INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE LA DETECCIÓN DE SEÑALES
La TDS permite analizar los factores que pueden estar influyendo en las respuestas de los sujetos y ue actúan independientemente de la habilidad de los sujetos para detectar o discriminar entre estímulos.
Si representamos el proceso psicofísico de un juicio perceptual por el siguiente diagrama:
Estímulo físico----> Sensación--------> Juicio
E Rs Rj
En la psicofísica fechneriana sólo interesa la relación entre el estímulo (E) y la sensación evocada por aquél (Rs). Pero como se tiene que recurrir a las respuestas del sujeto (Rj) se desarrollan una serie de condiciones experimentales que permitan alcanzar un grado máximo de correspondencia entre (Rs) y (Rj).
La TDS ofrece un procedimiento de análisis que va a permitir no sólo calcular el nivel de detectabilidad del estímulo sino también los criterios o criterio que utiliza el observador para emitir sus respuestas.
Conceptos básicos de la TDS
Variable de evidencia u observación
Respuestas y resultados de una tarea de TDS
a) presencia de la señal más ruido (SR) y b) ruido sólo (R).
Estos dos sucesos producen en los sujetos dos estados hipotéticos: a) Sensación (S) y b) No sensación (N).
Por su parte el observador puede emitir dos tipos de respuesta:
a) Si (percepción de la señal) y b) No (no percepción de la señal).
Probabilidades condicionales
a) P( X/S) es la probabilidad de que la variable de evidencia tome un determinado valor (x) dada la ocurrencia del estado S.
b) P(X/N) es la probabilidad de que la variable de evidencia tome un determinado valor dada la ocurrencia del estado N.
Razón de probabilidad
Consiste en el cálculo de la ventaja que supone responder Si habiendo obtenido sensación frente a decir Si cuando se está en el estado de no sensación.
Razón de probabilidad y criterio de decisión
Como se ha dicho anteriormente, las reglas de decisión se pueden establecer en términos de la razón de probabilidad, lo que equivale a establecer en función de que la variable de evidencia tome un determinado valor.
Procedimientos experimentales
a).- Experimentos de SI-NO
b).- Experimentos de elección forzada
c).- Experimentos de escalas de estimación
Medida de la sensitividad
Esta medida se operativiza a partir de cualquiera de las dos ecuaciones siguientes:
![]()
donde:
ZR = puntuación típica que corresponde en la distribución del ruido al punto que marca el criterio de decisión del sujeto
ZSR = puntuación típica que corresponde en la distribución de la señal al punto que marca el criterio de decisión del sujeto
ZA = puntuación típica correspondiente a una proporción igual a la de los aciertos del sujeto
ZFA = puntuación típica correspondiente a una proporción igual a la de las falsas alarmas del sujeto
Medida del criterio de decisión:
![]()
donde:
YzA= ordenada que en una distribución normal corresponde a una proporción igual a la tasa de aciertos del sujeto
YFA= ordenada que en una distribución normal corresponde a una proporción igual a la tasa de falsas alarmas
Criterio óptimo de decisión
![]()
donde:
P(R) = probabilidad de aparición de un estímulo procedente de la distribución del ruido
P(SR) = probabilidad de aparición de un estímulo procedente de la distribución de la señal
Vrc = valor o ganancia asociada con los rechazos correctos
Pfa = pérdida asociada a las falsas alarmas
Va = valor o ganancia asociada con los aciertos
Po = pérdida asociada a las omisiones
Tasa de respuestas correctas
PRC=P(SI/SR)P(SR)+P(NO/R)P(R)
donde:
P(SI/SR) = probabilidad de acertar
P(SR) = probabilidad de aparición de un estímulo procedente de la distribución de la señal
P(NO/R) = probabilidad de dar rechazos correctos
P(R) = probabilidad de aparición de un estímulo procedente de la distribución del ruido