SUPLEMENTO EN EL ÁREA DE LA SALUD
1.
Fundamentos Estadísticos de los Ensayos Clínicos
1.1. Introducción
1.2. Población y Muestra
1.3. Formalización del
Problema
1.4. Tamaño Muestral
1.4.1. Poblaciones normales
1.4.2. Poblaciones binomiales. El Método Delta
1.5.1. Grupos de tratamientos permutados aleatoriamente
1.6. Análisis de resultados
1.7.1. Ensayos cruzados (Crossover trials). El Diseño AB/BA
1.7.2. Meta-Análisis. Efectos Fijos y Aleatorios
2.
Análisis de Supervivencia
2.1. Introducción
2.2. Tipos de Censura: Tipos
I, II y Aleatoria
2.3. Distribuciones de Tiempos
de Fallo
2.3.1. Distribución Exponencial
2.3.2. Distribución de Weibull
2.3.3. Distribución Log-Normal
2.3.4. Distribución Log-Logística
2.4. Modelos de Regresión
2.4.1. Modelos de Regresión Exponencial y Weibull
2.4.2. Modelo de Azar Proporcional
2.4.3. Modelo de tiempo de Fallo Acelerado
2.5. Estimación de la Función de Supervivencia
2.5.1. Método del límite-producto. (Estimador de Kaplan-Meier)
2.5.2. Método de la Tabla de Supervivencia
2.6. Comparación de curvas de supervivencia
2.6.1. Test de Savage de rangos logarítmicos
2.6.2. Otros tests
3. Estimación de Haplotipos y de su riesgo
3.1. Conceptos de Genética
3.2. Genotipos y Haplotipos
3.3. Asignación de Haplotipos a individuos con Genotipo AaBb
3.4. Comparación de poblaciones: Regresión Logística
4. Miscelánea
4.1. Introducción
4.2. Medidas de asociación en tablas de contingencia bidimensionales
4.3. Inferencias basadas en la mediana muestral
4.4. Interpretación de los coeficientes de la Regresión Lineal
4.5. Confundidor (Confounding variable)
4.6. Complemento sobre Regresión Logística
5.
6.
Bibliografía