Los resultados indican que un 45% de los estudiantes de la UNED aún no utiliza herramientas de IA generativa en sus estudios, mientras que el 27’1% planea utilizarlas en un futuro cercano. Un 21’3% las usa ocasionalmente, y solo un 6’6% lo hace de manera habitual. Estos datos indican queexiste una clara tendencia a un incremento futuro en el uso de estas herramientas tecnológicas.

En cuanto al nivel de familiaridad de los estudiantes con la IA generativa, el 37'1 % afirma tener un conocimiento mínimo, mientras que el 27'9 % reconoce no conocer en absoluto estas herramientas. Solo el 7’6% se considera muy familiarizado. “Esto refleja la necesidad imperiosa de formación específica de los estudiantes para incrementar el aprovechamiento académico y profesional que ofrecen estas tecnologías avanzadas”, señala Rafael Pastor Vargas, investigador principal (IP) del proyecto.

En términos de aprendizaje, el 74'2 % de los estudiantes manifestaron interés en recibir orientación específica sobre el uso académico y ético de la IA generativa, mientras que solo el 1'4 % declara haber recibido una preparación adecuada en esta materia. “Esto subraya una importante oportunidad para la UNED de ofrecer iniciativas formativas que puedan convertirse en una ventaja competitiva significativa para su comunidad, así como capacitar al profesorado para fomentar un uso responsable de la IA entre los estudiantes”, tal y como señala Ángeles Sánchez-Elvira Paniagua, directora de la Cátedra UNESCO de Educación a Distancia y miembro del equipo de ADMIT junto a Llanos Tobarra Abad, profesora de la ETSI Industriales de la UNED, María Dolores Castrillo de Larreta-Azelain, de la Facultad de Filología, y Mónica Vilhelm Ríos, investigadora pre-doctoral.

Estos datos permiten destacar el uso emergente de la tecnología y que, aunque la mayoría aún no utiliza estas herramientas de manera regular, muchos estudiantes consideran adoptarlas en el futuro próximo. “Por ello”, afirma Sánchez-Elvira, “es necesaria una acción formativa clara asociada al deseo mayoritario de recibir formación adicional sobre IA generativa entre los estudiantes. Además, esto permite añadir un potencial competitivo a la UNED mediante una oferta de formación específica, ya que una mayoría de estudiantes reconoce el valor potencial de estas tecnologías”. 

Formación para promover la ética frente al fraude

Por tanto, las recomendaciones que se pueden extraer de estos datos son: oferta de cursos y talleres específicos sobre el uso académico y ético de IA generativa, dado el fuerte interés demostrado por los estudiantes; promoción y difusión de los casos prácticos y guías que demuestren claramente cómo integrar estas herramientas en el estudio diario, e impulso de políticas institucionales claras para orientar adecuadamente a los estudiantes sobre el uso responsable y ético de las tecnologías de IA generativa.

"La utilización de la IA generativa”, concluye Rafael Pastor, quien además dirige la ETSI Informática de la UNED, “ha abierto un debate muy importante en cuanto a la integridad académica y el uso ético de estas herramientas, especialmente en el modelo tradicional establecido. En este modelo los textos generados por estas IA pueden ser considerados como plagios o fraudes, aunque la tecnología todavía no es capaz de discernir de manera fiable estas situaciones. La educación debe aplicarse para definir los límites éticos del uso de estas IAs generativas y fomentar un modelo evaluativo focalizado en el pensamiento crítico. En el proyecto ADMIT se están evaluando estos escenarios y se proporcionaran herramientas orientadas a la pedagogía de uso de la IA generativa de manera inclusiva y ética. En la UNED, además, se han dado los primeros pasos en la orientación práctica a la comunidad a través de unas directrices establecidas desde el Vicerrectorado de innovación educativa".