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BELEN PULIDO BRAVO

PROFESORA AYUDANTE DOCTORA

ESTADÍSTICA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y CÁLCULO NUMÉRICO

FACULTAD DE CIENCIAS

belen.pulido@ccia.uned.es

(+34) 91398-

Formación Académica

  • Doctorado en Ingeniería Matemática, Universidad Carlos III de Madrid. Tesis: "Functional techniques via multivariate methodologies". Calificación: Sobresaliente Cum Laude, Mención Internacional
  • Máster en Big Data Analytics, Universidad Carlos III de Madrid
  • Grado en Matemáticas, Universidad de Málaga

Puestos académicos desempeñados

  1. 09/2025-Actualidad: Profesora Ayudante Doctora, Universidad Nacional de Educacion a Distancia
  2. 09/2024-09/2025: Investigadora posdoctoral, IBiDat (Universidad Carlos III de Madrid)
  3. 11/2021-09/2024: Investigadora predoctoral, IBiDat (Universidad Carlos III de Madrid)

Experiencia profesional

  • 09/2024-09/2025: Investigadora posdoctoral, IBiDat (Universidad Carlos III de Madrid)
  • 11/2021-09/2024: Investigadora predoctoral, IBiDat (Universidad Carlos III de Madrid)
  • 06/2020-11/2021: Consultora en el Departamento de Data Analytics, Technology to Client (t2c)

Docencia

Asignaturas de Grado:

Asignaturas de Máster:

Asignaturas de Acceso:

Docencia

Investigación

PROYECTOS DE TRANSFERENCIA

  • Estimación no parámetrica de la probabilídad de mora en riesgo de crédito IP: Rosa E. Lillo. Entidad financiadora: Banco Santander. Universidad: IBiDat, Universidad Carlos III de Madrid. (04/2025-08/2025) Art. 60 LOSU
  • Predicción de la demanda de transporte de autobuses interurbanos en la Comunidad de Madrid IPs: Rosa E. Lillo, Rubén Cuevas Rumín. Entidad financiadora: RUADE, S.A. Universidad: IBiDat, Universidad Carlos III de Madrid. (12/2024-04/2025) Art. 60 LOSU
  • Interpretabilidad en clustering IP: Rosa E. Lillo. Entidad financiadora: Banco Santander. Universidad: IBiDat, Universidad Carlos III de Madrid. (04/2024-08/2024) Art. 60 LOSU

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

  • Gymkana La Ciencia de los Datos IP: Andrea Meilán Vila. Financiado por: FUNDACIÓN ESPAÑOLA DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA F.S.P. Ref: FCT-24-21389. Periodo: 09/2025 - 06/2026
  • CuidaNSUM: Percepciones de la distribución de cuidados y tiempo con NSUM IP: Rosa E. Lillo. Financiado por: INSTITUTO DE LAS MUJERES. Periodo: 07/2024 - 12/2025
  • Cátedra UC3M-Universia de Economia del Dato y la Inteligencia Artificial Responsable aplicada a la Creación Exponencial de Valor IP: Rosa E. Lillo. Entidad financiadora: MINISTERIO PARA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y DE LA FUNCIÓN PÚBLICA. Periodo: 03/2024 - 12/2026
  • Gymkana La Ciencia de los Datos IP: Vanesa Guerrero Lozano. Financiado por: FUNDACIÓN ESPAÑOLA DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA F.S.P. Ref: FCT-23-19136. Periodo: 09/2024 - 06/2025
  • Modelización estadística avanzada para sistemas complejos en salud, industria y sociedad (ASMOCS) IPs: Rosa E. Lillo, María Luz Durban. Financiado por: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN (AEI). Ref: PID2022-137243OB-100. Periodo: 09/2023 - 08/2027
  • Nuevas estrategias en regresión penalizada con aplicaciones en salud, demográfia y economia IPs: Rosa E. Lillo, María Luz Durban. Financiado por: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN (AEI). Ref: PID2019-104901RB-100. Periodo: 06/2020 - 05/2023

Publicaciones