinterpretada como un Método de Inteligencia Artificial Explicable.

Docencia

No tiene docencia en el curso actual

Docencia

Investigación

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

  • Transformación Digital de las Aulas: Evaluación, Desafíos y Estrategias (TDA-EVADE) Proyecto centrado en el análisis del impacto del uso de las TIC en el rendimiento académico mediante aprendizaje automático causal y evaluación de políticas educativas.+info
  • Técnicas Avanzadas para la Optimización y Evaluación de Recursos (PID2022-136383NB-I00) Proyecto de investigación orientado al desarrollo de avances metodológicos y computacionales en optimización y evaluación de recursos. Mi participación se enmarca en el análisis de eficiencia y fronteras de producción .
  • Optimización y Evaluación de Recursos: Avances Metodológicos, Computacionales y Aplicaciones (PID2019-105952GB-I00) Proyecto de investigación centrado en avances metodológicos, computacionales y aplicados en optimización y evaluación de recursos. Mi participación se enmarca en el análisis de eficiencia y fronteras de producción.

Publicaciones