La IA Generativa comienza a abrirse paso entre los estudiantes de la UNED según el proyecto europeo ADMIT
El proyecto europeo ADMIT (generative Ai anD large language Models In higher educaTion), financiado por la Comisión Europea, y en el cual participa la UNED (https://www.uned.es/universidad/inicio/internacional/proyectos-internacionales/proyectos-uned/Admit.html) ha recopilado datos sobre sobre el conocimiento y uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa entre los estudiantes de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). El estudio, realizado en 2024, recopiló respuestas de casi 871 estudiantes. Muestra una tendencia emergente hacia la adopción de estas tecnologías, aunque también pone de manifiesto importantes áreas de mejora.
Los resultados indican que un 45% de los estudiantes de la UNED aún no utiliza herramientas de IA generativa en sus estudios, mientras que el 27.1% planea utilizarlas en un futuro cercano. Un 21.3% las usa ocasionalmente, y solo un 6.6% lo hace de manera habitual. Estos datos indican que, aunque el uso habitual es aún minoritario, existe una clara tendencia a un incremento futuro en el uso de estas herramientas tecnológicas.
Respecto al conocimiento sobre IA generativa, el 37.1% de los estudiantes afirma tener un conocimiento mínimo, y el 27.9% dice no conocer en absoluto estas herramientas. Solo el 7.6% se considera muy familiarizado. Esto refleja la necesidad imperiosa de formación específica de los estudiantes para incrementar el aprovechamiento académico y profesional que ofrecen estas tecnologías avanzadas.
En términos de formación, el 74,2% de los estudiantes manifestaron interés en recibir formación específica sobre el uso académico y ético de la IA generativa, mientras que solo el 1,4 % declara haber tenido formación adecuada en el uso de esta tecnología. Esto subraya una importante oportunidad para la UNED de proporcionar formación que pueda convertirse en una ventaja competitiva significativa para su comunidad de estudiantes.
Estos datos permiten destacar el uso emergente de la tecnología y que, aunque la mayoría aún no utiliza estas herramientas de menare regular, muchos estudiantes consideran adoptarlas en el futuro próximo. Esto define una necesidad formativa clara y está asociada al deseo mayoritario de recibir formación adicional sobre IA generativa entre los estudiantes. Además, esto permite añadir un potencial competitivo a la UNED mediante una oferta de formación específica ya que una mayoría de estudiantes reconoce el valor potencial de estas tecnologías.
Por tanto, las recomendaciones que se pueden extraer de estos datos son: Oferta de cursos y talleres específicos sobre el uso académico y ético de IA generativa, dado el fuerte interés demostrado por los estudiantes. Promoción y difusión de los casos prácticos y guías que demuestren claramente cómo integrar estas herramientas en el estudio diario. Impulso de políticas institucionales claras para orientar adecuadamente a los estudiantes sobre el uso responsable y ético de las tecnologías de IA generativa.
Este análisis es parte del trabajo desarrollado dentro del proyecto con todos los partnerts de varias universidades europeas y se pueden analizar los resultados y recomendaciones obtenidas en el informe “Feature Report on trends in policies and practices on the use of LLM and generative AI in the partnership: Report 1”, disponible en https://admit.eadtu.eu/outcomes.
Podéis encontrar más información sobre el proyecto y sus avances en su página web: https://admit.eadtu.eu/

