Alan Turing

Matemático inglés cuyos trabajos sobre teoría de la computación fueron decisivos en el surgimiento del cognitivismo contemporáneo. Diseño formalmente una hipotética máquina -máquina Turing o máquina de propósito universal- y propuso el denominado juego de la imitación (test de Turing) en el que se interrogaba sobre la posibilidad de que las máquinas pudieran pensar en sentido humano.

Clark Hull

Neoconductista por excelencia. Pretende explicar el comportamiento recurriendo al modelo E-O-R, aplicando asimismo una metodología hipotetico-deductiva. En el ámbito del cognitivismo, el concepto de "máquina psíquica" supone ofrecer explicaciones de las conductas inteligentes desde una perspectiva mecánica y lineal.

Karl Lashley

Neuropsicólogo que criticó contundentemente la aproximación el mecanicismo lineal y secuencial que propio del conductismo y sus propuestas de "acción de masa" y "equipotencialidad" fueron impactantes en el surgimiento de los primeros modelos de RNAs.

Donald Hebb

Sus aportaciones desde la neuropsicología fueron decisivas en el surgimiento y evolución de la computación en paralelo (PDP). El sistema nervioso es una estructura mediadora en donde se establecen asambleas neuronales transitorias y permanentes, que mediatizan la diversidad de conductas manifiestas y la cognición.

Edward C. Tolman

Algunos historiadores lo consideran uno de los gérmenes de cognitivismo contemporáneo. Podríamos calificarlo de neoconductista teleológico, pues comenzó a admitir la posibilidad de que la conducta era propositiva, dirigida a metas y regida por una serie de eventos mediadores de naturaleza cognitiva.

B. F. Skinner

Junto a Freud ha sido el psicólogo que más impacto ha tenido en la disciplina. Su particular manera de entender el comportamiento humano ha ocasionado que haya defendido hasta su muerte posiciones ortodoxas en el seno del conductismo, en donde el interés del psicólogo debe residir en el análisis experimental de la conducta, tal que se estudie la influencia de las contingencias ambientales sobre las respuestas de los organismos.

Noam Chomsky

Lingüista cuyas propuestas originales fueron de gran impacto al considerar planos de análisis diferentes para la sintáctica y la semántica. Comsky admitió una serie de reglas innatas responsables de la capacidad de adquisición y creación lingüística.

Allen Newell

Junto a su inseparable Herbert Simon han estado interesados durante décadas en el estudio de sistemas de procesamiento de la información, elaborando modelos de simulación con los que se pretende explicar la actividad inteligente.

John Hopfield

Tras años de oscurantismo debido al trabajo de Minsky y Papert (1969), el uso de RNAs tipo perceptrón, como modelos explicativos de funcionamiento cognitivo quedo prácticamente abandonado. El trabajo de Hopfield publicado en 1982 fue revolucionario, al proponer nuevos sistemas de computación en paralelo que superaban las limitaciones del viejo perceptrón. El interés por los modelos de procesamiento en paralelo culminó en la obra de Rumelhart, McClelland y el grupo PDP.

David Rumelhart

Junto a McClelland y el grupo PDP rubricaron la obra titulada "Parallel Distributed Processing" publicada en 1986. Este manual ha sido todo un hito en la historia de la ciencia cognitiva contemporánea en donde se exponían las posibilidades de los modelos de PDP en la explicación de la cognición.

Jerry Fodor

Racionalista cabal. Admite la existencia de un supuesto "lenguaje del pensamiento". Es decir, una serie de reglas innatas que rigen el funcionamiento cognitivo.

John Searle

Uno de los grandes críticos de la IA fuerte. Su ejemplo del "cuarto chino" pretende ilustrar cómo es imposible que una máquina disponga de estados mentales semejantes a los humanos por el simple hecho de que produzca un resultado semejante al de una persona. Un software se mueve en un plano sintáctico, pero no mediante propósitos o intenciones y, por tanto, la semántica está ausente. La mente humana no puede explicarse mediante un modelo computacional, ni inspirado en la metáfora del ordenador ni en la metáfora cerebral.